科技網站TechRepublic克日撰文總結了2016年最令人振奮的人工智能技能進步，揭示了無人駕駛汽車、語音識別和深度進修等新銳科技如何改進我們的糊口。

以下為原文內容：

2016年，特斯拉和福特等大型汽車廠商都公布了全自動無人駕駛汽車的推出時間表。作為谷歌的人工智能系統，DeepMind的AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍李世石。與此同時，人工智能還在醫療規模取得了重大進步，有些系統的對癌癥的診斷結果甚至高出人類大夫。

想相識人工智能技能在2016年取得了哪些炫酷的成績？一起看看下面的榜單吧。

1、AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍

2016年1月，谷歌DeepMind的深度進修規模取得了重大勝利——該公司開拓的AlphaGo把握了圍棋這種中國陳腐的棋類游戲。

DeepMind認真人戴女士·哈薩比斯（Demis Hassabis）暗示，這項成績比許多專家估量的早了10年。在2月進行的美國人工智能協會的年會上，哈薩比斯稱圍棋是“人類發現的最巨大的專業游戲，” 因為它的潛在走法數量龐大。

許多專家暗示，圍棋很洪流平上依賴于人類的直覺。AlphaGo通過研究數百萬盤真人對戰棋局才最終把握了這種游戲。AlphaGo本年3月還以4:1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。

2、特斯拉Autopilot將血栓病人送到醫院

特斯拉的Autopilot是一款半自動駕駛成果，可以調理車速、切換車道、自動剎車。關于這項成果的許多媒體報道都把重點放在佛羅里達的致命車禍上——其時，約書亞·布朗（Joshua Brown）的特斯拉Model S在Autopilot模式下撞擊了一輛半掛車。

盡量如此，特斯拉CEO伊隆·馬斯克（Elon Musk）照舊指出，擁有Autopilot的汽車比沒有這項成果的汽車越發安詳。統計數據也支撐了他的概念：按照美國國度安詳委員會2015年宣布的陳訴，全美汽車平均每行駛1億英里便會滅亡1.3人，而Autopilot用戶總共行駛了1.3億英里，今朝只確認1人滅亡。

事實上，Autopilot簡直做了一件功德：他把一位血栓病人送到了醫院。約書亞·尼利（Joshua Neally）開車回家時溘然感想胸悶，于是在密蘇里州的斯普林菲爾德下了高速公路。在開啟了Autopilot成果后，馬來西亞主機 日本服務器，他的汽車帶著他一路來到醫院。尼利認為，正是這項自動駕駛成果救了他一命。

3、Swarm人工智能預測肯塔基跑馬功效

本年5月，人工智能平臺UNU樂成預測了肯塔基跑馬的前四名。Swarm是一款及時在線東西，可以薈萃人們一起擬定群體決定。

該平臺是由Unanimous A.I.開拓的，在此之前，人們都認為跑馬角逐的功效險些無法預測。但Swarm精確預測了前四名，之前從沒有一位肯塔基跑馬專家做到這一點。

4、微軟人工智能的語言領略本領高出人類

語音識別技能在2016年實現了長足成長，Echo等虛擬助理廣受接待。微軟本年10月的一項研究顯示，在執行會話型語音任務時，“自動識別首次可以或許與人類比肩。” 這套系統利用卷積神經網絡和遞歸神經網絡接管了2000個小時的數據練習，最終取得這場勝利。

5、人工智能預測美國大選

固然美國總統大選的功效出乎許多人的料想，甚至連內部人士也破例，但有一套人工智能系統卻提前預測了這一功效：孟買人工智能創業公司MoglA就預測特朗普會勝選。該公司通過2000萬個社交媒體數據點闡明白社交媒體上的情緒。通過這種方法便可真正相識傳統民調無法相識的民意。

固然有的人工智能專家告誡稱，不該該大舉渲染MoglA的這項成績，但它簡直可以或許預測大都人類都無法預測的事件。

6、人工智能診斷癌癥

“人工智能在醫療規模取得了重大進步。”路易斯維爾大學網絡安詳嘗試室主任羅曼·亞普爾斯基（Roman Yampolskiy）說。譬喻：IBM沃森就能判定大夫無法判定的問題。

IBM沃森總司理大衛·肯尼（David Kenny）在Business Insider的Ignition大會上講了一個故事：這臺認知呆板竟然在日本診斷了一位之前被漏診的白血病女患者。“從統計學上看，這種環境呈現的概率約為三分之一，沃森發起再次診斷。”肯尼說。

別的，德克薩斯州休斯頓衛理公會研究所的一小我私家工智能措施對數百萬乳房X光片舉辦了評估——比人類速度快30倍——而癌癥診斷的精確率則高達99%。“我母親患有乳腺癌。”Sundown AI總裁法比奧·卡德納斯（Fabio Cardenas）說，“所以很興奮看到人工智能可以改造辨別診斷和病人照顧護士流程。”