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金融科技企業50報告:AI、大數據等底層技術企業大幅增加

1月18日,畢馬威發布《2020中國領先金融科技企業50》報告及評選入圍榜單。本屆榜單圍繞科技數據、創新與變革、金融服務普及、資本市場認可度、發展前瞻度五大維度對企業進行量化評估。

報告指出,新冠疫情爆發和疫情防控進入常態化之后,各類無接觸金融服務需求的大幅提升、數字化轉型需求迫在眉睫,金融企業紛紛通過布局金融科技子公司、設立金融科技專項基金等方式加大了對金融科技的投入與創新應用。

此外,疫情也倒逼各類資管機構加快運營的數字化轉型。資管機構運用RPA智能機器人、大數據、人工智能等技術打造一體化智能運營能力,顯著提升企業運營效率,美國服務器租用,降低運營成本。

從專業領域分布來看,入圍企業集中分布在信用科技、財富科技、底層技術這三個領域。

專業領域分布:

從分布地域來看,入圍企業所在地前三位的分布是北京(34家)、深圳(25家)、上海(23家)。

地域分布:

從主要技術要素分布來看,企業最主要集中在的是人工智能、大數據云計算

主要技術要素分布:

值得注意的是,入圍企業中成立時間10年以上的僅有8%,成立3-5年的占比37%,成立5-10年的企業占比30%。

成立時間分布:

而從估值來看,35%的企業估值少于10億元,市值超過200億元的企業占比為9%。

畢馬威中國亞太區及中國主席陶匡淳表示,在評選過程中看到中國金融科技市場的巨大潛力,上榜的100家中有50家屢次入選,還有50家是新上榜的企業,這與中國金融科技產業持續發展趨勢相符合。

畢馬威中國金融科技合伙人(華南區)蔡正軒表示,此次疫情可以說是對各行各業的一次全鏈路壓測,其中會暴露出很多商業模式的問題、組織效率的問題、災備能力的不足。所有金融行業和金融科技的從業者,如果能前瞻性地應對風險和及時調整,可以使風險管理和精細化運營水平與效率提升到新層次。

對于金融科技的底層技術如何與業務深度融合,蔡正軒表示,底層技術越來越強調普惠性智能,底層技術方向朝著規模化、低成本、普適性發展;下游金融應用場景會不斷拓寬,用戶管理、產品定價、渠道營銷、運營模式等業務場景將產生重大變革。

畢馬威中國金融業務稅務主管合伙人張豪表示,金融科技行業的發展需要底層技術創新的配合,最近兩年可以看到,投資機構、投資人、企業都在將關注點從場景創新轉向了底層技術創新。

蔡正軒也表示,金融科技金融細分領域結合,站群服務器,帶來了新的業務形態;在金融科技背景下,各類科技平臺、互聯網巨頭、金融行業頭部企業紛紛部署了綜合金融科技企業,爭相搶占、開拓新市場,并打造全新的金融科技生態圈,每個細分領域及環節都可能出現獨角獸。

隨著技術迭代不斷加快,金融科技領域也出現了數據割裂的問題,也就是數據大量沉淀在大企業手中,而真正做底層技術創新的則是那些相對體量更小的、初創的科技公司。

張豪認為,解決數據割裂問題需要從兩個方面同時進行,一方面是開放數據,另一方面是通過技術增強數據的安全性。

數據開放就是對基礎數據實現共享,比如開放式銀行,雖然推進有困難,但這是方向;對于數據的保密性,其實現在的技術已經可以通過暗碼對數據進行解析,并保護用戶的隱私安全。”張豪表示,金融科技將會讓真正擁有底層技術企業獲得更大的市場和發展空間。

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