加利福尼亞大學圣迭戈分校采用了“云優先”的戰略，他們淘汰了三臺大型機、將盡可能多的計算工作負載轉移到云端、盡可能放棄內部部署軟件，轉而使用軟件即服務。
加利福尼亞大學圣迭戈分校的首席信息官Vince Kellen說：“我很久以前就意識到，CIO們更多地應該是供應鏈領導者，而不是整天關注硬件規格。對于我們大多數的業務問題來說，硬件并不重要。”
越來越多的IT經理也有同感。60多年來，處理器、內存、存儲、以及其他由金屬和硅制成的組件決定了計算機的潛力和局限性。IT部門的核心作用一直是保護和優化這些寶貴的資產，系統管理員和維護人員保持數據中心的運轉。
大約20年前，虛擬化技術實現了硬件細節的抽象，讓基礎設施成為由軟件管理的單一實體。過去10年，云計算進一步推動了這一進程，使硬件成為一種抽象資源，而且對于客戶來說，這個資源越來越多地由別人來管理。
但令人驚訝的是，云實際上正在釋放大量新的硬件創新，從作為所有計算機和云構建基礎的芯片開始。
“這個時代實際上是半導體的黃金時代，”可編程邏輯電路和軟件公司Xilinx總裁兼首席執行官Victor Peng在最近由硅谷思想領袖論壇Churchill Club舉辦的 “The Renaissance of Silicon”活動上這樣表示。芯片制造商Micron總裁兼首席執行官Sanjay Mehrotra補充說：“在過去的40年里，從未有過現在這么更讓人激動的時刻。”
但遠不止是芯片。人們普遍認為，云基礎設施提供商把硬件視為一種商品，通過無限可擴展的構建塊以低成本、菊花鏈的方式連接在一起，并由復雜的軟件進行管理。“對IT經理來說，基礎設施就像是寵物。而對云廠商來說，云就是一種家畜，”Wikibon高級分析師Stu Miniman這么說。
但云也帶來了一些單靠軟件無法解決的棘手問題，這促使云提供商投資數十億美元在基于硬件的解決方案上，來應對遠程基礎設施的局限性。
云本身存在延遲方面的缺點，以及從云存儲中傳輸大量數據所涉及的延遲，這是推動基于硅芯片的網絡加速投資的因素之一。云計算推動物聯網的興起，引發了網絡邊緣新型低功耗設備的發展。
最重要的是，基于云的人工智能技術（如機器學習和深度學習）的普及，正在推動著對硬件架構的投資，以滿足這些應用對處理能力和內存的需求。
Pund-IT首席分析師Charles King認為：“如果沒有硬件方面的進步，那些我們認為理所當然的事情，例如即時啟動的電腦、智能手機、令人驚嘆的游戲視頻、超快速的內存數據庫、大容量存儲系統等等，都會面臨各種局限性，或者成本極高。”
“自從我開始工作以來，人們就說，硬件已死，”Wikibon首席分析師David Vellante說。 “直到現在這個預測也沒有變成現實。”
硬件的大規模遷移
結果就是，硬件考量因素正在逐漸從用戶轉移到后端基礎設施——也就是現在的云。這對很多IT經理來說還好。
Advanced Disposal Services是一家廢棄物處理、回收和再循環公司，該公司CIO DougSaunders表示：“我們的五年計劃是將幾乎一切都放在云端，我不想操心硬件方面的問題。”
這位擁有20年IT經驗的資深人士表示，安裝、調整和保護服務器不僅占滿了他全部的工作時間，而且這個過程從初始訂單開始可能需要三個月的時間。“你總會聽到說IT速度太慢，其中一個原因就是硬件。”
軟件定義管理的吸引力很大，甚至內部硬件制造商也不再強調時鐘速度、CPU核心數和存儲容量等規格了，而是突出便捷性和易于管理等特性。
HPE軟件定義和云計算營銷總監Lauren Whitehouse表示，大多數客戶對于汽車中的汽缸數量或者發動機缸體尺寸并不關心，他們希望計算機也是如此。“他們也許不想管理計算機，但他們關心結果。”她指出，HPE的超融合和可組合式產品增長很快，這些產品避免了硬件管理中的很多細節工作。
戴爾最近推出的云平臺“通過獨特的方法，幫助客戶滿足混合云的需求......跨內部、邊緣和公有云提供一種更簡單、具有一致性的操作和軟件基礎設施，” Dell EMC服務器和基礎設施系統產品管理高級副總裁Ravi Pendekanti這樣說道。
對于IT部門而言，這是一個意外的收獲，以前IT部門會聘用大量技術人員來負責安裝和配置硬件，聘用管理員來調節性能并優化利用率。而今天，服務器租用，這些工作崗位正在被以服務水平管理、合同和云調度等方面的職位所取代。根據Statista的數據顯示，全球企業IT運營人員支出預計將從2015年的3150億美元降至2026年的1420億美元。
