作為全球最大的非營利性專業技術學會，IEEE（電器和電子工程師協會）在學術及國際標準等領域具有公認權威性。在2018年12月，IEEE通過了微眾銀行發起的《聯邦學習基礎架構與應用》國際標準（編號P3652.1），作為國際上首個針對人工智能協同技術框架訂立標準的項目，旨在對聯邦學習的定義、框架、案例進行研討分析，確立全行業規范。

人工智能時代，大數據是必備“資源”。然而，現在多數行業卻仍面對著“小數據”狀況而束手無策，數據割裂、數據孤島，VPS，成了限制AI發展的瓶頸。如何在促進合作發展的同時，避免數據與平臺壟斷和保護個人隱私，是人工智能產業化當下面臨的一大難題。聯邦學習（Federated Learning）作為近年來新興的分布式機器學習技術，核心是讓參與各方可以在不暴露底層數據的前提下聯合建模，共同提升機器學習效果，實現AI協作。這一技術對于打破數據孤島，進一步推動人工智能產業化意義重大。

作為國內“聯邦學習”技術的首倡者和領導者，微眾銀行AI團隊在微眾銀行首席人工智能官楊強教授的帶領下，不斷推進著聯邦學習的標準化建設工作，致力于為聯邦學習的落地應用提供技術規范，為社會各界共建聯邦生態提供合作依據。目前，聯邦學習技術已成功應用至智能信貸、智能風控、智能權益定價、智慧零售、智能用工、異常檢測等業務場景，為智慧城市、智慧金融等多行業賦能。而未來，基于統一的“技術溝通語言”，聯邦學習將會在更多行業更多場景發揮無限潛能。

為了更好地推進聯邦學習技術的行業規范及應用，微眾銀行AI團隊自今年2月起，牽頭發起了3次IEEE標準工作組討論會議，攜手京東、星云Clustar、創新工場、第四范式、中國電信、小米、瑞士再保險、騰訊、華大基因等十余家企業及機構，共探聯邦學習規范化未來。據悉，第四次工作組會議將在今年10月份召開，從更多維度探討聯邦學習，并且預計明年會有標準草案初稿出臺。對于聯邦學習這項技術而言，技術標準的出臺將標志著技術向更通用、更成熟的方向發展，為社會各界共建聯邦生態奠定基礎，同時為立法和監管提供技術依據。

除了牽頭制定國際標準，微眾銀行AI團隊也積極推動著國內聯邦學習標準的制定和在多組織多聯盟的落地。在第二十三屆中國國際軟件博覽會上，AIOSS重磅發布了包括《信息技術服務 聯邦學習 參考架構》在內的四項團體標準及《中國人工智能開源軟件應用案例集》，由微眾銀行AI團隊牽頭制定的這一標準是我國第一個關于聯邦學習的團體規范標準。據了解，自18年1月起，從國家人工智能標準化總體組，到AIOSS（中國人工智能開源軟件發展聯盟），再到AITISA（新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟），多權威組織紛紛將目光投向聯邦學習，微眾銀行AI團隊主導及參與數次探討，力求與各組織、機構共同建立更完善的聯邦學習行業規范。

在數據安全、數據隱私保護越發受到關注的當下，聯邦學習或將搭建起機構與用戶間數據信任、科技向善的橋梁，開辟人工智能行業發展新方向。楊強教授表示：“聯邦學習國際標準及其他規范的制定將更進一步為聯邦學習在各行業的落地應用提供技術體系,為社會各界合作奠定基礎,在未來，香港免備案主機，勢必會有更多行業加入這一生態的共建。”