據VentureBeat報道，當Cambridge Analytica等大數據公司宣稱本身影響到2016年美國總統大選后，它們立即成為媒體存眷的重點。這些公司通過社交媒關心文和第三方數據揣度出用戶的性格特征，并操作高度可哄騙化的告白影響民意。操作購物習慣、雜志訂閱、Facebook“點贊”以及其他高達5000項輸入等大量數據，Cambridge Analytica等公司可以對美國2.2億成年人的性格作出預測。

有了這些很是具體的“檔案”，Cambridge Analytica就可以針對你的性格舉辦“行為微定位”。可是這家公司并非獨一這樣做的機構。財產500強企業的品牌營銷員、數字告白上以及各類百般的闡明公司，都在通過闡明社交媒體和果真貼文尋找影響消費者的更好時機。劈頭研究顯示，針對消費者性格推出的告白，在Facebook上得到點擊率高達63%。

假如你在Facebook或Twitter上很是活潑，你的社交媒體資料大概泄露你的許多信息，這些信息可被告白商操作。美國賓夕法尼亞大學計較機科學傳授萊爾·昂加爾（Lyle Ungar）操作他的職業成長統計和呆板進修要領從文本中提取洞見，重點存眷你的Facebook和Twitter貼文，出格是與你的康健和福祉有關的內容。

顛末對你社交媒體行為舉辦數年研究，昂加爾及其團隊可以對你做出以下五項猜測：

1.年數和性別

女性來自金星，男性來自火星。當你闡明男女在社交媒體上利用的語言時，這種區別就越發明明。女性更多利用情緒詞匯、第一人稱，更多提及心理和社交進程。而男性大量利用臟話和游戲術語，新加坡主機 免備案服務器，他們的占有欲更強，好比總會加上“我的老婆”、“我的女友”，女性則只利用丈夫或男友。

在自我表達進程中，男女在年數方面的差別也很大。縱然利用雷同短語，也可以看出你是否足夠“成熟”。昂加爾及其團隊在MyPersonality項目中闡明白7.5萬份Facebook資料，才得出上訴結論。假如你以為好奇，可以在昂加爾的網站（）上實驗下年數或性別預測，看看其預測模子是否足夠精確。

2.性格特征

麥爾斯-布瑞格斯性格范例指標（Myers-Briggs）大概很受接待，開放性、盡責性、外向性、宜人性以及神經質等五大性格特征，在預測中表示出更高的預測代價。但性格特征究竟不是實物，你不行能準確到小數點后幾多位。在最好的環境下，在舉辦實際預測時，研究人員會發明“弱陽性”和“負相關性”。

假如你想知道本身在神經質測試中得分幾多，IPIP-300是可用到的更全面測試之一。你也可以利用昂加爾的社交媒體資料闡明法。除了年數和性別，性格特征在我們的語言表達中也截然差異。顯然，外向性的人等不及介入派對，而內向性的人多著迷于動漫、互聯網以及游戲等。

縱然小我私家資料中的照片選擇，也會泄露我們的性格特征。性格很是開放的人更有大概選擇藝術性和非正統性照片，并且這些照片都不是他們本身的面目。他們也有更好的審美感，選擇比擬對、清晰度以及飽和度更高的照片。而盡責性的人則會做出相反的選擇，他們凡是張貼本身的正面照，并且只有臉部。外向性的人傾向于張貼本身與其他人的合影。

3.職業

假如你沒有與職業社交網站LinkedIn上的人接洽，你大概不會去看他們的資料和當前地位。事實證明，他們在Twitter上的果真講話也大概隱秘地展現這個信息。這并不令人感想驚奇。高管們凡是會寫有關貿易或金融新聞方面的對象，而初級職員會用更多時間接頭小我私家樂趣喜好，而非與事情相關的主題。昂加爾的同事丹尼爾·彼得洛（Daniel Preotiuc-Pietro）及其團隊可以或許通過闡明Twitter上的用語，很是精確地闡明出或人的職業。

4.自戀與精力失常者