日前有動靜稱，谷歌公司好像要挑戰Uber公司這樣在無人駕駛的頂尖科技公司的市園職位：推進無人駕駛汽車技能的利用，并提供乘坐共享處事。假如這個據說是真實的，那么有人在問是否能有一個公司大概在這方面逾越Uber公司？假如有的話，那就是谷歌公司。

早在2016年頭，谷歌公司就與菲亞特克萊斯勒公司相助，并開始摸索如何將無人駕駛技能與車輛整合。業界人士透露，谷歌的母公司Alphabet公司將與克萊斯勒在2017年提供乘坐分享處事相助，將利用克萊斯勒小型貨車配備谷歌的技能，使車輛可以半自主駕駛。谷歌公司的全自主游樂設施將在Alphabet新的Waymo品牌下宣布。谷歌公司和克萊斯勒公司都是在各自行業規模的巨頭，兩家公司的相助旨在向全球上第一個提乘坐分享處事的廠商Uber公司提倡市場挑戰。

但在與無人駕駛汽車共享方面，Uber公司已經在起跑線擊敗谷歌和克萊斯勒公司。在匹茲堡，你大概會看到自駕車的Uber汽車志愿者。而在2015年，Uber公司創立了總部，這是一個測試無人駕駛共享的高級技能中心。最初的車輛來自福特公司，可是Uber公司正在與沃爾沃相助。在舊金山，一些沃爾沃XC90舉動型多用途車正在回收UberX的Uber應用措施，這些車輛將是無人駕駛，而且可以自由打消。在匹茲堡和舊金山，無人駕駛汽車將乘坐一名工程師，以確保一切順利。

Uber公司的汽車快速移動打算領先于其他的競爭敵手，但直到最近，沒有跡象表白谷歌在無人駕駛共享方面領先。無人駕駛共享是一種完全依賴于技能質量的處事。既然如此，這里的最終贏家將是以無人駕駛汽車的形式把握傳感器，大數據和人工智能技能相融合的公司。

任何無人駕駛界面的樂成取決于汽車的計較機如那里理懲罰其饋送到會合式系統的數據。總之，谷歌公司與Uber公司的競爭將是人工智能的戰斗。安裝在汽車上的激光傳感器，GPS，高度計，陀螺儀和測速儀將大量數據傳輸到車載計較機的深度進修措施，該措施利用此輸入來改變算法并及時地節制汽車的舉動。這必需具備令人難以置信的速度和精確性。

Uber公司在人工智能規模的履歷遠不如谷歌公司那么富厚，至少在實際應用方面。谷歌公司對人工智能的信心奉告了其今朝面向市場的所有決定。RankBrain來自最初擊敗LeeSedol公司的深度進修打算，它在谷歌的所有搜索算法中都占有一席之地。谷歌的硬件版本包括人工智能，無論是高像素手機，個中包羅人工智能的幫助形式，或谷歌首頁，智能揚聲器，利用助理，以輔佐用戶找到音樂或節制家庭中的智能設備，或回收DaydreamView與Pixel共同利用，可以導航各類VR體驗，包羅Google的街景視圖。

一般來說，當涉及到科技和人工智能的世界時，對比谷歌公司，Uber公司只是一個狂妄的新手。但快速乘坐共享處事和無人駕駛技能證明白為什么創業公司會具有這么龐大的估值。

Uber公司很是剛強地站在無人技能和運輸的最前沿。這個硅谷創業公司已經找到了實際的要領來應用API，導航技能，以及人工智能的創新，并具有前所未有的火速性。Uber公司與福特和沃爾沃的相助表白了創業公司如何奪目地沖動這些傳統廠商。這些公司正在輔佐Uber公司辦理大數據問題。谷歌公司在大數據方面履歷富厚，新加坡電信服務器 馬來西亞服務器，自2009年以來一直致力于無人駕駛汽車的研發。然而，Uber公司在汽車制造商的輔佐下打算擊敗擅長大數據技能的谷歌公司。

不外最近也發出一些告誡。Uber公司的兩輛無人駕駛的Volvos汽車在試運行后，在舊金山闖了紅燈。Uber公司表明說這兩輛車并不是實際試點項目標一部門，而且沒有司機。而在紅燈亮起，汽車仍然無人駕駛。看起來Uber公司試圖移動太快。假如在這些車輛的人工智能技能并不能識別一個燈是赤色的，那么它如何智能地行駛，足以在任何都市的忙碌的街道導航？Google/Waymo公司研發的無人自駕汽車會這樣不認真任嗎？

無論如何，從久遠來看，最好的自動駕駛汽車將擁有最好的人工智能技能，可以或許快速，精確地處理懲罰導航數據。假如這空想成真，這種事情是值得的，人工智能必需比數十億人類更智慧，因為每年的交通變亂致使120萬人傷亡。