跟著經濟全球化的快發成長，銀行的浸染越來越重要。作為中國境內主要綜合金融處事提供商，交通銀行在中國的經濟成長進程中飾演了重要的腳色，交通銀行創立于1908年，現為中國五大國有銀行之一。

在大數據深入成長的本日，大數據的應用已經滲透到各個規模，與此同時，跟著銀行業競爭向更廣規模和更深條理演變，貿易銀行通過有效的數據會合打點，操作出產系統發生的大量數據實現自身打點方針，已成為上世紀末以來海內中資銀行打造一流現代貿易銀行的偏向。

交通銀行也敏銳地意識到大數據在金融行業成長起到的重要浸染，為此，交通銀行開始將大數據技能應用到軟件開拓進程中，并但愿以此為起點，將大數據技能貫串到交通銀行整個業務流程之中。然而，交通銀行今朝的業務系統存在許多災題需要辦理，主要包羅：  

1.當前交通銀行的日志數據越來越多，原有的系統已經無法支撐數據查詢，大大低落了業務部分的事情效率，嚴重制約到交通銀行業務開展。  

2.今朝，漫衍式架構越來越成為IT主流技能，業務系統也需要向新技能看齊，交通銀行原有的業務系統，無法滿意新技能的要求。  

3.跟著金融日志數據的急劇擴大，要求交通銀行業務系統具備高靠得住、高機能、可擴展性，現有的業務系統的缺乏靠得住性的缺乏，要求交通銀行必需做出改變。  

為了辦理上述問題，交通銀行抉擇與華為公司舉辦相助，運用華為高效靠得住的大數據技能，樂成打造軟件開拓中心。眾所周知，華為大數據辦理方案，憑借其具有可操縱性的技能特點，受到業界遍及承認，已經應用到業內各個企業機構。

針對交通銀行面對的各種挑戰，華為顛末準確闡明，推出一套切實可行的大數據辦理方案：  

1.華為提供FusionInsight高級版大數據平臺，為交通銀行提供基于Hadoop原生社區的完整組件，基于該組件，交通數據查詢任務變得“多、快、準”，從而有效晉升交通銀行業務效率。  

2.華為大數據辦理方案增加了計較效率，而且消除了傳統方法的機能瓶頸和單點妨礙，另外，華為大數據平臺具有先進漫衍式架構，為數據提供了安詳情況，而且使后續擴容滑膩不變，使交通銀行的業務數據可以在一個相對安詳的情況中運行。  

3.華為對開源組件舉辦了金融加固，交通銀行軟件開拓中心可以把精神會合在業務創新上，低落了交通銀行的人力本錢，大大縮減交行的本錢支出。  

此次交通銀行與華為的相助，在華為大數據辦理方案的輔佐下，交通銀行樂成上線大數據項目，把巨大度較高的日志查詢從一小時縮短到5分鐘以內，極大晉升業務效率的同時，也為交通銀行的業務系統運行提供一個安詳的情況，從而樂成保障交通銀行業務的有效開展和擴大。將來，跟著大數據時代的深入成長，金融行業與大數據的團結會越來越細密，華沙機房主機 荷蘭主機，華為也將在實踐中，不絕完善自身的大數據辦理方案，為金融行業提供大數據技能支持，也為敦促我國經濟成長，盡本身一份力。