由于大數據眾所周知，數據的數量和巨大性已大大增加，這與事務記錄系統（SOR）的時代已不行同日而語。來自新數據源的這些新型數據，加上企業組織將數據釀成其他信息的各種方法，給隱私、安詳和妥善保管方面的合規實踐帶來了奇特的挑戰。

狀師邁克爾·R·奧弗列（MichaelR.Overly）早在2015年2月份在《CSO》雜志上的一篇文章中寫道：“大數據合規方面的挑戰，韓國主機 韓國游戲代理，加上這越來越多的一堆亂糟糟的法令、禁錮、尺度和條約義務，讓人不知所措。”奧弗列是富理達狀師事務所（Foley&LardnerLLP）駐洛杉磯服務處的合資人，主管技能生意業務及外包、隱私、安詳和信息打點等業務。

奧弗列暗示：“即便沒有任何小我私家身份信息風雨飄搖，企業照舊有義務要落實適當的安詳法子，掩護其他高度敏感的信息，好比與其貿易機要、營銷勾當、業務相助同伴干系等方面有關的信息。很多公司經常只存眷法令、禁錮、尺度和指引這片叢林中的某一顆樹或樹枝，而沒有認識到可能甚至沒有看到其他四周的樹及其干系，雖然很少拉開適當的退卻間隔，沉著地闡明一下，以便全面相識合規這片叢林。”

這片大數據合規叢林涉及多個物種，駐留在個中的數據來自視頻、照片、音頻記錄、呆板和第三方廠商。數據闡明員執行數據清理和殽雜，以便得到業務率領人需要的基天職析功效。在這個進程中，數據開始轉換成新的數據形式。數據不絕演釀成新的數據形式時，全部這些勾當讓公司很難執行合規事情。

奧弗列認為，公司想要應對大數據合規挑戰，獨一的步伐就是擬定一套企業框架，以應對大數據合規。這套框架要處理懲罰好諸多方面，除了數據外，還要分身數據駐留在個中的系統，誰可以會見這些系統，以及是否可以信賴這些數據是精確的數據。

大數據合規方面要思量的別的問題包羅：評估各類范例的大數據風險，評估常識產權的掩護環境，以及向好處相關方和客戶做出適當的法令透露和理睬。企業在評估這些方面、擬定政策時，應該向外面的法令參謀或審計人員尋求忠告，討教最佳實踐。

向IT打點員及率領大數據項目標其他人轉達的訊息就是，此刻思量大數據合規，并為此采納法子不算太早。你應該環繞大數據擬定一套可機動擴展的合規框架，確保所有好處相關方都相識它。下面是大數據和闡明打點員除掩護系統和數據會見安詳外還應該采納的三個步調：

　1、評估大數據合規事情

大大都公司很少開始擬定大數據合規打算。它們利用之前用于事務記錄系統的數據保管、隱私和安詳方面的IT準則，它們向好處相關方和客戶宣布年度隱私和安詳陳訴。遺憾的是，這其實并沒有真正思量到大數據和大數據轉換的奇特性。

假如公司抉擇銷售數據，此刻沒有太多的政策針對這些數據的隱私、安詳和所有權。在這一系列數據轉換和洗面革心中，企業組織必需確定在哪些點執行合規、如何執行以及為何執行。

　2、評估貴企業如何掩護文檔的安詳

在很多環境下，孤獨的業務部分有紙張記錄，可是它們也一直在實行數字化，增添這些記錄。個中一些信息是高度敏感的，包羅患者康健記錄和財政記錄，大概還包羅公司貿易機要和專利設計。

大概已落實了尺度的安詳法子（包羅限制進入房間、會見系統），可是假如你的大數據計策認為這種數據與其他記錄系統或第三方數據團結起來很重要，該如何是好？開始越過擁有本身的合規法則的傳統數據庫之間的界限時，就需要從頭思量合規。

　3、擬定打點大數據合規的新計策

在干系數據庫利用布局化數據的早期日子，很容易識別和檢索敏感數據，因為數據搜索簡樸又直觀。大數據就不是這樣，大數據是完全非布局化的，也不行預測，很難搜索憑據禁錮準則需要掩護的敏感數據。這就是為何擬定打點大數據合規的新計策很重要。

　    跟上大數據合規方面的最新希望

大數據合規涉及別的很多方面，包羅專門針對大數據新涌現出來的合規法子。IT決定者及其他認真大數據的人士應該密切存眷這些新方面的動向。