在2016年，是數據籌備和闡明打破的一年。 回收自助式闡明辦理方案的速度飛快成長起來，因為業務用戶需要可以或許闡明數據而不必再依賴IT。 自助數據籌備東西也經驗了快速增長，因為越來越多的數據用戶意識到這項技能可以通過快速找到并會見來自任何來歷的數據來節減他們龐大的時間，預算和資源，然后籌備在幾分之一的時間內舉辦闡明它利用電子表格和其他手動強化法子。 而這一趨勢將繼承擴大到2017年，事實上，龐大的時機在前面。 我們將繼承看到盡大概多的創新，這些創新將一連改變數據科學家，數據闡明師和業務用戶如何操作洞察力來實現企業代價并改造運營流程。

數據籌備和闡明規模在2016年取得了龐大的增長，包羅自助處事東西的鼓起。 那么來歲的空間會奈何?

數據社會化將成為大事

自助處事闡明無意中致使很多公司的數據名堂變得像狂野西部。 數據此刻漫衍在整個組織中，而且常常被孤獨地打點。 數據和闡明功效沒有被共享和重用，相反，用戶沒有體會到反復數據建模的長處，而是需要從新開始舉辦每個項目標闡明。 另外，由于漫衍式架構，IT部分在打點和掩護這些信息方面還處于掙扎之中。

自助數據籌備處事將徹底厘革

這種厘革性的新成果將傳統的自助處事數據籌備優勢與社交媒體平臺常見的要害屬性相團結，使數據科學家，業務闡明師甚至公司的新手業務用戶都可以或許搜索，共享和重用籌備好的打點數據，從而更好的舉辦貿易決定。 公司將通過利用會合的，具有合規性的，獲核準的數據源，舉辦更定心的數據管理。

認證的數據集將進級

因為數據漫衍在整個組織中，用戶常常在斷絕中事情，所以信息變得不行控和不行預測。 信息管理不善會增加安詳性和合規性風險，并導致較差的數據質量。 因此，數據闡明師和業務用戶常常不信任其來歷，而且缺乏對數據精確性，實時性和有效性的信心。

數據湖將變得不那么重要

很多公司已經實驗在中央存儲器實現數據湖，可是該要領已經證明很洪流平上不樂成。 數據用戶凡是難以找到并會見正確的數據舉辦闡明。 在2017年，我們將看到由IT和數據闡明師建設的認證數據集的鼓起，它驗證了差異來歷的分組，并答允業務用戶輕松會見。 跨部分共享這些顛末認證的數據集將確保數據質量，加強對數據，闡明流程和功效的信任。

數據質量和數據籌備將開始融合

數據質量和數據籌備此刻是兩個單獨、差異的成果。 但跟著他們的成長，數據籌備辦理方案此刻已經融入了許大都據質量本領，而數據質量供給商正在辦理數據籌備問題。 在2017年，數據質量和數據籌備將趨于一致，組織將更好地相識如何實施兩者的成果以得到最佳的闡明功效。

物聯網數據將敦促時間序列數據庫的需求

越來越多的公司開始利用互聯網的物聯網數據來舉辦闡明。 可是他們發明，將這些信息放到沒有本領有效地闡明來自物聯網設備的數據的存儲庫中不再有效。 由于物聯網設備及其出產的及時數據，來歲我們將看到對時間序列數據庫的需求以及及時數據籌備成果的上升。

呆板進修將發生更多的智能數據

呆板進修或算法闡明是在數據被清理，籌備和闡明之前對數據舉辦應用智能，從而發生更好的數據集。 通過利用智能數據，用戶可以洞察其他人做了什么，以及它如何增補其他數據集，以提高闡明進程。在新的一年里，我們將看到更多的組織操作智能數據舉辦闡明和改造操縱流程。

高級闡明將變得越發普遍

高級闡明的進程在傳統上往往被委托給數據科學家。 但更多的供給商正在將高級闡明成果添加到他們的辦理方案中，使業務用戶可以或許處理懲罰這一進程以得到預測性的洞察力。 在2017年，我們將看到高級闡明重新穎性轉變為驅動公司運營的焦點本領。

虛擬化和云計較將登峰造極

數據虛擬化將成為更受接待的闡明處理懲罰。 這是個布滿但愿的技能。 它低落本錢，因為組織不需要建設客棧; 它有助于及時闡明，因為數據不需要移動; 并提高火速性，利用戶可以或許更快地闡明更多來歷。

數據虛擬化將得到綠燈

數據虛擬化在已往的幾年間存在著多重阻礙，新加坡主機 免備案服務器，致使其不被用于闡明。 固然挑戰仍然存在，可是我們將在2017年再次對這項技能感樂趣，主要是由于供給商將數據虛擬化與數據籌備相團結，建設了一種以較低本錢提供自助處事火速性的信息架構。 在云計較中，我們將看到該技能的突出水平將在2017年到達了一個全新的程度，與當地系統對比，更多的數據會見和存儲將基于云的數據客棧。