2019（第二屆）中國金融科技產(chǎn)業(yè)峰會于10月31日在北京國際會議中心隆重開幕，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所金融科技部高級咨詢顧問陽湘懿在會上帶來了對《金融科技創(chuàng)新應(yīng)用案例集（2019年）》的解讀。
各位來賓大家下午好，我是來自中國信通院云大所金融科技部陽湘懿，非常高興有這次機會向大家進行《金融科技創(chuàng)新應(yīng)用案例集（2019年）》的解讀。
首先我想簡單介紹一下我們做這個案例集的一個背景是什么，我們?yōu)槭裁聪胍鲞@樣一個案例集。大家可以了解，根據(jù)這個圖可以看到我們前期做了大量的調(diào)研，我們通過線下走訪然后線上問卷以及電話訪談的形式對大量金融機構(gòu)進行了一個前期調(diào)研，并最終寫出了這本金融科技采購現(xiàn)狀調(diào)研報告，根據(jù)這個調(diào)研報告我們得出這樣的結(jié)論，有將近86.3%的金融機構(gòu)急切地需要一份比較優(yōu)質(zhì)的金融科技采購相關(guān)的案例集，因此信通院在今年9月份的時候大力推出了《金融科技創(chuàng)新應(yīng)用案例集（2019年）》征集活動，我們在這次活動當(dāng)中匯聚銀行、保險、證券、基金、期貨五大行業(yè)在云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)領(lǐng)域的一個應(yīng)用案例，然后我們這次活動也吸引到了廣大科技企業(yè)和金融機構(gòu)的積極參與，最終我們成功地收到了百余份金融科技相關(guān)的案例。
這是我們案例現(xiàn)在的一個征集情況，我們通過專家組的梳理，最近收錄了156份優(yōu)秀案例，這些案例經(jīng)過專家組的整理將其分為金融云、金融大數(shù)據(jù)、金融人工智能區(qū)塊鏈和5G的應(yīng)用，還有金融基礎(chǔ)軟硬件、金融網(wǎng)絡(luò)信息安全和金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)這六大類，大家根據(jù)這個圖可以看出這次案例征集大部分案例集中在人工智能這一塊，我們共收錄了26%的案例都是與人工智能相關(guān)的。我們這次案例應(yīng)用的行業(yè)也是聚焦于銀行業(yè)和證券行業(yè)。
接下來我將簡單地對這六大類的申報案例進行一個分析。首先是金融云領(lǐng)域，我們在金融云這一塊總共收錄了優(yōu)質(zhì)案例19份，其中11份來自于科技企業(yè)，8份來自金融機構(gòu)。我們通過對現(xiàn)有案例的梳理我們了解到現(xiàn)在在云計算這個領(lǐng)域有這些亟待解決的難點，比如說因為現(xiàn)有的新興業(yè)務(wù)的需求是比較快速的，與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的需求是有很大的差異，所以一些基礎(chǔ)構(gòu)架很難去滿足現(xiàn)有業(yè)務(wù)需求的敏捷性的擴展。其次還包括由于一些異常的重塑問題會導(dǎo)致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)丟失，我們?nèi)绾螌ζ溥M行一個修復(fù)。再包括我們?nèi)绾螇嚎s、縮減現(xiàn)有的繁復(fù)的業(yè)務(wù)流程，以及實現(xiàn)異構(gòu)資源的統(tǒng)一池化管理，這都是案例集中能夠解決的一些問題。
接下來關(guān)于金融大數(shù)據(jù)這一塊，大數(shù)據(jù)這一塊我們收錄了26份優(yōu)質(zhì)案例，大數(shù)據(jù)這一塊主要可能解決的一些典型的難點還是針對于一些多樣化數(shù)據(jù)需求如何更加敏捷地進行匹配，以及包括現(xiàn)有的由于來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)割裂，我們無法對其進行更加有效的關(guān)聯(lián)性分析，如何更好地突破數(shù)據(jù)孤島這樣的問題。其次我們還解決了如何更好地進行數(shù)據(jù)挖掘的管理、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)治理這類的問題。
在案例集當(dāng)中最為重要的也是在人工智能、區(qū)塊鏈和5G這塊，因為我們把現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)比較熱點的領(lǐng)域進行了一個匯總，最終我們收錄了46份優(yōu)秀案例，其中在人工智能這一塊我們進行梳理了解到人工智能大部分集中于智能客服、智能投研、智能風(fēng)控這塊。區(qū)塊鏈這塊更多的還是關(guān)于如何對交易進行溯源、進行穿透審查，更好地保障現(xiàn)有數(shù)據(jù)的真實可靠性，進而提升我們現(xiàn)有的風(fēng)控能力。5G這一塊的應(yīng)用還是比較新的一塊，所以我們5G更多的還是對現(xiàn)有的存量流量的監(jiān)控，如何進行低量預(yù)警。
接下來是在金融基礎(chǔ)軟硬件這一塊，在金融基礎(chǔ)軟硬件這一塊我們共收錄了21份優(yōu)質(zhì)案例，我們這些案例當(dāng)中有包括中間件、操作系統(tǒng)還有核心交易系統(tǒng)、業(yè)務(wù)支付、交換機等這樣一些產(chǎn)品，VPS租用，我們對金融基礎(chǔ)軟硬件這一塊的案例進行整合梳理之后了解到，在金融基礎(chǔ)軟硬件這一塊最重要的問題還是在于如何更好地保障現(xiàn)有數(shù)據(jù)的安全和可靠。我們大家都知道，金融機構(gòu)在采購的時候，他們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能有不同的供應(yīng)商對其進行一個提供，所以存在大量的異構(gòu)平臺，如何更加有效地對接實現(xiàn)異構(gòu)平臺的可靠、穩(wěn)定性是我們現(xiàn)在在基礎(chǔ)軟硬件這塊亟待解決的一些難點，而大家也可以從我們的案例集當(dāng)中找到一些比較優(yōu)秀的能解決這些難點的案例。
