谷歌發布了一款叫做“猜畫小歌“的微信小程序，轉眼就在朋友圈里刷屏了！

“這不是你畫我猜嗎？”

“當然不是，這個可高級了，有AI的！”

請欣賞一個一絲不茍的工作群淪為猜畫分享群：

這款游戲的玩法是這樣的：由用戶和谷歌AI組隊，美國服務器租用，用戶來畫、AI來猜；如果20秒內畫被AI猜中了，你就能進入下一輪，積累連勝次數；游戲過程中還伴隨著銷魂的谷歌女聲。

雖然這款小程序今天才登陸微信，但它的前身，隸屬于谷歌AI實驗室的快速涂鴉（quickdraw）早就出現了。

每畫一筆，AI都在猜你畫的是啥。實在太靈魂了，它還會用經典谷歌口音說：“我沒看懂你在畫什么”。

比方說，你能認出這是個蘆筍？反正谷歌AI認出來了！ | 舅舅

不過特別煩人的是，一旦AI猜出來了，游戲就結束了，根本不給人畫完！(╯‵□′)╯︵┻━┻

（而今天的小程序版本非常忠誠地保留了這種煩人……）

玩了幾輪下來，所有人都在問：為什么谷歌AI能猜中我畫的是啥？

比如這位：

為什么我還沒畫完，谷歌AI就能猜出了我的畫？好氣哦！

偷偷教你怎么坑AI

1. 從局部開始，不要一下子畫好輪廓

2. 加一些沒屁用的細節上去（能加多少就看你手速了！）

在這個精神的指導下，誕生了如下畫作：

圖 | 深山蟲吟

恭喜你成功唬過了AI，游戲失敗退出！

等下！為什么胡逼簡筆畫就能被AI猜中，認真畫了充滿細節的作品卻失敗了？這就要說到AI的運作方式了。 

AI小哥兒的工作原理

“猜畫小歌“對你畫作的辨識，利用的是神經網絡技術，是基于對大量涂鴉樣本的學習。

涂鴉是人們對事物的抽象表達，只不過，這個抽象對AI來說有點困難。谷歌的研究人員正在朝這個方向努力，訓練機器像人類一樣學習繪畫和生成抽象的概念。

這里利用到的技術有一個高大上的名字：RNN，也就是遞歸神經網絡。不過你不用管這個名字，你只需要知道，你們費力懟出來的靈魂作品，最后都跑去豐富了人家龐大的人類涂鴉數據集。

光是蘋果就已經攢了這么多

那……拿到了這些涂鴉，AI怎么學？

研究人員在人類涂鴉數據集中訓練神經網絡，讓AI來理解人們在繪制涂鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆的。當經過訓練的RNN模型接收到人類繪制的涂鴉后，會生成一張類似的新涂鴉：

有樣學樣哈？

不過照著描畢竟還是簡單。如果人類提供的涂鴉本身有瑕疵，AI“知道”要糾正嗎？

答案是肯定的。

在RNN模型中，當研究者輸入參與者創作出的靈魂涂鴉，例如沒眼睛貓、沒鼻子貓和沒胡子貓，AI仍然能夠重構（強扭）出“正常”的圖像來。甚至到了下圖的最后一排，那明顯是一把刷子啊，但是模型仍然執著于生成有貓耳朵、貓胡須、貓腳的圖像。