百舸爭流，大數據產業日新月異，行業進入應用“深水區”。以曙光公司為代表的數據產業先行者，正不斷夯實自身能力，打造數字時代的“智能引擎”，持續幫助客戶挖掘數據價值。
業界認為，隨著大數據基礎設施的不斷完善，行業已經接近完成了數據的“原始積累”，更敏捷、更智能、更融合、更安全的數據分析和智能工具，將成為企業主要需求。
大數據產業研究中心、賽迪顧問股份有限公司發布的《2019中國大數據產業發展白皮書》指出，2019年我國大數據整體規模達到5386.2億元,預計2020年達到6605.8億元，大數據產業已經成為數字經濟發展“新動能”。
規模擴大同時，產業發展的基礎性條件也完成初期儲備。政府數據共享、物聯網數據搜集等各種數據采集能力不斷提升，云計算、人工智能等技術為數據存儲、處理提供了可供進一步發展的能力。
中科曙光大數據首席科學家、大數據智能研究院院長宋懷明認為，新技術條件下，行業一些發展趨勢特征變得越加明顯。突出表現在：龐大的數據量需要足夠敏捷的處理能力；大數據預測和決策支持需要更加智能的大數據分析；大數據、AI、云計算的融合，將推動多學科融合；隨著大數據應用越來越廣，數據安全變得更加重要。
面對行業發展新機遇，曙光公司致力打造1+4+N大數據業務格局。“1”為打造一個大數據平臺；“4”為結合自身大數據優勢，聚焦“敏捷、智能、融合、安全”四大核心能力；“N”表示聯合生態伙伴構建N個行業解決方案，服務百城百行。
曙光大數據平臺可以實現模創工廠數據建模、天網知識圖譜分析等智能服務。平臺內置的XData大數據智能引擎，擁有數據集成、數據治理等多種數據處理能力；擁有DragonDB分布式數據庫、MPP分析型數據庫等多種數據管理能力。
曙光大數據事業部副總經理郭慶闡述曙光大數據“1+4+N”業務布局
四大核心能力是曙光大數據的核心競爭力。曙光大數據足夠敏捷，提供萬億數據實時處理能力，TPCx-BB大數據分析能力性能全球第一；足夠智能，可實現靈活精準的向導式自動化模型訓練等；足夠融合，亞洲服務器租用，可以實現存儲、計算和管理的融合，多源多模態數據的融合，并與云計算、高性能計算實現了融合管理；足夠安全，可以提供涵蓋核心計算部件、系統管理、數據內容和運營服務四個層面的全方位安全保障。
在曙光大數據平臺基礎上，結合四大核心能力，曙光大數據平臺這個“智能引擎”，正在聯合百城百行的生態伙伴，服務政府、科學、安全、工業等“N”個領域客戶。
“進入大數據應用深水區階段，曙光將與生態合作伙伴戮力同心，形成優勢互補的共同體，幫助推動客戶從技術改進、運用優化、業務創新三個層級實現全方位、多角度、全鏈條的數字化升級。”宋懷明說。
具體來說，曙光大數據可以使客戶更便捷地集成和管理各類數據，助力客戶突破現有數據系統架構的各種瓶頸；依靠全量數據及數據全生命周期價值挖掘能力，提升客戶自身運營效率與質量，煥發新動能；攜手生態合作伙伴，與各類數據業務場景深度融合，通過數據智能重塑行業應用，推動客戶業務創新。
曙光大數據目前構建的開放城市云數據平臺，為城市管理提供智慧云腦；構建的人工智能公共服務平臺，為區域的初創企業、科研院所和企業用戶提供平臺資源支撐；以應用需求驅動創新，為行業量身定制數據智能解決方案。
多年來，曙光大數據一直致力為客戶創造價值。宋懷明表示，在未來，曙光大數據將繼續致力于打造數字大航海時代的大數據“智能引擎”，美國服務器，助力客戶開辟新航路、平穩快速橫穿深水水域，實現價值大發現。
