這個人工智能系統被稱為Project Debater，亮相在IBM位于舊金山辦公室的包裝舞臺上，該系統內嵌有一個6英尺高的黑色面板，并帶有一個藍色動態“嘴巴”。這是人類辯論者Noa Ovadia和Dan Zafrir旁邊的一個迫在眉睫的存在，它站在附近的領獎臺后面。

雖然機器在很多方面都表現地不太自然和磕絆，但這場史無前例的事件讓人想起了計算機如何學習如何應對非結構化的人類決策世界。

對于兩次短暫的辯論，參與者必須準備一份四分鐘的開幕詞，然后是四分鐘的反駁和兩分鐘論證總結。開幕辯論的主題是“我們應該資助太空探索”，其次是“我們應該擴大遠程醫療的應用”。

在這兩場辯論中，觀眾們都投票贊成票給Project Debater系統，其在傳達的信息量方面表現更好。盡管AI系統出現了一些失誤，但觀眾們在第二場辯論中投票認為AI系統在說服觀眾立場方面，比其人類對手Zafrir更具說服力。

不過值得注意的是，香港服務器租用，有很多IBM員工可能一直在為他們的創作提供支持。IBM希望這項研究最終能夠使一個更復雜的虛擬助理能夠吸收大量不同的信息集合，以幫助建立有說服力的論點并作出明智的決定——不僅僅是回應簡單的問題和命令。Project Debater是IBM處理非常大型數據集的能力的展示，其中包括幾十個主題的數百萬篇新聞文章，然后將論點片斷變成流暢的文章——這是計算機的一項挑戰性任務。

機器以自信的節奏、有組織的結構發言，但缺乏語言精確度和議論清晰度。例如，在太空辯論期間，它幾次重復了空間探索對經濟有利的因素，使用的語言略有不同。在其他時候，AI系統以不自然的方式插入了隨機語和引語。有一次，AI系統提到宇航員Scott Kelly，然后說“配音”，表明這部分論點是從視頻記錄中提取的。如果沒有手勢（好，國內服務器租用 服務器托管，完全沒有雙手）或面部表情，觀眾在聽過機器人辯論者時仍然難以保持聯系和交流。

該公司已經花費了6年的時間來開發Project Debater的辯論能力，包括數據驅動的演講能力，在演講中識別關鍵聲明的聽力理解以及制定原則性論據的能力。它擴展了IBM超級計算機Watson的功能，公司正在使用它來挖掘龐大的內部數據集，包括幫助醫生診斷不同類型的癌癥。

這次里程碑式的辯論發生在人與機器之間的多次相似的對決之后，其中包括IBM的深藍程序在國際象棋中擊敗加里卡斯帕羅夫（Gary Kasparov ），谷歌的人工智能程序AlphaGo在圍棋中擊敗了全球最佳棋手，一個名為Libratus的程序擊敗了全球四大頂級撲克玩家。

用語言和推理來辯論是一個更加復雜的游戲。“國際象棋的規則很少。即使對于更為復雜的圍棋來說，我們仍然在談論一個非常有限和明確界定的空間”。參加辯論的鄧迪大學技術中心教授Chris Reed說。“對語言而言，它不是那么明確。”他說。“關于什么構成轉折和游戲規則，靈活性更大。”

一旦人工智能具有說服力的論點，就可以將其用作輔助人類決策的工具。

“IBM研究部門主管Arvind Krishna說：”我們相信人工智能具有很好的可以理解我們人類的巨大潛力。

其中一個例子可能是企業董事會決策，其中存在很多相互矛盾的觀點。AI系統可以毫無情緒地傾聽對話，將所有的證據和論據都考慮進去，并在必要時挑戰人類的推理。“這可以提高以證據為基礎的決策水平”。Reed說，他還補充，同樣的系統可以用于反恐情報分析，例如確定某個人是否構成威脅。

在這兩種情況下，機器都不會做出決定，但會有助于討論，并作為另一位發言者。盡管辯論看起來像是一個噱頭，但Reed認為這是對人工智能極限的重要證明。

“它有助于公眾了解AI技術的最新狀態，這意味著即將發生的機器人啟示的恐慌可能會稍微緩和一些。”他說。