33個(gè)小時(shí)之后的北京時(shí)間10月1日17:30，2018諾貝爾獎(jiǎng)將拉開頒獎(jiǎng)序幕，一直到12日，六大獎(jiǎng)項(xiàng)將逐一揭曉。其中生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)、物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)、和平獎(jiǎng)和經(jīng)濟(jì)科學(xué)獎(jiǎng)將一如既往正常頒發(fā)，唯一略帶尷尬色彩的是8月30日瑞典文學(xué)院緊急宣布新設(shè)的、僅限2018年頒布的諾貝爾新文學(xué)獎(jiǎng)。

只出現(xiàn)一次，從定義到含金量都無(wú)法等于固有的文學(xué)獎(jiǎng)，這個(gè)新文學(xué)獎(jiǎng)恐怕只能算“1/2”。

它的出現(xiàn)是為了彌補(bǔ)因?yàn)槿鸬湮膶W(xué)院的性丑聞事件而被取消的文學(xué)獎(jiǎng)，而“名正言順”的文學(xué)獎(jiǎng)將會(huì)在2019年頒發(fā)，屆時(shí)將會(huì)有兩個(gè)諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)一起被頒發(fā)，也將是1895年文學(xué)獎(jiǎng)創(chuàng)立以來(lái)，距1974年二人平分獎(jiǎng)金之后，時(shí)隔45年后再一次的“雙黃”。

這里有個(gè)小插曲。閱讀與跑步愛好者們牽掛的村上春樹君，婉拒了這個(gè)臨時(shí)增加的番外獎(jiǎng)，大概是為了專心等待明年的正式角逐。

諾貝爾也有自己的風(fēng)向標(biāo)

就像金球獎(jiǎng)是奧斯卡的風(fēng)向標(biāo)，諾貝爾也有自己的前哨，那就是科睿唯安（Clarivate Analytics）“引文桂冠獎(jiǎng)”。2002年首度頒布至今，已經(jīng)有46位該獎(jiǎng)項(xiàng)得主榮膺諾貝爾獎(jiǎng)。

科睿唯安的分析師們每年都會(huì)基于Web of Science平臺(tái)上的論文和引文數(shù)據(jù)，臻選諾貝爾獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng)所涉及領(lǐng)域中全球最具影響力的頂尖人士。基于其所發(fā)表研究成果被全球同行引用的頻次和引文影響力，將“引文桂冠獎(jiǎng)”授予這些科學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家。它是目前全球唯一使用量化數(shù)據(jù)，對(duì)諾貝爾獎(jiǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的機(jī)構(gòu)，準(zhǔn)確率之高讓業(yè)內(nèi)人士紛紛側(cè)目。

今年“引文桂冠獎(jiǎng)”17位獲獎(jiǎng)?wù)咧校?1位來(lái)自世界領(lǐng)先的北美學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，其他6位來(lái)自英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、西班牙和日本，其中有兩位女性。而本屆諾貝爾獎(jiǎng)共有329個(gè)候選人參與角逐，其中包括217個(gè)個(gè)人和112個(gè)組織。角逐數(shù)量為史上第二，僅次于2016年的376人。對(duì)比風(fēng)向標(biāo)的名單，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，本屆諾貝爾極有可能有11位美國(guó)及1位日本獲獎(jiǎng)?wù)撸袊?guó)很大可能顆粒無(wú)收。

歷史上，日裔首度摘取諾貝爾獎(jiǎng)是在1949年，華裔則在1957年，當(dāng)時(shí)由李政道與楊振寧摘得物理學(xué)獎(jiǎng)，之后丁肇中、李遠(yuǎn)哲、朱棣文、高行健等先后獲得了物理學(xué)、化學(xué)、文學(xué)獎(jiǎng)等。在2012年及2015年，莫言及屠呦呦先后成為了中國(guó)籍諾貝爾獎(jiǎng)獲得者。盡管今年的諾貝爾獎(jiǎng)中國(guó)科學(xué)家們?cè)谶@幾個(gè)領(lǐng)域可能無(wú)望摘取，但AI的發(fā)展帶來(lái)的機(jī)會(huì)，有可能在未來(lái)十年內(nèi)極大增加中國(guó)科學(xué)家們摘取的概率。

AI極有可能成為諾貝爾的下一個(gè)風(fēng)口

去年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是由美國(guó)物理學(xué)家雷納·韋斯、巴里·巴瑞希和吉普·索納三人獲得，以表彰他們?cè)贚IGO探測(cè)器和引力波觀測(cè)方面作出的決定性貢獻(xiàn)。而在引力波數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，云主機(jī)租用，有一步非常關(guān)鍵，服務(wù)器租用 免備案服務(wù)器，就是區(qū)分引力波信號(hào)和其他干擾信號(hào)，例如清華大學(xué)的人工智能研究團(tuán)隊(duì)就通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)引力波進(jìn)行數(shù)據(jù)降噪分析，將引力波信號(hào)探測(cè)這個(gè)物理問(wèn)題轉(zhuǎn)化成了一個(gè)數(shù)據(jù)分析處理問(wèn)題。而人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)引力波圖像的分析，也會(huì)比原來(lái)的引力透鏡快1000萬(wàn)倍。

而在宇宙探索中，AI技術(shù)很早就發(fā)揮了其作用力，包括計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等，探測(cè)器協(xié)助獲取來(lái)自宇宙的圖像、信息、數(shù)據(jù)，然后傳回地球，幫助人類提升理解宇宙的能力。而機(jī)器人更是可以自主地進(jìn)行項(xiàng)目操作，高效高質(zhì)量地完成部分太空任務(wù)，減輕地面人員的工作強(qiáng)度，在太空安全性方面也有極大的保證。

此外澳洲的團(tuán)隊(duì)通過(guò)AI進(jìn)行的制造玻色-愛因斯坦冷凝物的實(shí)驗(yàn)，也成功地將AI的能力發(fā)揮到更大程度。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)將氣體溫度降低到1微開爾文——相當(dāng)于只比絕對(duì)零度高了百萬(wàn)分之一度——然后將實(shí)驗(yàn)交給了AI。AI的任務(wù)是弄清楚如何使用鐳射、控制其他參數(shù)，從而最好地將原子溫度降低至幾百納米開爾文。由于玻色-愛因斯坦冷凝物對(duì)于能量波動(dòng)有極強(qiáng)的敏感度，其制造和維持有極高的難度，但是AI可以同時(shí)監(jiān)測(cè)許多參數(shù)，快速調(diào)整過(guò)程，獲得有效結(jié)果。

如此一來(lái)，AI成為諾獎(jiǎng)座上賓的機(jī)會(huì)將越來(lái)越大，可能是2020年，也有可能是2025年，但毫無(wú)疑問(wèn)，它必將會(huì)發(fā)生。

附：2018年度 “引文桂冠獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)名單

· 生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

納波萊奧內(nèi)·費(fèi)拉（Napoleone Ferrara）加州大學(xué)圣地亞哥分校