Docker是一個重新定義了程序開發(fā)測試、交付和部署過程的開放平臺。Docker也是容器技術(shù)的一種，它運(yùn)行于Linux宿主機(jī)之上，每個運(yùn)行的容器都是相互隔離的，也被稱為輕量級虛擬技術(shù)或容器型虛擬技術(shù)。而且它有點(diǎn)類似Java的編譯一次，到處運(yùn)行，Docker則可以稱為構(gòu)建一次，在各種平臺上運(yùn)行，包括本地服務(wù)器和云主機(jī)等（Build once，run anywhere）。
容器就是集裝箱，我們的代碼都被打包到集裝箱里；Docker就是搬運(yùn)工，幫你把應(yīng)用運(yùn)輸?shù)绞澜绺鞯兀?a href="http://www.qzkangyuan.com/html/directadmin/">directadmin下載 美國虛擬主機(jī)，而且是超高速。
實(shí)際上Docker的出現(xiàn)離不開很多Linux kernel提供的功能，甚至可以說Docker在技術(shù)上并沒有什么特別重大的創(chuàng)新之處，利用的都是已經(jīng)非常成熟的Linux技術(shù)而已，這些技術(shù)早在Solaris 10或Linux Kernel 2.6的時候就有了。可以毫不夸張的說Docker就是“站在了巨人的肩膀上”。
一、Docker站在巨人Linux的肩膀上
下面我們就先來了解一下Docker主要利用的Linux技術(shù)。
1）容器技術(shù)容器（Container）
有時候也被稱為操作系統(tǒng)級虛擬化，以區(qū)別傳統(tǒng)的Hypervisor虛擬技術(shù)。它不對硬件進(jìn)行模擬，只是作為普通進(jìn)程運(yùn)行于宿主機(jī)的內(nèi)核之上。
在容器中運(yùn)行的一般都是一個簡易版的Linux系統(tǒng)，有root用戶權(quán)限、init系統(tǒng)（采用LXC容器的情況下）、進(jìn)程id、用戶id以及網(wǎng)絡(luò)屬性。
2）LXC
這也是在Linux下使用比較廣泛的容器方案。基本上我們可以認(rèn)為Linux containers =cgroups（資源控制） + namespaces（容器隔離）。
LXC很成熟很強(qiáng)大，然而它卻不好使用，比如它不方便在多臺機(jī)器間移動，不方便創(chuàng)建管理，不可重復(fù)操作，也不方便共享等等，相對于開發(fā)人員來說，它只是系統(tǒng)管理員的玩具。Docker的出現(xiàn)很好的解決了這些問題，它將容器技術(shù)的使用成本拉低到了一個平民價格。
3）namespaces
這是用來為容器提供進(jìn)程隔離的技術(shù)，每個容器都有自己的命名空間，比如pid/net/ipc/mnt/uts等命名空間，以及為容器提供不同的hostname.namespace能保證不同的容器之間不會相互影響，每個容器都像是一個獨(dú)立運(yùn)行著的OS一樣。
4）cgroups
cgroups是一個Google貢獻(xiàn)的項(xiàng)目，它主要用來對共享資源的分配、限制、審計及管理，比如它可以為每個容器分配CPU、內(nèi)存以及blkio等的使用限額等。cgroups使得容器能在宿主機(jī)上能友好的相處，并公平的分配資源以及杜絕資源濫用的潛在風(fēng)險。
5）聯(lián)合文件系統(tǒng)
聯(lián)合文件系統(tǒng)是一個分層的輕量、高性能文件系統(tǒng)。Docker之所以這么吸引人，很大程度上在于其在鏡像管理上所做出的創(chuàng)新。而聯(lián)合文件系統(tǒng)正是構(gòu)建Docker鏡像的基礎(chǔ)AUFS（Another Union FS）是一個分層的基于Copy On Write技術(shù)的文件系統(tǒng)，支持Union Mount，就是將具有不同文件夾結(jié)構(gòu)的鏡像層進(jìn)行疊加掛載，讓它們看上去就像是一個文件系統(tǒng)那樣。
容器技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案可以用下面的圖進(jìn)行簡單說明。
二、Docker可以干什么？
Docker可以應(yīng)用在各種場景下，比如公司內(nèi)部開發(fā)測試使用，或者作為共有或者私有PaaS平臺等。
現(xiàn)在PaaS平臺的發(fā)展已經(jīng)非常成熟了，這里我們只羅列一些在開發(fā)中使用Docker技術(shù)可能會給我們帶來的益處。
1）在開發(fā)中
構(gòu)建開發(fā)環(huán)境變得簡單，簡單包括幾個方面的意思快速：只需docker run即可共享：通過Dockerfile 或者Registry自動化：一切代碼化的東西都可以自動化統(tǒng)一：每個人的開發(fā)環(huán)境都是一模一樣的設(shè)想我們要基于Nginx/PHP、MySQL和Redis開發(fā)，我們可以創(chuàng)建3個Docker鏡像保存到公司私有的Registry中去，每個開發(fā)人員使用的時候是需要執(zhí)行docker run redis即可以享用自己獨(dú)有的Redis服務(wù)了，而且這3個容器不管從占用磁盤空間還是運(yùn)行性能來說，都比虛擬機(jī)要好很多。
2）在測試中
解決環(huán)境構(gòu)建問題：有時候構(gòu)建測試的環(huán)境是一項(xiàng)費(fèi)時費(fèi)力的工作，而Docker能讓這變得輕松。如果你的測試比較簡單的話，甚至直接拿開發(fā)構(gòu)建的鏡像就可以開始了。
消除環(huán)境不一致導(dǎo)致的問題：“在我的機(jī)器上運(yùn)行的好好的，怎么到你那里就不行了？”，我想超過半數(shù)的程序員都曾經(jīng)說過類似的話。如果對導(dǎo)致這一問題的原因進(jìn)行統(tǒng)計的話，我想排在第一位的應(yīng)該非“環(huán)境不一致”莫屬了，這包括操作系統(tǒng)和軟件的版本、環(huán)境變量、文件路徑等。
