在這個“加快時代”，人工智能不絕走入公共糊口。據美國勞工統計局預測，到2020年，全美將有140萬個計較類事情崗亭，增速是平均崗亭增速的2倍。

將來，計較規模將有哪些沖感人心的成就？來自微軟全球研究院的數位女性科學家，將為您預測2017年各自研究規模的前景，并一享將來10年的展望。

針對數據闡明與可視化規模，微軟亞洲研究院首席研究員張冬梅預測，“2017年，業內重大技能打破將呈此刻智能數據發明偏向，其焦點是自動、快速地從數據中挖掘出最有代價的信息，并操作交互式、可視化的泛起方法提供應用戶，實現專業有效的數據闡明。將來十年，差異語義層面的跨數據源和跨規模的闡明將成為大概。用戶將能操作更利便的交互機制，快速有效地得到遍及而深入的信息”。

針對計較機視覺規模，美國云服務器 韓國vps云主機，微軟亞洲研究院主管研究員孫曉艷暗示，“2017年，基于深度進修的計較機視覺技能將繼承高速成長。到2027年，視覺"眼"將無處不在。人類將擁有高度發家的成像設備、強大的計較資源以及整合深度和廣度進修的視覺技能。這些技能進步使得視覺"眼"可以或許賦予人們更大本領”。

在語音和自然語言處理懲罰規模，微軟印度研究院研究員Kalika Bali預測，“2017年，我們的語音和語言處理懲罰技能應用將會涉及越來越多的語種，并將開拓出可以或許領略、處理懲罰并生成語言的系統——在同一個句子中，也能輕松切換語言。到2027年，語言模子將在認知模子中確立安穩職位，讓人工智能系統可以或許像人類一樣輕松相同。這將在締造擁有社會文化意識的人工智能中，發揮重大浸染”。

針對搜索和信息檢索規模，微軟雷德蒙研究院副院長Susan Dumaistichu預測，“2017年，深度進修模子將繼承提高網絡搜索功效的質量，實現文檔領略和查詢契合度方面更全面的改造。到2027年，搜索框將消失，取而代之的是無處不在的搜索成果，譬喻語音、圖片或視頻查詢，能操作上下文主動檢索相關的信息”。

在虛擬現實規模，微軟研究院新體驗與新技能部研究員Mar Gonzalez Franco預測，“2017年，針對人體追蹤技能，將會呈現更好的虛擬現實設備，使人類可以或許從自身視角體驗到虛擬化身。估量十年后，虛擬現實系統將無處不在，能提供富厚的感官體驗，并擴展到其他感官——包羅通過觸覺設備而得到的觸覺”。

在人工智能和呆板進修規模，微軟劍橋研究院研究員Katja Hofmann預測，“2017年，我對人工智能的協作潛力尤為感動。今朝，我們才剛開始相識人工智能如何向人類進修并與我們協作。到2027年，人工智能將快速成長。它可以或許讓人們變得越發強大，最洪流平造福社會”。

在數學和暗碼學規模，微軟雷德蒙研究院首席研究員Kristin Lauter預測，“2017年，將開拓陳設掩護患者和醫院醫療數據以及基因組數據隱私的，支持加密數據計較的新數學辦理方案。估量到2027年，我們至少擁有可以沖破低強度傳統加密系統的量子計較機。另外，針對恒久數據掩護，我們正在研發第一波后量子加密系統”。

在編程語言和軟件工程規模，微軟雷德蒙研究院首席研究員Kathryn S.McKinley預測，“2017年，最具革命性的轉變就是概率編程。開拓者將建造可預測現實世界并明晰推理數據和計較中不確定性的模子，并將實現全新的應用。到2027年，絕大大都軟件工程師都可以便捷地利用編程系統預測并建造模子。這種雷霆萬鈞的變革將通過全新方法與人類舉辦交互”。

在生態、情況與設計規模，微軟雷德蒙研究院首席研究設計師Asta Roseway預測，“2017年，我們將看到環繞農業物聯網的盡力，包羅無處不在的傳感、計較機視覺成果和云存儲的融合等。這些處事和設計，將讓農業策劃者可以或許從微觀到宏觀監測、闡明并診斷農作物的康健狀況。估量2027年，農業策劃者將充實操作人工智能確保收益”。

在硬件與設備規模，微軟雷德蒙研究院資深研究員Karin Strauss預測，“2017年，我們將看到一系列新的定制硬件加快器，以便提高機能、低落本錢，不再純真依賴已經成長放緩的摩爾定律。另外，還將有更多虛擬現實和加強現實設備及配件面市，將催生一系列新的應用試驗。將來十年，我們將見證一系列違背通例芯片擴展紀律的新技能取得成就。屆時，碳納米管等新架構以及量子計較機等新的計較和存儲模式將大概實現商用。近眼顯示器等人工智能技能也將顯著改造，實現質量更高的加強和虛擬現實體驗”。