當當代界，大數據無處不在，它影響到了我們的事情、糊口和進修，并將繼承施加更大的影響。

大數據用于描寫這樣的數據組，其局限超出了日常軟件在可容忍期限內獲取、打點和加工數據的本領。一些網絡技能領先的公司一連地投資于昂貴的大數據技能，成效顯著。大數據使得創新型公司釀成了策劃新要領的率先接管者，，策劃更為樂成。通過大數據的闡明挖掘，公司可以發明新的策劃模式，對工藝加以改造。譬喻，在獲悉消費者行為后，可以將發明用于某些改變，如低落本錢或增加銷售，就會發生代價。在任意大的數據組中應用統計要領可以發明有用信息，將這些信息貿易化即可獲益。

大數據時代一切在變，應對之策是改變一切。策劃方法產生了變革——擬定決定變得與開展動作深度融合；運用信息的方法產生了變革——從處在策劃的邊沿釀成了處于所有方面的中心；技能產生了變革——從批處理懲罰到及時處理懲罰，從支解到融為一體；人們事情的方法產生了變革——從在呼吁和節制模式下運作到在相助情況下認真本身的信息和交互應用。

按照麥肯錫全球研究所的闡明，操作大數據在各行各業能發生顯著的財政代價。美國康健照顧護士操作大數據每年產出3000 億美元，年勞動出產率提高0.7%；歐洲民眾打點每年月價2500 億歐元，年勞動出產率提高0.5%；全球小我私家定位數據處事提供商收益1000 多億美元，為終端用戶提供高達7000 億美元的代價；美國零售業凈收益可增長6%，年勞動出產率提高0.5—1%；制造業可節減50%的產物開拓和裝配本錢，營運成本下降7%。

按照國際數據公司（IDC）的測算，2011 年紀字世界將發生1800EB 的數據，2012 年會增長40%，到達2500EB。截至2020 年，會到達35000EB，好像沒有足夠的磁盤空間存儲。就傳統IT 企業來看，其布局化和非布局化的數據增長也是驚人的。2005 年企業存儲的布局化數據為4EB，到2015 年將增至29EB，年復合增長率逾20%。非布局化數據成長更猛。2005 年為22EB，2015 年將增至1600EB，年復合增長率約60%，遠遠快于摩爾定律。

圖表1：2005—2015 年總體企業數據增長

當今大數據的來歷除了專業研究機構發生大量的數據外（CERN 的離子對撞機每秒運行發生的數據高達40TB），與企業策劃相關的大數據可以分別為四個來歷：

1.越來越多的呆板配備了持續丈量和陳訴運行環境的裝置。幾年前，跟蹤遙測動員機運行僅限于代價數百萬美元的航天飛機。此刻，汽車出產商在車輛中設置了監督器，持續提供車輛機器系統整體運行環境。一旦數據可得，公司將千方百計從中漁利。這些呆板傳感數據屬于大數據的范疇。

2.計較機發生的數據大概包括著關于因特網和其他利用者動作和行為的有趣信息，從而提供了對他們的愿望和需求潛在的有用認識。

3.利用者自身發生的數據/信息。人們通過電郵、短信、微博等發生的文本信息。

4.至今最大的數據是音頻、視頻和標記數據。這些數據布局松散，數量龐大，很難從中挖掘有意義的結論和有用的信息。

大型以Internet 為焦點的公司，如Amazon, Google, eBay, Twitter 和Facebook 正利用后三類海量信息認識消費行為，預測特定需求和整體趨勢。第一類數據大概發生較少的業務，但可以敦促某些策劃模式實質厘革。譬喻，汽車傳感數據用于評價司機行為會敦促汽車保險業的深刻厘革。

大數據改變了所有行業全部公司的策劃方法。從對市場的領略到如何挖掘策劃信息，大數據能洞察每項轉變。一個致力于收集和闡明大數據的行業業已形成，對現有公司發生了深刻影響。據有關觀測，有10%的公司認為在已往的五年中，大數據徹底改變了它們的策劃方法。46%的公司認同大數據是其決定的一項重要支持因素。