目前已經越來越受到企業歡迎，用于建構企業云端運算及資訊系統核心的自由軟件和開放源代碼計劃 OpenStack，也正開始計劃進入目前當紅的機器學習領域。現階段，OpenStack 基金會已經開始著手研究，希望使其軟件能成為運行機器學習時的工作負載理想平臺。

報導指出，OpenStack 基金會執行董事 Jonathan Bryce 在接受媒體采訪時表示，2017 年以來，機器學習的發展態勢有點像 2016 年的邊緣計算(Edge computing)。這意味著用戶開始思考如何借此來完成自家業務，或者借此掌握與之相關的知識資訊。當前，有大量來自 OpenStack 的用戶表示，他們正在進行機器學習的導入工作，并詢問還有哪些人也在采取同樣的舉措，希望能也相互溝通與學習的對象。

事實上，在 2017 年開始之際，OpenStack 基金會就已經聽到許多成員們對關于邊緣計算的討論聲音。因此，為了能滿足這些會員們的需求，OpenStack 基金會開始研究擴展平臺的功能。而且，其中部分的功能目前已經研發完畢。

Bryce 進一步指出，雖然 OpenStack 還沒有正式進入機器學習的領域，但是 OpenStack 已經與圖形芯片與人工智能廠商英偉達(Nvidia)進行過會議交流，英偉達也在會后決定開始研發能夠在 OpenStack 的環境中，擁有更佳執行表現的驅動程序。而且，香港云服務器 美國云主機，除了 OpenStack 基金會開始與英偉達進行直接的交流溝通之外，包括半導體大廠英特爾(Intel)未來也將與舉行相同的溝通會議。

針對邁入機器學習領域，OpenStack 本身所必須做的相關調整方面，Bryce 表示，新加坡電信服務器 馬來西亞服務器，用戶對于進入機器學習領域并不希望使用虛擬機，而是希望使用超級虛擬化的云端運算服務，以及不同的 I/O 類型來達成目標，因此 OpenStack 基金會接下來的任務，就是必須將基金會自己朝機器學習的領域邁進，借以能在此領域提供會員更多的資源協助。