自大數據繁榮初期以來，全球范圍內許多新近創建的大數據工作崗位出現嚴重的供應短缺情況。與任何新的研究領域一樣，根本沒有足夠的教育項目專門用于培養足夠數量的技能型求職者。然而，近年來，教育行業似乎已經開始加大力度培養學生填補這一領域的空缺。

大數據行業展望

他們面臨的任務并不是微不足道的。根據美國勞工統計局（BLS）的數據，預計到2026年，美國數據科學家的可用職位將增長19％。這聽起來可能不算多，但這一數字是美國所有職業平均增長率的兩倍多。另一個關鍵的大數據行業，統計學家預計在同一時間段內將增長驚人的33％。這些預測使問題的嚴重性大為緩和。

盡管面臨挑戰，但有跡象表明，美國勞動力市場正在開始以更符合需求的速度增長。與此同時，行業的增長正在創造不同層次的教育需求，這有助于緩解壓力。以下是市場狀況以及教育行業對全球大數據爆炸性增長做出反應的方式。

降低進入壁壘

美國勞工統計局（BLS預測中隱藏著一些很好的新消息。當大數據開始獲得牽引力并且采用率開始攀升時，勞動力市場的總體構成與如今看起來大不相同。在大數據革命開始之初，該領域的大部分工作都由擁有STEM學科博士學位的人員擔任。

其原因是雙重的：第一個原因是早期的大數據采用者需要具有強大研究背景的人，因為他們中的許多人從頭開始創建大數據系統和方法論。第二個原因是沒有多少學校提供數據科學特有的教育課程。如今的數據表明，平均受教育程度現在已經是碩士水平的教育，已經為更廣泛的人口群體開啟了這一領域。

擴大數據科學計劃

隨著數據科學專業人員所需的教育水平降低，碩士水平的可用學位課程也急劇增加。美國研究生管理招生委員會報告說，自2015年以來，可用的數據科學碩士學位課程的數量已經增加了兩倍多。由于獲得碩士學位大約需要兩年的時間，所以每年的增長水平都會使合格的申請者指數增長。數據科學碩士課程的最大增長發生在電子學習領域，域名購買 directadmin購買，合格的申請者可以在相關領域進行全職培訓，如傳統的IT和商業智能。

未來的工作

從數據來看，似乎很清楚的是，商界領袖和學術界已經將數據科學正確地確定為主要增長行業，并且正在竭盡全力保持領先于全球需求。到目前為止，他們的努力似乎正在取得成果，而且該領域內現有人才的增長速度遠遠超過許多分析師的預期。對于未來的數據科學專業人員和行業利益相關者而言，這是一個好消息。

然而，在大數據這樣一個日益增長的領域，不可能知道將會出現什么樣的創新，并形成市場前景，但到目前為止，亞洲服務器租用 歐洲服務器，所有跡象都表明，在可預見的將來，勞動力市場緊張程度將明顯的緩和。