近日,IEEE P3652.1(聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用)標(biāo)準(zhǔn)工作組第四次會(huì)議于北京成功召開。北京大學(xué)、IEEE、微眾銀行、創(chuàng)新工場(chǎng)、京東、中國(guó)電信、騰訊、小米、阿里巴巴、依圖、星云Clustar、第四范式、華為終端、VMWare、LogiOcean、SensesGlobal、Swiss Re、Intel、CETC BigData、螞蟻金服、華夏基金、富數(shù)科技共22家頭部企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)參與,會(huì)議聚焦于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的場(chǎng)景分類與需求分類,著重對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的安全測(cè)評(píng)與評(píng)級(jí)進(jìn)行規(guī)劃,進(jìn)一步探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)制定。

近年來,AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用落地的過程中面臨著兩大瓶頸:一方面,多數(shù)企業(yè)擁有的“小數(shù)據(jù)”難以聚沙成塔取長(zhǎng)補(bǔ)短;另一方面,對(duì)數(shù)據(jù)隱私與安全的日益重視早已成為世界性趨勢(shì)。而“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”(Federated Learning)作為加密的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式,可以使得各方在不披露原始數(shù)據(jù)的情況下達(dá)到共建模型的目的,為應(yīng)對(duì)AI落地困境提供了更多可能性。目前,這一新興的AI技術(shù)已應(yīng)用于金融、醫(yī)療、城市管理等多個(gè)領(lǐng)域。

為了提供聯(lián)邦學(xué)習(xí)落地應(yīng)用的技術(shù)規(guī)范,為社會(huì)各界共建聯(lián)邦生態(tài)提供合作依據(jù),IEEE聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目應(yīng)運(yùn)而生。這一項(xiàng)目由微眾銀行發(fā)起,于去年12月獲批,是國(guó)際上首個(gè)針對(duì)人工智能協(xié)同技術(shù)框架訂立標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng)目,目前已經(jīng)成功召開了四次工作組會(huì)議。

在前三次會(huì)議成果的基礎(chǔ)上,本次工作組會(huì)議取得了以下進(jìn)展:以更加細(xì)致的視角考慮了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在To B(企業(yè)端)、To C(用戶端)以及To G(政府端)不同情境下的場(chǎng)景分類,建立起聯(lián)邦學(xué)習(xí)的需求模板,并針對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的安全測(cè)評(píng)進(jìn)行了詳細(xì)的規(guī)劃,極大程度豐富了聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容,對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)草案的出臺(tái)具有重要的推動(dòng)作用。

會(huì)議上,IEEE聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目組制定了時(shí)間表:聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)草案預(yù)計(jì)將于2020年2月推出,正式標(biāo)準(zhǔn)預(yù)計(jì)將于2020年上半年出臺(tái)。項(xiàng)目自去年12月成立至今,已經(jīng)吸引了30余家互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司、政府單位、企業(yè)和高校參與到標(biāo)準(zhǔn)制定工作中,覆蓋金融、科技、醫(yī)療、教育等多個(gè)領(lǐng)域。目前,標(biāo)準(zhǔn)工作組成員(指具有投票權(quán)的工作組成員)包括微眾銀行、騰訊、京東、Intel、華為,中國(guó)電信、小米、Eduworks、創(chuàng)新工場(chǎng)、Squirrel AI、星云Clustar、第四范式、CETC BigData、LogiOcean、SensesGlobal。

在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)備受關(guān)注的環(huán)境下,聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)這一新興的人工智能技術(shù),有望成為下一代人工智能協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),建立起機(jī)構(gòu)與用戶間的數(shù)據(jù)信任,推動(dòng)科技向善。而聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定,則將進(jìn)一步為其在各行業(yè)的落地應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化的體系。相信在未來,基于統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),社會(huì)各界將共建起聯(lián)邦生態(tài),讓聯(lián)邦學(xué)習(xí)發(fā)揮更大的潛能,開辟人工智能行業(yè)發(fā)展新方向。