大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用大肆盛行。越來(lái)越多的大公司大企業(yè)大集團(tuán)，都越來(lái)越重視大數(shù)據(jù)的影響和作用。可以說(shuō)，誰(shuí)想搶得大數(shù)據(jù)的一手可靠資料，誰(shuí)就在未來(lái)的業(yè)務(wù)發(fā)展和拓寬中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，誰(shuí)就會(huì)在相關(guān)領(lǐng)域首先拔得頭籌。但是，大數(shù)據(jù)發(fā)展前景現(xiàn)在到底如何，大數(shù)據(jù)的可靠性由誰(shuí)說(shuō)了算，大數(shù)據(jù)的真實(shí)性有誰(shuí)可以保證?甚至還可以再倒退一點(diǎn)點(diǎn)來(lái)問(wèn)問(wèn)，如今的大數(shù)據(jù)究竟發(fā)展到了什么階段?

我想，應(yīng)該很少人能夠清楚地知道這一點(diǎn)吧!畢竟在大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用火爆的年代，一般人都只是了解大數(shù)據(jù)的皮毛和表面，而對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展前景、大數(shù)據(jù)背后的來(lái)源及處理分析等等精密的工作程序，肯定不了解，也不會(huì)感興趣。而且對(duì)于一般人，也不可能會(huì)去真正弄明白大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用背后蘊(yùn)藏的種種可靠性、客觀性、真實(shí)性的來(lái)源支撐與科學(xué)手段處理。下面，小編就用大白話的方式來(lái)跟大家講講，如今的大數(shù)據(jù)究竟發(fā)展到了什么階段，由此來(lái)窺探一下大數(shù)據(jù)發(fā)展前景到底是怎么個(gè)情況。

在日新月異且喜新厭舊的技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)界，已有3年歷史的 “大數(shù)據(jù)” 聽(tīng)起來(lái)似乎已經(jīng)有點(diǎn)過(guò)氣。雖然 Hadoop 在 2006年 已經(jīng)出來(lái)，但 “大數(shù)據(jù)” 這個(gè)概念大概是在 2012 到 2015年左右才真正火起來(lái)的。也就是在這段時(shí)間里，至少是在媒體或者專家眼里，“大數(shù)據(jù)” 才開(kāi)始慢慢成為了新的 “金子” 或者 “石油”。然而，至少在我跟業(yè)界人士交談中，大家越來(lái)越感覺(jué)到這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在某種程度上陷入了停滯或迷惑期。2017年可能是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的那些酷小子轉(zhuǎn)移興趣，開(kāi)始沉迷于 AI 以及機(jī)器智能、深度學(xué)習(xí)等許多相關(guān)概念的年份。

拋開(kāi)不可避免的炒作周期曲線態(tài)勢(shì)不管，國(guó)內(nèi)服務(wù)器租用 服務(wù)器托管，我們的 “大數(shù)據(jù)版圖” 已經(jīng)進(jìn)入第 4 個(gè)年頭了，趁這個(gè)時(shí)候退一步來(lái)反思一下去年發(fā)生了什么，思考一下這個(gè)行業(yè)的未來(lái)會(huì)怎樣是很有意義的，看看如今的大數(shù)據(jù)到底發(fā)展到了什么階段。那么 2019年大數(shù)據(jù)到底還有多大的發(fā)展和進(jìn)步空間呢?我們不妨探討一下。

企業(yè)技術(shù)=艱苦工作

大數(shù)據(jù)有趣的一點(diǎn)在于，它不再像當(dāng)初經(jīng)歷過(guò)那樣有可能成為炒作的題材了。

經(jīng)過(guò)炒作周期后仍能引起廣泛興趣的產(chǎn)品和服務(wù)往往那些大家能夠接觸、可以感知，或者與大眾相關(guān)聯(lián)的：比如移動(dòng)應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)、可穿戴、虛擬現(xiàn)實(shí)等。

但大數(shù)據(jù)基本上就是管道設(shè)施的一種。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)為許多消費(fèi)者或商業(yè)用戶體驗(yàn)提供了動(dòng)力，但它的核心是企業(yè)技術(shù)：數(shù)據(jù)庫(kù)、分析等，這些東西都是在后端運(yùn)行的，沒(méi)幾個(gè)人能看得見(jiàn)。就像在那個(gè)世界工作的任何人都知道那樣，用一個(gè)晚上的時(shí)間就想適應(yīng)企業(yè)端的新技術(shù)是不可能的。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)象在早期主要是受到了與一批骨干互聯(lián)網(wǎng)公司(尤其是 Google、Facebook、Twitter 等)的共生關(guān)系的推動(dòng)，這些公司既是核心大數(shù)據(jù)技術(shù)的重度用戶，同時(shí)也是這些技術(shù)的創(chuàng)造者。這些公司突然間面對(duì)著規(guī)模前所未有的龐大數(shù)據(jù)時(shí)，由于本身缺乏傳統(tǒng)的(昂貴的)基礎(chǔ)設(shè)施，也沒(méi)有辦法招募到一些最好的工程師，所以只好自己動(dòng)手來(lái)開(kāi)發(fā)所需的技術(shù)。后來(lái)隨著開(kāi)源運(yùn)動(dòng)的迅速發(fā)展，一大批此類新技術(shù)開(kāi)始共享到更廣的范圍。然后，一些互聯(lián)網(wǎng)大公司的工程師離職去創(chuàng)辦自己的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)。其他的一些 “數(shù)字原生” 公司，包括嶄露頭角的獨(dú)角獸公司，也開(kāi)始面臨著互聯(lián)網(wǎng)大公司的類似需求，由于它們自身也沒(méi)有傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，所以自然就成為了那些大數(shù)據(jù)技術(shù)的早期采用者。而早期的成功又導(dǎo)致了更多的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)發(fā)生，并獲得了更多的 VC 資助，從而帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)的起勢(shì)。

快速發(fā)展了幾年之后，現(xiàn)在我們面臨的是更加廣闊、但也更加棘手的機(jī)遇：讓中等規(guī)模到跨國(guó)公司級(jí)別的更大一批企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。這些公司跟 “數(shù)字原生” 公司不一樣的是，他們沒(méi)有從零開(kāi)始的有利條件。而且他們失去的會(huì)更多：這些公司絕大部分的現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施都是成功的。那些基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)然未必是功能完備的，組織內(nèi)部許多人也意識(shí)到對(duì)自己的遺留基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化應(yīng)該是早點(diǎn)好過(guò)晚點(diǎn)，但他們不會(huì)一夜間就把自己的關(guān)鍵業(yè)務(wù)取代掉。任何革命都需要過(guò)程、預(yù)算、項(xiàng)目管理、試點(diǎn)、局部部署以及完備的安全審計(jì)等。大企業(yè)對(duì)由年輕的初創(chuàng)企業(yè)來(lái)處理自己基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵部分的謹(jǐn)慎是可以理解的。還有，令創(chuàng)業(yè)者感到絕望的是，許多(還是大多數(shù)?)企業(yè)仍頑固地拒絕把數(shù)據(jù)遷移到云端(至少不愿遷移到公有云)。