每到歲末年初，行業專家就會對未來一年的技術發展進行預測，而如今，一切始于大數據問題最關鍵的方面：數據本身。
不可否認，亞洲服務器，Hadoop在2019年的發展經歷了艱難的一年。但是它完全消亡了嗎? Alluxio公司創始人兼首席技術官Haoyuan Li為此表示，以Hadoop分布式文件系統(HDFS)形式存在的Hadoop存儲已失效，但以Apache Spark形式存在的Hadoop計算仍然存在。
Haoyuan Li說：“關于Hadoop消亡的說法很多。但是Hadoop生態系統還有后起之秀。諸如Spark和Presto之類的計算框架可從數據中獲取更多價值，并已被更廣泛的計算生態系統所采用。Hadoop存儲(HDFS)由于其復雜性和成本以及由于與HDFS保持聯系，而從根本上無法彈性擴展因此導致消亡。為了獲得實時見解，用戶需要云中可用的即時和靈活的計算能力。HDFS中的數據將遷移到最優化和最具成本效益的系統，無論是云存儲還是本地對象存儲。HDFS將會消亡，但是Hadoop計算將持續存在并且越來越強大。”
Cloudian公司首席營銷官(CMO)Jon Toor表示，隨著HDFS數據湖部署的緩慢，Cloudian公司已經準備就緒，可以將數據捕獲并將其捕獲到其對象存儲中。
Toor說，“在2020年，我們將看到越來越多的組織利用對象存儲從非結構化數據創建結構化/標記數據，從而允許使用元數據來理解人工智能和機器工作負載生成的數據海嘯。”
ThoughtSpot公司首席執行官Sudheesh Nair表示，像Hadoop這樣的事情的終結將引發另一件事的開始。
Nair說：“在過去的10年中，我們看到了Hadoop的興起、平穩發展和終結的開始。這不是因為大數據已經死亡。恰恰相反，幾乎每個組織都在致力于成為大數據公司。這是在當今商業環境下運作的要求。數據已經變得如此龐大，而且對這種數據的靈活性需求如此之大，然而，很多企業或者正在構建自己的數據池或數據倉庫，或者直接進入云平臺。隨著2020年這一趨勢的加速，我們將看到Hadoop的應用繼續下降。”
當數據變得足夠大時，就會施加類似引力的力，使其難以移動，同時還可以吸引更多數據。Digital Realty公司首席技術官Chris Sharp說，了解數據的引力將幫助企業克服數字化轉型的障礙。
Sharp說：“數據的生成速度是許多企業無法跟上的。這不僅增加了這種復雜性，企業還從難以移動和有效利用的多個位置處理有用卻不實用的數據。這給企業帶來了一個‘數據引力’問題，這將阻止數字化轉型計劃向前推進。在2020年，我們將看到企業通過將應用程序更靠近數據源而不是將資源傳輸到中央位置來解決數據引力問題。通過本地化數據流量、分析和管理，企業將更有效地控制其數據并擴展數字業務。”
在所有條件都相同的情況下，擁有更多數據總比擁有更少數據更好。TD Ameritrade公司的人工智能、數據科學和新興技術總監Beaumont Vance認為，但企業可以利用現有技術來更好地利用已有數據，從而實現突破。
Vance說，“隨著企業創建新的數據池，開發更好的技術來理解研究結果，我們將看到人工智能前所未有的真正價值。目前，企業使用的內部數據不到所有數據的20%，但通過新的人工智能功能，剩下的80%未開發的數據將是可用的，并且更容易理解。先前無法解決的問題將有顯著的改善，免備案服務器，有助于推動行業和社會的巨大變革。”
大數據很難管理，那么能用小數據采用人工智能技術嗎?Zinier公司首席執行官Arka Dhar對此表示肯定。
Dhar說：“展望未來，我們將不再需要大量的大數據集來訓練人工智能算法。在以往，數據科學家一直需要大量數據才能對人工智能模型進行準確的推斷。人工智能的進步使我們能夠以更少的數據獲得類似的結果。”
數據的存儲方式決定了應該如何處理。GridGain公司首席執行官Abe Kleinfeld說，人們可以使用存儲在內存中的數據而不是硬盤上做更多的事情。到2020年，人們將看到組織在基于內存的系統上存儲更多數據。
Kleinfeld說：“到2020年，隨著數字轉型推動企業大規模進行實時數據分析和決策，內存技術的采用將繼續飆升。假設從一架飛機上的傳感器收集實時數據，以監控性能，并且希望為單臺發動機開發預測性維護功能。現在必須將實時數據流中的異常讀數與數據池中存儲的特定引擎的歷史數據進行比較。目前，唯一經濟有效的方法是使用內存中的數據集成中心，它基于一個內存計算平臺，比如集成了Apache Spark、Apache Kafka，而像Hadoop這樣的DataLake存儲……隨著數據集成中心在企業中的不斷擴展，2020年有望成為采用內存計算的關鍵一年。”
Information Builders公司副總裁Eric Raab和Kabir Choudry表示，大數據可以讓企業的業務夢想成真，或者也可能會變成一場噩夢。選擇權在于人們自己。
