5月8日，在DTCC 2019（第十屆中國數據庫技術大會）上，阿里云智能數據庫產品線總負責人李飛飛演講指出，All in Cloud時代，云原生數據庫因其突出優勢，應用趨勢不斷上升。

（紅線為需購買License的商業數據庫，藍線為開源數據庫及云原生數據庫）

李飛飛介紹，阿里云數據庫已經形成了一個數據上云的完整鏈路，首先通過DTS數據傳輸工具，將線下的數據庫遷移到線上，再按照業務需要進行數據庫選型。

依托豐富的數據庫品類，如關系型數據庫、分析型數據庫和NoSQL數據庫，國內服務器租用 服務器托管，阿里云數據庫基本覆蓋全部企業級場景。在全球擁有10萬客戶，涵蓋金融、電信、制造、物流等領域的龍頭企業，如中石化、中國聯通、上汽大眾等。

其中，云原生數據庫的優勢最為突出。2018年，阿里云在國內率先發布自研的云原生數據庫POLARDB，創新采用存儲計算分離、軟硬件一體化設計。今年3月，POLARDB還成為業內首個兼容Oracle的云原生數據庫，大型企業可在數小時內完成業務遷移，10TB數據備份只需要10分鐘。

POLARDB通過高速的RDMA網絡構建了共享存儲的架構，能夠實現快速的彈性伸縮擴容，單個實例可擴展到1000核計算能力，同時橫向擴展到100TB存儲空間，滿足大規模業務場景的需求；性價比優異，在100TB的數據容量上具備10倍于傳統商業數據庫的性價比；還具備金融級的高可用能力。

李飛飛回顧道，在過去的四十年里，數據庫的形態基本經歷了傳統商業數據庫、開源數據庫到云原生數據庫的演進過程。

但隨著移動互聯網、物聯網技術的迅猛發展，海量數據噴發，對數據庫提出了完全不同的需求。更為重要的環境變因是，All in Cloud成大趨勢。IDC預測，到2021年云上數據量將超過傳統數據中心。

在這一全新的時代背景下，云主機，商業數據庫因其昂貴、高運維難度、以及低擴展性和可用性受到挑戰。而云原生數據庫則因天然為云定制，具備云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢，成為企業的最佳選擇。

在Gartner發布的2018年數據庫魔力象限中，阿里云和AWS雙雙入選，已成為數據庫市場的兩匹黑馬。

此外，李飛飛還分享了阿里云在數據庫上的創新研究，如極致的水平拓展、對海量數據的極致分析。

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