2021年6月25日，IDC發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)平臺市場研究報告-2020》，報告顯示：
2020年全球大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模達4813.6億元人民幣，微軟、Oracle、SAP作為Top3的廠商貢獻了30%以上的市場份額；
2020年中國市場，包括硬軟服在內(nèi)的中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達677.3億元；其中軟件部分市場規(guī)模92.2億元，硬件585.1億元。
今天的“大數(shù)據(jù)”聲音已經(jīng)被“區(qū)塊鏈、人工智能、5G、隱私計算”等諸多新興技術(shù)所淹沒，然而作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措中最基礎(chǔ)最不可或缺和不可跳過的一環(huán)，其市場發(fā)展從未止步。
（需注意上圖僅展示了IDC觀察到的2020年中國大數(shù)據(jù)管理平臺主流軟件廠商。事實上市場上有很多聚焦于單個或者某幾個行業(yè)的廠商基于開源社區(qū)軟件版本搭建商業(yè)化平臺并提供給最終用戶。IDC后期將增加對該類型廠商的收錄。）
華為云位居市場第一，優(yōu)勢在于政企行業(yè)的實踐積累以及ICT市場的整體生態(tài)，在產(chǎn)品、技術(shù)與服務(wù)層面都廣受用戶認可。
阿里云整體市場份額位居第二，在公有云部署模式的細分市場上相對最為領(lǐng)先，以其自研MaxCompute、DataWorks等一系列產(chǎn)品廣泛應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，并逐步延伸到政企領(lǐng)域。
亞馬遜云科技以其全球市場的大數(shù)據(jù)技術(shù)影響力和豐富的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品服務(wù)于中國市場的公有云客戶群體。
星環(huán)科技則屬于中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)浪潮中少有的能在大數(shù)據(jù)平臺領(lǐng)域產(chǎn)品化、商業(yè)化并且發(fā)展成功的創(chuàng)業(yè)公司，從開源到自研，星環(huán)科技在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品走出了自主研發(fā)路線。
騰訊云TBDS套件也廣泛部署在互聯(lián)網(wǎng)以及政企客戶中。
簡要回顧中國大數(shù)據(jù)發(fā)展10年歷史
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的浪潮已有近10年的歷史，不可否認，產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮提升了各行各業(yè)整體數(shù)字化水平。業(yè)務(wù)數(shù)字化以及線上化、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化培育了數(shù)字化生態(tài)，為企業(yè)沉淀了數(shù)據(jù)資源，也形成了一些行業(yè)特色的數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。因為有了數(shù)據(jù)資源的積累，跨界拓展商業(yè)邊界、創(chuàng)新應(yīng)用場景才成為可能。
從單個組織來看，行業(yè)企業(yè)均不同程度地建設(shè)了數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺，采集并整合了部分會員數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)和企業(yè)運營數(shù)據(jù)。從業(yè)務(wù)影響的角度，大數(shù)據(jù)也從在營銷環(huán)節(jié)精準(zhǔn)獲客實現(xiàn)業(yè)績增長，逐步擴展到指導(dǎo)工廠車間生產(chǎn)排班、個性化定制等。當(dāng)然，也有些未能跟上數(shù)字化浪潮的組織在大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用領(lǐng)域至今仍處于空白期。
將大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景映射到技術(shù)、產(chǎn)品層面，在過去十年的數(shù)字化浪潮中，國內(nèi)服務(wù)器，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了幾次更新升級。從專注存儲的數(shù)據(jù)庫，域名購買，到面向統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)倉庫，
再到面向大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景的Hadoop/Spark為核心的大數(shù)據(jù)平臺，都在不斷的提升數(shù)據(jù)分析利用能力。當(dāng)然，隨著企業(yè)內(nèi)不同架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)的建設(shè)，也加重了數(shù)據(jù)煙囪的問題，增加了數(shù)據(jù)管理工作的復(fù)雜性和難度。
大數(shù)據(jù)市場新的動力與阻力
基于過去十多年的沉淀與實踐，在今天數(shù)字經(jīng)濟的浪潮中，市場對于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)的認知與期望已回歸理性，充分認識到要做好數(shù)字化、智能化，第一件要做的事情即補足企業(yè)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)水平。
新的市場驅(qū)動力在于：持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措；管理層對數(shù)據(jù)資產(chǎn)和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策的關(guān)注；對基于云的軟件服務(wù)的需求繼續(xù)保持強勁勢頭；AI/ML的推動；對于數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)文化的重視；為員工提供基于數(shù)據(jù)的大規(guī)模洞察力；外部競爭環(huán)境的不確定性驅(qū)動企業(yè)投資技術(shù)已進行規(guī)劃、情景評估、決策模擬。
當(dāng)然，阻力也同樣存在：缺乏能將技術(shù)與應(yīng)用場景結(jié)合在一起的人才；對數(shù)據(jù)分析抱有不切實際的期望；缺乏共享數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等等。
