近日,阿里巴巴達(dá)摩院官網(wǎng)已經(jīng)正式上線,在上面可以看到關(guān)于達(dá)摩院的最新、最全介紹,域名購買 directadmin購買,覆蓋達(dá)摩院五大研究領(lǐng)域、兩大合作生態(tài)以及人才儲備和需求。
在這其中,由北京大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士,IEEE Fellow華先勝領(lǐng)導(dǎo)的城市大腦實(shí)驗(yàn)室也隨之浮出水面,全面展示在從業(yè)者面前。
達(dá)摩院官網(wǎng)阿里城市大腦實(shí)驗(yàn)室
阿里城市大腦實(shí)驗(yàn)室致力于通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能,打通城市數(shù)據(jù)管道,發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,構(gòu)建城市新的基礎(chǔ)設(shè)施。
目前已在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門、馬來西亞等城市和國家落地,覆蓋交通、平安、市政建設(shè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。是首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺之一,也是目前全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)之一。
它的研究方向包括:
多模態(tài)大數(shù)據(jù)感知:通過多視角學(xué)習(xí)方式融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對城市參與者的全面多維感知;
城市交通預(yù)測與干預(yù):基于大規(guī)模路網(wǎng)結(jié)構(gòu),針對交通擁堵治理問題,云主機(jī),進(jìn)行分析預(yù)測和智能干預(yù);
城市大規(guī)模并行異構(gòu)計(jì)算:通過并行異構(gòu)計(jì)算來加速在海量實(shí)時異構(gòu)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的計(jì)算和處理過程;
城市復(fù)雜環(huán)境感知與理解:對城市環(huán)境進(jìn)行有效的感知建模,并設(shè)計(jì)對于環(huán)境魯棒的自適應(yīng)計(jì)算機(jī)視覺算法;
城市視覺搜索引擎:利用視頻的動態(tài)特征信息進(jìn)行行人與行為的特征建模,進(jìn)一步完成搜索識別;
城市市政規(guī)劃和公共資源分析:基于大數(shù)據(jù)智能分析,結(jié)合城市發(fā)展規(guī)律,對城市的基礎(chǔ)設(shè)施布局和公共資源分配進(jìn)行智能分析和決策。
它所涵蓋的產(chǎn)品及應(yīng)用包括:
天機(jī):車流人流預(yù)測系統(tǒng)。通過區(qū)域內(nèi)的歷史和實(shí)時視頻數(shù)據(jù),實(shí)時準(zhǔn)確地預(yù)測全區(qū)域未來的車流、人流情況,為道路疏導(dǎo)、管控決策提供參考,規(guī)避擁堵和踩踏等安全隱患問題。目前,在預(yù)測未來1小時內(nèi)車流、人流方面,準(zhǔn)確率達(dá)90%以上;
天鏡:市政建設(shè)與管理系統(tǒng)。為城管、安監(jiān)、消防、住建、公安等政府各職能部門提供市政事件的視頻自動巡邏告警服務(wù),輔助人工巡查,消除市政建設(shè)的隱患點(diǎn),提高市政管理的智能化水平;
天鷹:漸進(jìn)式視頻搜索引擎?;趯θ忠曨l資源的實(shí)時搜索,快速定位特定對象,如查找失蹤人口、追蹤肇事逃逸車輛等,只需1-2秒的處理時間,且行人識別準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上;
天曜:全時全域交通自動巡邏報警系統(tǒng)。能夠?qū)?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/bigdata/news/20170705/14204.html">城市里面的交通事件、事故進(jìn)行全方位的實(shí)時感知,自動發(fā)現(xiàn)人、車、物、事件全要素的異常,自動識別交通事故、違章行為并在20秒內(nèi)推送給指揮中心,準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。能夠?qū)崿F(xiàn)對城市交通進(jìn)行7*24小時不間斷巡檢,減少交警路面巡邏工作量,降低交警安全風(fēng)險,并將交警從查看監(jiān)控的任務(wù)中解放出來,提高執(zhí)法效率;
天擎:城市大腦的大規(guī)模視覺計(jì)算平臺。包含視頻接入系統(tǒng)、實(shí)時/離線計(jì)算系統(tǒng)與視覺搜索系統(tǒng)三大組件,對外提供完備的大規(guī)模視覺計(jì)算解決方案。“天擎”已實(shí)現(xiàn)云端快速彈性部署,是面向安防的創(chuàng)新產(chǎn)物,為客戶按需提供智能分析能力,有效提升智能分析效率。“天擎”可實(shí)現(xiàn)視頻分析千倍加速,處理16小時視頻僅用1分鐘。
此前,華先勝就曾表示,城市大腦中的“城市之眼”是商業(yè)化落地的重要項(xiàng)目之一。
一級城市中大概布置了幾十萬個攝像頭,單個攝像頭每天產(chǎn)生非常大的視頻數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)發(fā)揮的價值其實(shí)比較有限。
因此,阿里通過城市之眼觀察車、人、非機(jī)動車,利用視覺計(jì)算統(tǒng)計(jì)出車量、車型、車牌、車長、速度、行駛路徑、行人等信息。做好城市數(shù)據(jù)收集后會建立一個索引,具體落實(shí)到實(shí)際應(yīng)用上,可尋找走丟的兒童、肇事車查找等。
過去在視覺技術(shù)較弱的情況下,只能通過笨重的手段獲得一些粗略的車輛信息:如通過GPS獲取采樣數(shù)據(jù);在路下掩埋地感線圈,根據(jù)車身壓力進(jìn)行計(jì)數(shù)。無論GPS還是地感線圈其實(shí)對車輛的信息收集有限,而且地感線圈經(jīng)常會出故障。
城市大腦要做的事情是把整個城市數(shù)據(jù)匯集,完成對城市事故、事件的認(rèn)知:知道哪里堵車,哪里有車禍,分析后迅速發(fā)出紅綠燈控制和關(guān)閉路口的指令,以及預(yù)估事故、事件對交通接下來產(chǎn)生的影響。
在實(shí)際運(yùn)行過程中,城市大腦利用實(shí)時全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源,即時修正城市運(yùn)行缺陷,實(shí)現(xiàn)城市治理模式、服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破。