奧地利標記計較研究所(Research Institute for Symbolic Computation，簡稱RISC)的Christoph Koutschan博士在本身的頁面上宣布了一篇文章，提到他做了一個觀測，參加者大大都是計較機科學家，他請這些科學家投票選出最重要的算法，以下是這次觀測的功效，憑據英文名稱字母順序排序。

1、A* 搜索算法——圖形搜索算法，從給定起點到給定終點計較出路徑。個中利用了一種開導式的估算，為每個節點估算通過該節點的最佳路徑，并以之為各個所在排定序次。算法以獲得的序次會見這些節點。因此，A*搜索算法是最佳優先搜索的典型。

2、集束搜索(又名定向搜索，Beam Search)——最佳優先搜索算法的優化。利用開導式函數評估它查抄的每個節點的本領。不外，集束搜索只能在每個深度中發明最前面的m個最切合條件的節點，m是牢靠命字——集束的寬度。

3、二分查找(Binary Search)——在線性數組中找特定值的算法，每個步調去掉一半不切合要求的數據。

4、分支界定算法(Branch and Bound)——在多種最優化問題中尋找特定最優化辦理方案的算法，出格是針對離散、組合的最優化。

5、Buchberger算法——一種數學算法，可將其視為針對單變量最大合同數求解的歐幾里得算法和線性系統中高斯消元法的泛化。

6、數據壓縮——采納特定編碼方案，利用更少的字節數(或是其他信息承載單位)對信息編碼的進程，又叫來歷編碼。

7、Diffie-Hellman密鑰互換算法——一種加密協議，答允兩邊在事先不相識對方的環境下，在不安詳的通信信道中，配合成立共享密鑰。該密鑰今后可與一個對稱暗碼一起，加密后續通訊。

8、Dijkstra算法——針對沒有負值權重邊的有向圖，計較個中的單一起點最短算法。

9、離散微分算法(Discrete differentiation)。

10、動態籌劃算法(Dynamic Programming)——展示相互包圍的子問題和最優子架構算法

11、歐幾里得算法(Euclidean algorithm)——計較兩個整數的最大合同數。最陳腐的算法之一，呈此刻公元前300前歐幾里得的《幾許原本》。

12、期望-最大算法(Expectation-maximization algorithm，又名EM-Training)——在統計計較中，期望-最大算法在概率模子中尋找大概性最大的參數估算值，個中模子依賴于未發明的潛在變量。EM在兩個步調中瓜代計較，第一步是計較期望，操作對埋沒變量的現有預計值，計較其最大大概預計值;第二步是最大化，最大化在第一步上求得的最大大概值來計較參數的值。

13、快速傅里葉調動(Fast Fourier transform，FFT)——計較離散的傅里葉調動(DFT)及其反轉。該算法應用范疇很廣，從數字信號處理懲罰到辦理偏微分方程，到快速計較大整數乘積。

14、梯度下降(Gradient descent)——一種數學上的最優化算法。

15、哈希算法(Hashing)。

16、堆排序(Heaps)。

17、Karatsuba乘法——需要完成上千位整數的乘法的系統中利用，好比計較機代數系統和大數措施庫，假如利用長乘法，速度太慢。該算法發明于1962年。

18、LLL算法(Lenstra-Lenstra-Lovasz lattice reduction)——以格規約(lattice)基數為輸入，輸出短正交向量基數。LLL算法在以下民眾密鑰加密要領中有大量利用：背包加密系統(knapsack)、有特定配置的RSA加密等等。

19、最大流量算法(Maximum flow)——該算法試圖從一個流量網絡中找到最大的流。它優勢被界說為找到這樣一個流的值。最大流問題可以看作更巨大的網絡流問題的特定環境。最大流與網絡中的界面有關，這就是最大流-最小截定理(Max-flow min-cut theorem)。Ford-Fulkerson 能找到一個流網絡中的最大流。

20、歸并排序(Merge Sort)。

21、牛頓法(Newton's method)——求非線性方程(組)零點的一種重要的迭代法。

22、Q-learning進修算法——這是一種通過進修行動值函數(action-value function)完成的強化進修算法，函數采納在給定狀態的給定行動，并計較出期望的效用代價，在從此遵循牢靠的計策。Q-leanring的優勢是，在不需要情況模子的環境下，可以比擬可采用動作的期望效用。

23、兩次篩法(Quadratic Sieve)——現代整數因子解析算法，在實踐中，是今朝已知第二快的此類算法(僅次于數域篩法Number Field Sieve)。對付110位以下的十位整數，它仍是最快的，并且都認為它比數域篩法更簡樸。

24、RANSAC——是“RANdom SAmple Consensus”的縮寫。該算法按照一系列調查獲得的數據，數據中包括異常值，估算一個數學模子的參數值。其根基假設是：數據包括非異化值，也就是可以或許通過某些模子參數表明的值，異化值就是那些不切合模子的數據點。

25、RSA——公鑰加密算法。首個合用于以簽名作為加密的算法。RSA在電商行業中仍大局限利用，各人也相信它有足夠安詳長度的公鑰。