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大數(shù)據(jù)資訊

2018年的20個(gè)主要的大數(shù)據(jù)認(rèn)證

“大數(shù)據(jù)”一詞反映了一個(gè)非常實(shí)際的增長(zhǎng)趨勢(shì)。到2020年,每個(gè)人每秒將產(chǎn)生1.7MB數(shù)據(jù)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的調(diào)查,2020年全球數(shù)據(jù)量將增加到44萬(wàn)億GB。數(shù)以億計(jì)的智能手機(jī)和數(shù)十億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備每分鐘產(chǎn)生的近300萬(wàn)個(gè)Facebook帖子和近300萬(wàn)個(gè)視頻,每秒約有40,000次谷歌搜索查詢。

而大數(shù)據(jù)認(rèn)證的數(shù)量也在不斷增加,盡管不盡相同。這些資格來(lái)自供應(yīng)商、教育機(jī)構(gòu)、獨(dú)立或行業(yè)機(jī)構(gòu)。他們需求量很大。

但那些希望增加技能的業(yè)界人士應(yīng)該在仔細(xì)觀察。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有數(shù)十個(gè)專業(yè)。這些包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理、Hadoop、分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/安全,以及包含大數(shù)據(jù)的一般商業(yè)智能(BI)證書。此外,供應(yīng)商平臺(tái)通常可以確定什么是幫助個(gè)人在其職業(yè)生涯中取得進(jìn)展的最佳證書。

Foote Partners公司分析師Bill Reynolds表示,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動(dòng)了對(duì)大數(shù)據(jù)技能的更多需求,特別是在分析領(lǐng)域,“預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)和分析現(xiàn)在被認(rèn)為是物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的支柱。”他說(shuō),“由于現(xiàn)在缺乏擁有大數(shù)據(jù)人才的人才,這一技能組合特別有價(jià)值。”

他指出了諸如Apache Hadoop之類的熱點(diǎn),這是一種基于Java的開源軟件框架,用于存儲(chǔ)和處理大型數(shù)據(jù)集的分布式存儲(chǔ)。其他熱點(diǎn)包括HDFS、Hbase、MapReduce、Flume、Oozie、Hive、Pig、HBase、YARN、NoSQL、NewSQL、Apache Spark和機(jī)器學(xué)習(xí)。

這份大數(shù)據(jù)認(rèn)證列表涵蓋了許多選項(xiàng)。但除此之外還有更多。它們以各種方式交付:在供應(yīng)商、大學(xué)校園、貿(mào)易展會(huì)、在線培訓(xùn)等。

獨(dú)立的大數(shù)據(jù)認(rèn)證

(1)認(rèn)證分析專家(Certified Analytics Professional)

如果企業(yè)希望供應(yīng)商獨(dú)立,因?yàn)闆]有與特定的分析平臺(tái)綁定,那么Certified Analytics Professional(CAP)可能適合。這個(gè)培訓(xùn)可幫助企業(yè)解決分析問題,構(gòu)建模型,實(shí)施企業(yè)分析和模型生命周期管理。

(2)PGP在大數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化中的應(yīng)用(PGPin BigData Analytics and Optimization)

國(guó)際工程學(xué)院(INSOFE)以前稱為工程卓越大數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化證書(CPEE),但決定將其重新命名為PHP,但未能說(shuō)明新縮寫詞的含義。該課程大致相同,使用R、Hadoop、Map Reduce、Hive、Pig、Spark和Sqoop處理大數(shù)據(jù),以及統(tǒng)計(jì)、建模、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘和其他分析領(lǐng)域。它針對(duì)的是印度的學(xué)生,并且具有課堂形貌式。

大學(xué)數(shù)據(jù)認(rèn)證

(3)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就認(rèn)證(Certification of Professional Achievementin DataSciences)

哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就證書(CPADS)通過開發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)技能為學(xué)生做好準(zhǔn)備。要求包括本科學(xué)位,以及微積分、線性代數(shù)和計(jì)算機(jī)編程的基礎(chǔ)。它大量涉及概率和統(tǒng)計(jì),機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。它可以在課堂上和在線上使用。

SQL工具團(tuán)隊(duì)調(diào)整其策略,使其工具跨平臺(tái)和開源。

(4)挖掘海量數(shù)據(jù)集研究生證書(Mining Massive DataSets Graduate Certificate)

認(rèn)證由斯坦福職業(yè)發(fā)展中心提供。需要獲得認(rèn)證的業(yè)界人士應(yīng)該已經(jīng)是一名軟件工程師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、預(yù)測(cè)建模師、數(shù)據(jù)挖掘者或分析專家。要獲得證書,必須完成四門課程:社交和信息網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、挖掘海量數(shù)據(jù)集,以及信息檢索和網(wǎng)頁(yè)搜索。通常需要一年或兩年才能完成。

(5)分析中的證書:優(yōu)化大數(shù)據(jù)(Certificatein Analytics:Optimizing Big Data)

分析證書:優(yōu)化大數(shù)據(jù)由特拉華大學(xué)專業(yè)與持續(xù)研究單位提供。它它為分析、圖形和數(shù)據(jù)分析、建模、評(píng)估數(shù)據(jù)變異性等提供數(shù)據(jù)。學(xué)生必須完成四個(gè)模塊:分析基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)工具、過程控制和能力,以及一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)目。它適用于商業(yè)、營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)經(jīng)理以及數(shù)據(jù)分析師。

(6)康奈爾數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證 (Cornell DataScience Certification)

由康奈爾大學(xué)SC約翰遜商學(xué)院的教師開發(fā),數(shù)據(jù)科學(xué)證書可用于數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析360和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)營(yíng)銷。

供應(yīng)商大數(shù)據(jù)認(rèn)證

(7)SAP HANA認(rèn)證(SAP Hana Certification)

SAPHana全部都是關(guān)于內(nèi)存分析的。有各種課程可以成為使用SAPHANA的受過訓(xùn)練的應(yīng)用程序?qū)<摇AP認(rèn)證應(yīng)用程序?qū)<襍APBW由HANASPS12(版本2016)提供的“認(rèn)證考試”,例如,在SAPHANA上實(shí)現(xiàn)SAPBW的實(shí)現(xiàn)和建模。考生必須完成,以便有資格參加這次考試的幾個(gè)SAP課程之一。

(8)AWS認(rèn)證大數(shù)據(jù)-專業(yè)(AWS CertifiedBigData–Specialty)

這種考試測(cè)試學(xué)習(xí)者在設(shè)計(jì)和實(shí)施AWS服務(wù)方面的技術(shù)專長(zhǎng),以從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。要成為亞馬遜大數(shù)據(jù)專家,directadmin安裝,學(xué)習(xí)者必須至少持有亞馬遜集合中的一個(gè)證書:解決方案架構(gòu)師、DevOps工程師、開發(fā)人員、云計(jì)算操作員或SysOps管理員。

(9)MicroFocus Vertica

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