當前，大數據海潮囊括全球，整個IT技能規模產生了很多深刻而又巨大的變革。移動設備的爆炸式增漲，以及云計較、傳感器和物聯網等技能的快速成長，使近兩年發生的數據量，險些高出了以前汗青上的總和。每年，大數據規模城市涌現出大量新的技能，成為大數據獲取、存儲、處理懲罰闡明可能可視化的有效手段。

然而，搭建大數據平臺是一個完整、巨大的體系工程，新的思路和要領檢驗著各大IT企業人才對大數據舉辦整合、評價及操作的綜合本領。將來，大數據將在哪些規模發達成長并獲得深入應用？數據智能化的水平將進化到哪個階段？

11月25日，由51CTO.com主辦的WOT2016大數據技能峰會在北京粵財JW萬豪旅館召開，50多位來自阿里、騰訊、百度、京東、小米等知名企業的大數據規模資深技能專家齊聚大會現場，將在兩天的時間里與逾千名一線IT技能人員直面交換，分享履歷。

本次WOT大會采納“9大技能分論壇+行業應用實踐分論壇”的專場配置模式。議題涵蓋及時計較、呆板進修、區塊鏈、算法與模子、數據挖掘與闡明、系統架構、NoSQL技能實踐、數據安詳、數據可視化這九個大數據規模前沿話題，以及包括金融大數據、氣象大數據、零售大數據等傳統行業與大數據規模實踐和熱門應用，使參會者既能進修到落地的技能應用，又能打開大數據技能引領的貿易模式創新、行業成長趨勢的視野。

在上午WOT2016大數據峰會的主會場環節，來自阿里云數據架構部總架構師周衛天、Hortonworks高級技能成員Ted Yu、「友盟+」CDO李丹楓和GrowingIO連系首創人葉玎玎為各人帶來了數據智能、數據漫衍調優、用戶行為數據透視和精益數據闡明等方面的出色實戰分享，贏得了在場技能人的陣陣掌聲。

首先，周老師先容了阿里巴巴團體大數據平臺的數據智能之路，詳細包羅大數據平臺架構和數據智能本領是如何支撐阿里付出寶、螞蟻金服、菜鳥等寬泛的業務線；如何統一和保障數據的質量和數據的安詳；如何支撐阿里云云平臺的本領和安詳。然后，分享了阿里大數據平臺如何輔佐國計民生，如何輔佐普惠金融，如何做到融入到我們的糊口，讓數據處事為人類提供便利和讓糊口更優美。

數據的漫衍跟著時間的演變隨時產生變革，這就需要思量兩個問題：一個是當Cache滿的時候，如何去除熱度低的數據。二是存眷Cache的打點方案，假如新的數據有更大的孝敬，再把它放回Cache內里。這里根基上忽略了Admission.Efficient Policy和新的數據舉辦較量，看誰更適合保存在列表內里。Ted Yu這次主要基于會見頻次跟各人分享如何基于TinyLFU調優和提高它在各類應用場景下的擲中率。

李丹楓：從用戶行為數據透視大數據貿易暗碼

如安在海量的數據中挖掘背后的代價，找到實際的應用場景，而且以產物化的形態揭示是當今DT時代面對的一個重大課題。李老師本次演講主要分享了三方面內容，即基于億級的數據闡明，友盟+做過的數據挖掘事情和應用的實踐。「友盟+」積聚了大量的用戶互聯網、移動端的利用數據。在已往的一年里，他們環繞這些用戶行為數據，在告白營銷，客戶生命周期打點，金融風險節制和線下數據化運營等方面做了許多有益的實驗，會合分享這些實驗頂用到的一些要領和取得的一些初期功效。

葉玎玎：精益數據闡明驅動下一輪企業增長

流量為王的時代正在解體。2016年上半年，創業公司紛紛面對流量本錢居高不下、用戶對同質產物免疫的雙重逆境。留存比新增更重要、在運營上風雅深耕比純真尋求產物上的差別更值得投入。你的團隊是否也感覺到挑戰，正為互聯網下半場的爭奪黑暗發力？那么，如何用最少的本錢獲取流量，并真正將用戶留存下來，如何把現有流量快速變現？數據驅動如何幫您找到增長的邪術數字？這些問題，葉老師給出了他的統計謎底和履歷之談。