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大數據資訊

回收大數據和物聯網打造伶俐都市

如今,全新的策劃理念不絕地涌現,而且沒有步伐阻止其達到世界的每一個角落。創新的理念敦促了一代又一代的前進,并進入我們本日的糊口。這些年來,很容易看到技能的進步和革命,出格是當涉及到收集和處理懲罰數據,并實施到我們的都市。回收大數據闡明,我們這一代人有本領處理懲罰大量的信息,directadmin下載 美國虛擬主機,并利用它滿意我們的本性化的需求。當大數據和信息技能在我們的主要都市舉辦團結后,效率和有效性變得更強,使人類的糊口越發優美。

交通運輸系統

假如全球各國的多半會開始投資更智能的交通系統,以后刻到2030年,將每年節減約8000億美元。

這在很多方面提供了努力的功效:

•淘汰交通和車輛變亂

•在更短的時間可以或許行駛更長的間隔

•淘汰污染,締造更潔凈的氛圍質量

•為建樹基本設施締造新的就業時機

另外,這為但愿提高交通運營效率的都市提供了一個很好的警惕。企業但愿為他們的工人和客戶提供更快、靠得住的交通東西。很多多半會都開始利用INRIX系統,這個系統通過網絡和移動設備闡明階梯數據。舊金山多半市交通委員會通過利用INRIX系統直接數據收集,每年可以節減高出25萬美元的本錢。

通過監控大數據收羅的交通系統,都市可以或許確定如何成立更有效的交通系統。他們可以指出哪些都市地域需要更好的交通運輸,并能確定住民是否開放締造新的處所辦法,為這些系統籌集資金可以提高他們的整體糊口狀況。當都市實現這些范例的物聯網技能時,它們被認為是智能都市的一部門。

法律和犯法問題

在研究如何利用大數據來辦理犯法問題時,這種數據闡明并不會自動法律。大數據闡明只會更容易有法律的時機,而人們要重點存眷真正的規模。

很多處所法律機構都開始利用PREDPOL警務系統,這是一個可以預測組成犯法的警務系統,按照已往產生的犯法范例,時間,以及所在三個主要數據點舉辦闡明。另外,該系統回收基于已往犯法行為模式這個奇特的算法。有了這些范例的技能,可以將法律人員正確陳設到一個潛在的犯法區域,甚至產生在犯法勾當之前。

當一個特定的地域有很多犯法行為時,可以在周邊地域實施新的宣傳和教誨打算。譬喻賓夕法尼亞州已經回收PREDPOL系統,該州的暴力犯法率下降19%,入室偷竊案下降23%。這是該州在已往的35年中所締造的最低犯法率。

無獨占偶,在加利福尼亞州圣克魯斯市也回收了PREDPOL系統。入室偷竊的犯法下降了11%,而搶劫犯法下降了27%。美國聯邦觀測局操作PREDPOL等標識系統,如3D面部照片,DNA,指紋和語音識別等技能將罪犯繩之以法。很多智能都市已經開始在他們的街道和企業實施這些系統。當大數據和物聯網在法律機構中利用時,犯法率就會低落,在這些智能系統眼前,罪犯將不再有時機作案。

人口康健

連系國預計,到2050年全球66%的人口將會合在都市地域。由于人們如此細密的糊口在一起,這意味著,醫療政策將不得不讓每小我私家得到某種范例的照顧護士,無論他們的配景或財政狀況如何。

當大數據和康健信息相結適時,伶俐都市可以或許在重大疾病發作之前舉辦預測。伶俐都市的住民將可以或許通過利用簡樸的移動應用接管他們的醫療保健處事。譬喻,Pulsepoint回應就是一個在都市利用的移動應用措施。假如在市區范疇內有人心臟驟停,該應用措施可以或許在現場區域向擁有心肺蘇醒認證的國民尋求輔佐。

另外,智能都市已經開始測試暮年患者是否能留在家里,而不是遠離家人,并進入養老院。這些家庭照顧護士系統利用與Skype整合的家庭無線傳感器,使照顧護士人員和患者越發容易相同。并更容易讓大夫舉辦診斷,發送醫學圖像,以及陳訴患者的康健狀況。

家庭傳感器監測家庭和警報,假如有問題,如打開的門或火警,以及安詳問題。,今朝挪威奧斯陸市正在測試這個系統,其結論是,假如病人可以或許呆在家里,而不是住在一個照顧護士中心的話,每小我私家每年可以節減高達85000美元。

能源操作

麥肯錫公司發明,假如所有的美京城市都利用這一業務數據技能,并充實操作他們優勢的話,美國大概會節減高出1.2萬億美元。全球高出75%的能源是由人們在都市情況中利用的,約莫40%是路燈耗損的。密歇根州蘭辛開始利用自動調理路燈以滿意住民的需求的系統。令人驚奇的是,該都市的能源本錢淘汰了70%。

據預測,2020年全球將有高出1億多個智能燈膽與燈具,北卡羅來納州夏洛特回收了低落能源本錢的智能燈光系統今后,低落了8.4%能源本錢,而溫室氣體排放量淘汰了20%。

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