2021年6月25日，IDC發布的《中國大數據平臺市場研究報告-2020》，報告顯示：
2020年全球大數據軟件市場規模達4813.6億元人民幣，微軟、Oracle、SAP作為Top3的廠商貢獻了30%以上的市場份額；
2020年中國市場，包括硬軟服在內的中國大數據市場規模達677.3億元；其中軟件部分市場規模92.2億元，硬件585.1億元。
今天的“大數據”聲音已經被“區塊鏈、人工智能、5G、隱私計算”等諸多新興技術所淹沒，然而作為數字化轉型舉措中最基礎最不可或缺和不可跳過的一環，其市場發展從未止步。
（需注意上圖僅展示了IDC觀察到的2020年中國大數據管理平臺主流軟件廠商。事實上市場上有很多聚焦于單個或者某幾個行業的廠商基于開源社區軟件版本搭建商業化平臺并提供給最終用戶。IDC后期將增加對該類型廠商的收錄。）
華為云位居市場第一，優勢在于政企行業的實踐積累以及ICT市場的整體生態，在產品、技術與服務層面都廣受用戶認可。
阿里云整體市場份額位居第二，在公有云部署模式的細分市場上相對最為領先，以其自研MaxCompute、DataWorks等一系列產品廣泛應用在互聯網行業，并逐步延伸到政企領域。
亞馬遜云科技以其全球市場的大數據技術影響力和豐富的大數據分析產品服務于中國市場的公有云客戶群體。
星環科技則屬于中國大數據產業浪潮中少有的能在大數據平臺領域產品化、商業化并且發展成功的創業公司，從開源到自研，星環科技在大數據產品走出了自主研發路線。
簡要回顧中國大數據發展10年歷史
中國大數據產業的浪潮已有近10年的歷史，不可否認，產業發展浪潮提升了各行各業整體數字化水平。業務數字化以及線上化、產業互聯網化培育了數字化生態，為企業沉淀了數據資源，也形成了一些行業特色的數據服務提供商。因為有了數據資源的積累，跨界拓展商業邊界、創新應用場景才成為可能。
從單個組織來看，行業企業均不同程度地建設了數據倉庫、大數據平臺，采集并整合了部分會員數據、生產制造數據和企業運營數據。從業務影響的角度，大數據也從在營銷環節精準獲客實現業績增長，逐步擴展到指導工廠車間生產排班、個性化定制等。當然，也有些未能跟上數字化浪潮的組織在大數據建設與應用領域至今仍處于空白期。
將大數據應用場景映射到技術、產品層面，在過去十年的數字化浪潮中，國內服務器，大數據技術已經經歷了幾次更新升級。從專注存儲的數據庫，域名購買，到面向統計分析的數據倉庫，
再到面向大數據分析應用場景的Hadoop/Spark為核心的大數據平臺，都在不斷的提升數據分析利用能力。當然，隨著企業內不同架構的數據管理分析系統的建設，也加重了數據煙囪的問題，增加了數據管理工作的復雜性和難度。
大數據市場新的動力與阻力
基于過去十多年的沉淀與實踐，在今天數字經濟的浪潮中，市場對于大數據分析應用技術的認知與期望已回歸理性，充分認識到要做好數字化、智能化，第一件要做的事情即補足企業的大數據基礎水平。
新的市場驅動力在于：持續的數字化轉型舉措；管理層對數據資產和基于數據驅動的決策的關注；對基于云的軟件服務的需求繼續保持強勁勢頭；AI/ML的推動；對于數據素養、數據文化的重視；為員工提供基于數據的大規模洞察力；外部競爭環境的不確定性驅動企業投資技術已進行規劃、情景評估、決策模擬。
當然，阻力也同樣存在：缺乏能將技術與應用場景結合在一起的人才；對數據分析抱有不切實際的期望；缺乏共享數據的標準規范等等。
