目前，新型冠狀病毒引發的肺炎疫情依然在蔓延，讓國人為之揪心。在這次抗擊疫情時，中國用上了不少高科技“裝備”。
人工智能助力體溫檢測
由于這次春運返程高峰期與疫情防控關鍵期重疊，如何做好春運期間的疫情防控就尤其重要。面對密集的人流，高鐵站、機場等交通樞紐采用傳統的手持式“額溫槍”、“耳溫槍”顯然難以滿足需求，不少地方都增加了高效的紅外人體溫度快速篩檢儀以快速檢測出體溫異常的旅客。據介紹，這類設備利用紅外技術，能對大規模移動人群進行快速體溫測定，它們通過非接觸式紅外測溫方式，只需要在人流密集場所進行快速掃描，就能精準地完成人體溫度測定。再通過畫面上呈現出的不同顏色，直接判斷“異常溫度”。這種設備不但可以24小時不間斷工作，而且還能在很大程度上降低接觸性傳染的概率。
如哈爾濱新光光電科技股份有限公司放棄春節休息時間，組織20人的科研團隊搞科研攻關，五天時間研制出新型測溫儀-雙光譜測溫儀，可在30米半徑范圍內遠距離非接觸同時掃測所有人體溫，用時不到一秒，誤差不到0.3攝氏度。
圖為新型測溫儀-雙光譜測溫儀
目前，該產品首批10臺免費安裝在哈爾濱火車站等人流密集場所。隨著生產能力提高，這款測溫儀還將安裝到更多公共場所。
蘇州科達科技股份有限公司不到36個小時就開發出一款疫情防檢的App，應用于蘇州警務通星辰平臺，協助卡口民警對來蘇車輛和人員登記，包括車牌、駕駛員身份信息、隨行人員身份信息，智能圖像識別技術自動識別駕乘人員人臉與判明，整個過程只要幾十秒，減少了手動填寫操作，提高通行效率，實現防疫工作“逢車必查、逢人必檢”，對于全市的疫情防控具有至關重要的作用。
對于每天往來旅客數十萬計的火車站等交通樞紐而言，這些公共場所環境復雜，如果紅外檢測儀僅能判斷異常溫度，背景溫度或旅客攜帶的高溫物品很容易誤觸警報，浪費檢測的人力且阻礙通行效率。因此不少企業運用人工智能技術，精準識別檢測區域內的旅客，與周圍環境切割開來。大數據、人工智能、云計算等成為各地應對疫情新措施。
超算、人工智能支持疫苗研發
隨著疫情持續，很多民眾也非常關心疫苗等相關藥物的研制進展。在此領域，歐洲服務器，中國近年來不斷發力的超算中心已經開始全力以赴。據介紹，無論是對病毒進行基因測序，找到病毒來源以及傳播宿主，還是研制病毒疫苗或者特效藥，超算中心都大有用武之地。例如傳統的新藥研發需在實驗室中對數百種藥物成分進行生物測試，這一過程往往要耗費不少時間，超算可以極大加速這個過程。此前在研制埃博拉病毒的特效藥時，英國科學家就利用超算運行專門的軟件，該軟件中記錄了100萬種藥物成分的數據，并且將這些數據與埃博拉病毒的關鍵蛋白數據進行配對，最終找到能影響這些蛋白發揮作用的成分，再通過生物測試進一步驗證電腦選出的最佳成分。
目前中國多個超算中心正在發力協助中國疾控中心研發新型冠狀病毒疫苗，科研人員正在利用超算進行靶點探尋、新藥篩選、先導物及試驗優化、藥理毒理等研究工作。如1月24日中山大學藥學院羅海彬教授提出“需要大量計算資源進行抵抗新型冠狀病毒的藥物篩選和病毒突變預測”的緊急需求后，深圳超算中心迅速協調了大量計算資源。
此外，很多企業也相繼宣布免費開放算力，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發周期。
1月29日，阿里云宣布，疫情期間向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。全球健康藥物研發中心GHDDI正與阿里云合作開發人工智能藥物研發和大數據平臺，針對SARS/MERS等冠狀病毒的歷史藥物研發進行數據挖掘與集成，開放相關臨床前和臨床數據資源，計算靶點和藥物分子性質，并跟進新型冠狀病毒最新科研動態，實時向科學界和公眾公布，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。其強大的AI算力，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發周期。此前，國內服務器，阿里云就曾與基因公司聯合打破世界紀錄：僅用15分鐘，即可完成高精度的個人全基因組測序。此前，科學界普遍需要120個小時才能完成類似流程。
圖為全球健康藥物研發中心GHDDI
