三是現行政府的管理體制機制與提升政府數據能力不適應，主要是條塊分割：系統孤島，部門利益：數據部門所有：政府對市場、社會的過多干預政務大數據公開透明度低，難以向社會開放；
第三，大力發展城市智慧民生，提高城市政府的公共服務能力，包括圍繞醫療、教育、社保、就業、住房等領域，解決民生問題。
10月19日，在“智慧城市與政務大數據論壇”上國家行政學院教授、國家信息化專家咨詢委委員汪玉凱表示，在智慧城市建設過程中，針對每個城市的戰略目標、城市管理中面臨的問題，如何讓政務大數據真正派上用場，需要做到四點。
第二，運用現代網絡技術和大數據，解決城市病。
在城市治理過程中，如何更好的開發利用政務大數據？汪玉凱提出以下觀點。
其次，明確目標。智能化管理、智慧化服務。我認為智能化管理、智慧化服務業應成為城市治理的新目標；確立以市民為中心的價值理念；要提市民的五種感受，提高城市政府的五種能力，既，便捷感、安全感、獲得感、公正感、幸福感和公共政策制定能力、社會管理能力、公共服務能力、應對危機的能力、促進城市轉型發展能力。
再次，打好基礎。按照智慧城市邏輯，打造平臺，整合數據資源，構建應用系統，努力做到全面感知、系統融合、數據共享、業務協同、智能智慧。
四是數據開發利用的標準規范、政策環境以及數據安全保障等也與智慧城市建設對政務大數據的應用不適應，主要是數據標準規范、政策環境和數據安全保障等。
二是政府的數據能力與提升民生服務能力不適應，主要體現在社會管理和民生服務的矛盾；
在智慧城市建設過程中，針對每個城市的戰略目標、城市管理中面臨的問題，如何讓政務大數據真正派上用場，汪玉凱提出四點。
如何開發利用好政務大數據建設智慧城市就極為重要的。但利用政務大數據構建智慧城市應用也存在以下問題。
一是政府數據能力與智慧經濟發展要求不適應，體現在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換發展動能；
1、確立目標，整體謀劃。
第四，大力發展監管型電子服務，提升政府圍繞治理能力。
汪玉凱稱，云服務器租用，美國站群服務器 亞洲服務器，大數據存在四大特征，大數據具有四個顯著的特征：1、人類處理數據能力顯著增強；2、數據整合的趨勢愈發明；3、大數據應用的領域不斷擴散；4、圍繞大數據應用的創新持續活躍。
政府政務數據是海量的，政府也是最大的公共數據源，如何派上用場，使大數據在城市治理過程中發揮作用？是整個智慧城市面臨的一個最核心的問題。
首先，要制定大數據戰略，因為大數據戰略的實施為提升城市政府治理能力提供新契機；新興智慧城市的建設，為大數據戰略實施奠定基礎。
當前在中國城市治理方面也面臨著極大的挑戰：一是快速城鎮化對城市治理帶來的新問題，我國的城市化發展特別快， 1978年中國城市化率17.8%，2017年達到56%，同時，二元社會變成了三元社會，農民工市民化成為難題；二是城市病快速到來對城市治理提出挑戰交通擁堵環境污染，城市的公共安全突出。
