2019（第二屆）中國金融科技產業峰會于10月31日在北京國際會議中心正式開幕。清華大學金融科技研究院副院長薛正華帶來了主題為《全球金融科技發展與應用創新》的演講。

因為時間有限，我就講得稍微快一點。

想今天和大家分享一下金融科技的一些發展態勢和創新應用。這個是整個全球金融科技在過去五年投資的情況，大家看到用柱狀圖表示的是投資的金額，折線圖表示的是投資的比數，在2018年有一個非常大的增長，這是美國在過去五年金融科技領域的投融資的一個情況，服務器租用，這是中國在過去五年投融資情況，大家看到這幾個圖非常像，這個某種程度上說明了在全球金融科技領域里面中美是兩個主要的玩家。

在很多行業過去中國一直是一個落后者，但是最近幾年中國在某些領域慢慢取得領先，比如在金融科技領域里面我們移動支付在全球不管是體量和規模還是所含的技術含量都是在全球處于領先水平。這是在2018年全年兩大移動支付的全年發生的交易筆數，我們看到微信是4600億筆，支付寶達到了1975億筆，按13億人口算平均每個人每天也要刷兩筆，大家可以看到移動支付快速的普及和增長。

另外一個是普惠金融，普惠金融在過去幾年中國也是隨著監管政策的支持，還有我們移動互聯網的發展，大數據、人工智能這些技術的支撐，我們看到整個在全年2018年，截至2018年底以微粒貸產品為主的銀行貸款額達到3000億，借唄和花唄千億級。平安普惠貸款額也達到了3700億。

我們看到還有一個趨勢就是金融朝著場景化發展越來越明顯，從最早大部分人第一筆借款來自于買房，到后來買車，到后來電商上普通的消費，我們看到它從大額逐步走向小額，覆蓋更多的人群，所以這也是普惠的一個表現。

我們再看看數據，我們看到為什么有金融場景的，有場景的這些規模容易做大，比如說大家看到幾個階梯，在全球排名前十的四大互聯網公司都干了金融業務，體量都很大，螞蟻金服估值1500億美金，騰訊也差不多，京東是1330億，百度是260億，大家看到螞蟻金服是因為有電商場景以及移動支付的場景，騰訊也是有移動支付和社交的場景，京東是有電商的場景，所以我們看到依賴場景能夠發展得更快一些。

另外我們看到一個趨勢和現狀就是金融和科技的滲透和融合越來越明顯，我這幅圖表現的是互聯網巨頭把自己的金融業務做好的同時開始對外賦能，比如說大家看到這幾個前四大互聯網巨頭紛紛把自己的科技服務給賦能出去，包括支付服務，包括以AI為主的風控服務等等都開放了出去。

我們能夠看到金融業也不擔心，你到我家來，我到你家去。金融機構在過去兩年特別是去年，各大銀行紛紛成立了自己的全資科技子公司，大家看到這些都是在最近兩年成立的全資科技子公司，也是看到了金融科技的這種融合的力量。

還有一類公司是這幾年漲得比較快的，基本上不做金融主要是給金融機構做服務的，比如百融和同盾做大數據服務，曠視和商湯做人臉識別，特別是做身份認證發展得非常快。

我們還注意到一個態勢，就是開放合作成為一個主旋律，我們看到去年比較熱的一個詞叫開放銀行，就是銀行把自己的金融產品還有數據還有服務能力等等以接口的方式開放給第三方，通過第三方建立自己新的用戶體系。

這是幾大行在過去幾年他們在開放銀行方面的一些動作，證券也是的，他們也做了，我們看到證券主要是互聯網證券做的開放比較多一些，基礎數據、行情、交易、賬戶、策略等等，通過開放的方式獲得更多的客戶。

剛剛和大家看了金融科技上的一些態勢，接下來和大家簡單分享一下金融科技到底是哪些科技，這些科技應用情況到底怎么樣。

其實我們今天看到很多人工智能的應用，比如無人駕駛、刷臉支付等，但是我們透過現象看本質，我們發現為什么會有這些創新呢？是因為在一些基礎研究領域取得了很大的突破，我把它歸類成幾類，就是從數據類型歸類。比如AI圖象數據、語音、文字、指標數字等突破產生了哪些在金融領域的創新應用。

其實用得最多的就是用戶畫像，這個不僅僅是在金融領域，在各行各業里面都是這樣，如果你能夠對用戶進行非常好的畫像，通過深度學習的技術能夠給用戶做精準推薦等，會帶來很多商業上的價值。在金融領域用得最普遍的例子就是做海量資產和海量用戶的精準的匹配。還有一些把深度學習技術應用在對股票、黃金等等價格的預測。