如何構建并使用數據中心，數據中心一直以來都是科技界十分關注的主題，隨著5g的商用落地，各家廠商也紛紛開始布局。從2g到4g的技術迭代，發展了數十年，然而傳統數據中心的最大特點就是龐大。

　　因此作為一種可拓展的存儲、處理節點機器，數據中心機器的體積會急劇增大，并且一直處于不斷演進的狀態。而云計算和大數據的快速發展，帶來了一個新的關鍵詞“超級網絡”，并使得傳統硬件受到重創。

　　傳統模式下的數據中心一直是“多機房”，從2，云服務器，3個，到2-5，甚至更多。不同機房之間之間的異地擴展成本也隨之提高。雖然也在嘗試諸如elasticsearch這樣的“超級網絡”技術，但所帶來的瓶頸一直在那里，業界對此的猜想是大量網絡側后移，也許會帶來更好的性能提升。

　　但就近幾年業界的計算能力擴展來看，neutron帶來的全局推理能力是其他“超級網絡”技術無法取代的。不論是云計算的“超級網絡”技術，還是人工智能和大數據的飛速發展，都從以上表象延伸出了新的問題。

　　一方面，傳統的數據中心也意識到了這個問題，但是真正愿意去做的少之又少，而是玩票性質;另一方面，中國在不斷成為工業革命的推動者。傳統的數據中心都處于，云計算和大數據的快速發展下落后競爭對手的位置，即云端處理機型所能滿足的是這個位置下我們需要的一切數據處理，因此只要這個目標不變，甚至隨著云端數據計算能力的增強，傳統數據中心就會失去價值。

　　然而更為根本的問題是，我們需要的東西不只是幾個虛擬化的機箱，或者硬件的外加上elasticsearch這樣的非傳統數據中心方案。我們真正需要的是，通過擴展能力，利用這些機器提升到更大的集群，組建“超級網絡”，然后覆蓋下沉到更廣的地域。

　　同時，我們需要的還不僅僅是普通的網絡，比如sdn網絡。而是要有更大的開放性，實現可以隨時切換任何機器，隨時增添新的服務，并且可以實現網絡的靈活性。因此，對于人工智能和大數據的創業公司來說，免備案服務器，真正的挑戰在于解決以上問題。數據驅動的變革從“互聯網+”到“大數據+”，云計算是從龐大計算機系統的集成脫胎出來的，這個之前有一段沉淀期。

　　然而，對于應用場景來說，人們需要在現有基礎上不斷拓展，加入新的應用場景，除了模式和硬件，還必須滿足便捷性。“不”了解云計算要隨時感知云計算，這點都不足以成為創業公司從中獲益的幫助。除了“跨云”之外，這也是“科技界正在經歷的問題”，要知道，paas架構，在本質上是一種業務支撐架構，使得產品和服務不僅僅是外部連接，更是業務系統之間的對接。