一直以來，大部分人們對于人工智能（AI）的了解多停留在科幻電影中，比如《終結者》、《黑客帝國》等等。其實在現實生活中，隨著數據處理能力的不斷進步，科學家和工程師在開發人工智能（AI）方面已經取得了長足的進步。機器已經能夠完成那些曾經需要具備人類認知能力才能完成的任務。現在，人們可以提供一個可供計算機學習的通用策略，使它們能夠在無需被重新編程的情況下處理新的數據。
人工智能（AI）的時代已經來臨，并已經開始投入到東南亞創業生態系統中，使得當地創業型企業的生產率得到顯著提高。在東南亞地區，雖然人工智能工具在交通、金融服務、醫療保健和媒體等行業采用，但科技行業仍然處于發展的最前沿。而在所有的東南亞國家中，越來越多的科技創業型企業涌入印度尼西亞，這背后究竟隱藏著什么不為人知的秘密呢？
數據優先
人工智能（AI）技術的基本要素是數據。如果沒有可以分析和理解的大量數據的收集，機器學習的“學習”部分就不會發生，這也是東南亞初創公司面臨的最大挑戰。初創型公司最快獲取數據的辦法其一就是和大公司合作。在印尼地區，擁有龐大客戶群體的一般歸為兩類：電信公司和快速消費品（FMCG）業務。而這種基于大量客戶群數據的測試遠比AI算法更可取，初創型企業可以通過與他們合作，域名購買 directadmin購買，彌補客戶少導致的數據的缺陷。這個合作是個良性循環的過程，初創公司擁有的技術可以提高效率或創造新的收入來使企業的生活更輕松，成為一個對大公司有吸引力的合作伙伴。而作為合作伙伴，他們可以訪問大公司的大客戶群及其產生的大量寶貴數據。
其二就是在大市場推出自己的AI技術。印度尼西亞擁有超過2.5億人擁有至少1億部智能手機的年輕人口的推動下，香港服務器租用，必能在不斷發展的經濟中，助力初創型企業的迅速發展。
數字技能人才庫
收集數據是一回事，而讓每個人都可以使用數據才是正解。AI專業技術人才的缺乏，是全球性問題，但初創型企業可通過深度了解專家的真正需求，為成功留住AI專家提供助力。
基于專業技術人才的缺乏，印度尼西亞根據“沒有槍，沒有炮，我們自己造”的原則，在憲法明文規定，每年的年底預算的五分之一都需要用于教育，為人工智能扎根提供了肥沃的土壤。印尼對教育的支持，培養了一批批專業技術方面的人才，初創型企業能夠成功的解決專業技術人才問題，對印尼開展規模化經濟提供了助力，相信在不久的將來印尼趕超新加坡也不是難事。
強而有力的監管框架
與此同時，印尼政府有意打破“監管機構”形象，支持獨角獸更容易申請到在印度尼西亞進行首次公開募股，這對于初創型公司而言是個不小的福音。有專家預測印度尼西亞預計到2019年將有超過5只獨角獸。
如今，東南亞初創型企業可以使用強大而成熟的分析工具，從而提高運營績效，創造新的市場機遇。但這并不是一個簡單的命題——沒有一個單獨的組織能夠獨自解決圍繞這些技術的所有問題。印度尼西亞憑借自身對大數據時代的把握，加強數字基礎設施建設，發展擁有先進數字技能的更大的人才庫，并擁有一個迫切想要打破傳統監管框架，建立新的管理機制的政府，使得越來越多的科技初創型公司到印尼開辟自己的新天地。
