鄔賀銓最后指出，大數據在5G的應用有很廣闊的空間，同時也面臨不少挑戰，需要解決數據挖掘計算復雜度、時效性、能效、安全性等問題，給5G標準化和實現提出了很多創新課題。

鄔賀銓指出，5G加快無線數據的增長，5G大數據在社會與產業各領域都有廣泛應用并產生重要影響。在他看來，大數據對5G的發展包括網絡體系架構的設計、運維的提效和服務體驗的提升都將起到強化和優化的作用。

"5G的數據分析在兩個地方得以體現。"鄔賀銓指出，首先在移動運營商核心站點內的大數據平臺上進行數據分析，按照內容預測算法執行計算并推斷決策內容，然后主動地將他們存儲在具有緩存能力的基站中，從而將內容從云移動到邊緣（基站）；然后，基站負責收集上下文信息，對用戶空間-時間行為進行分析與預測，對數據集合、壓縮與加密，同時從核心網大數據平臺獲得決策，具有緩存能力的基站是大眾內容靠近用戶，改進用戶體驗并減輕回傳網的負載。

"5G網絡應是以用戶為中心、上下文感知與先應式網絡。"鄔賀銓表示，"5G本身是數據終端到數據中心的一個主要通道，前部分數據采集，中間環節是到基站和無線接入網，directadmin安裝，是有邊緣計算緩存和計算能力的。然后再到核心網，是數據傳送，美國站群服務器 亞洲服務器，再到數據中心、云計算，它是數據分析。智能終端多功能的特性，它跟這個網絡里頭數百個路由器、服務器，以及交換機它們之間是有很多交互的。所以5G網絡不僅要承載移動用戶的數據，還要接受各種不同后臺服務器、緩存等產生的數據。"

在近日召開的"2018第五屆中國國際大數據大會"上，中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓表示，大數據在5G的應用有很廣闊的空間，同時也面臨不少挑戰，需要解決數據挖掘計算復雜度、時效性、能效、安全性等問題，給5G標準化和實現提出了很多創新課題。

中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓

此外，大數據支撐5G無線接入網資源管理。"5G將BBU功能分解為CU與DU，CU可管理多個DU，實現干擾管理與業務聚合，DU實現多天線處理與前傳壓縮，靈活應對傳輸與業務需求變化，優化實時性能，降低硬件成本。"