2019（第二屆）中國2018/29316.html">金融科技產業峰會于10月31日在北京國際會議中心正式開幕。中國信通院云計算與大數據研究所2018/29316.html">金融科技部副主任何陽在會上發布2018/29316.html">金融科技產業分析服務平臺。

謝謝魏所的介紹，剛才大家看了這兩個報告，是一個引子，讓我們知道了原來在2018/29316.html">金融科技領域不管資本到科技還是科技到資本都有一定的痛點，正是因為有這樣的痛點我們才努力打造了2018/29316.html">金融科技產業分析服務平臺。在正式介紹之前，我想請大家簡單看一個視頻。

（播放視頻）

視頻比較短，可能不夠解渴，我再花一點時間給大家做一個具體平臺功能的介紹。

首先我們看一下平臺的定位，正如前面的戰略合作簽約和我們的工作組成立所體現的那樣，我們希望能夠為整個2018/29316.html">金融科技生態的政府、產業、企業提供服務，所以我們要有更好的工具，也就是我們現在這個平臺，我們有政府的支撐服務，為我們產業發展服務、為企業需要服務。

基于我們這三個定位，我們也明確了我們的三個方向，包括支撐我們的工信部一行兩會對產業的分析監測，以及對企業各個方面的對接。

剛才在視頻里面我們也看到了平臺由有六大功能，第一是指數分析，我們2018/29316.html">金融科技產業指數，包含產業規模、效益、活躍度還有產業創新力。然后我們的環境評估，也就是2018/29316.html">金融科技產業的集中度、成熟度。產業鏈的監測，整個2018/29316.html">金融科技產業鏈到底發展到什么情況。第四自助分析，大家可以利用平臺自主分析對于2018/29316.html">金融科技產業的思考。第五是合作對接，解決前面提到的痛點問題。第六還有我們的產業資訊。

我們的平臺也是非常豐富的資源的基礎，包括800個金融科技產業標簽，我們已經申請了專門的專著和著作權以及專利，我們花了很大的時間把金融科技的產業標簽進行了一個梳理。同時我們也是結合已有的信通院的數據資源和社會上合規的數據資源共同奠定了平臺底層數據，我們甄選出14萬家的金融科技的企業。

下面具體看一下，金融科技發展指數，希望明年的時候我們給大家帶來這個重磅發布，當我們平臺正式上線之后希望能有一個真正的金融科技發展指數，我們經過了這個深刻的思考和研究提出了三級指標的模型，從這個模型上我們可以更加科學地監測、分析我們金融科技產業發展動態，期待明年跟大家見面。

這是我們分析的一個思路，其實大家可以看到，我們不僅僅分析全國的，我們是到省市縣區五個領域，我們進行細化、摸底和透視，今天可能有很多地方政府的領導，也可以看到地方金融科技產業發展的情況。

這是我們細化分析，比如我們對一級指標會進行歷史的一個對比分析，對于二級指標等等我們都會進行穿透，也就是時間的維度、空間的維度我們都會進行一個對比分析。這是熱點領域的分析，其實我們從色塊的深淺程度就可以看出來，在不同地區不同領域金融科技產業的發展情況，我們進行時間對比和空間對比。

第二個主要的功能剛才我講到了是金融科技的環境評估，所謂金融科技環境我們是以產業的集中度是產業的成熟度，背后也進行了一定的數量分析，從發展趨勢上我們看金融科技產業到底發展情況是如何的，這是從一個環境的維度。

第三個是我們產業鏈監測，這是我想重點跟大家說的。我們在思考金融科技的時候，前面各位領導都給我們指出了共識，金融科技是金融和科技跨領域的融合，我們如何去界定金融科技的產業鏈呢？我們進行深入思考之后有兩個非常重要的創新，第一個我們是將金融業務和科技產業鏈進行創新與交叉，我們梳理了國家對于整個金融行業的分類，包括銀行證券保險，銀行里面又分為很多具體的銀行業務，證券里面有很多的證券業務，首先我們用業務和云計算、大數據、人工智能、區塊鏈進行交叉，這是第一個交叉。第二個交叉從金融的業務流程，比如風控、支付、客服、營銷等，我們把這些環節再跟云計算、人工智能、大數據這些技術進行交叉，得到了分別是181個節點，第二個384個節點，總共就把幾乎所有的金融科技企業都能找到它所處的位置。

就像剛才我所說的，大家從圖中可以看到，人工智能產業、云計算產業大數據產業是我們的橫軸，豎軸就是貨幣金融、資本市場服務其他等，從業務鏈、產業鏈不同的角度交叉，我們都可以在這上面找到不同產業細分領域的定位。