數字經濟、數字化轉型已經成為席卷全球的新趨勢，每個人、每個企業都將裹挾在其中。而數據既是數字經濟的核心，也是數字化轉型的基石，數字化轉型開始之前，都要從數據著手。

過去，數據多集中在本地，而未來的數據都在云端。有報告顯示，到2020年，全球92%的數據流量將來自云端。因此，企業在數字化轉型過程中就繞不開云數據管理，域名注冊，那么，云數據管理方面所面臨的痛點是什么?該如何解決?

近日，企業云數據管理廠商Informatica聯合業內合作伙伴共同展開了“2018年企業20180205/20761.html">CIO最關注的云數據管理問題”調查。

調查顯示，受訪者所在企業向云端擴展時，主要面臨以下三方面的數據管理問題，依次為：數據安全與政策合規、混合架構帶來的復雜性、節約部署成本卻增加了集成難度。

而受訪的20180205/20761.html">CIO最希望通過云數據管理達成的業務目標中，排名前三甲的依次為：提效，節支，增收。

在技術痛點問題方面，20180205/20761.html">CIO們主要所面臨的三大痛點：更難統一的數據標準、更復雜的數據接口、更難把握的數據安全。

調研中，有一半的20180205/20761.html">CIO表示，他們目前還在了解企業云數據管理解決方案的階段，有合適的機會再進行部署，說明市場還有待培育開發。

此外，調查顯示，20180205/20761.html">CIO們最關注的九大云數據管理問題，依次為

一、運行的穩定性。

二、數據整合能力。

三、數據處理效率。

四、數據操作的可視化能力。

五、數據存儲的安全性。

六、數據采集的可信性。

七、購買成本。

八、部署的便捷性，

九、方案的成熟性，是否有成功案例。

從工具到解決方案 Informatica的進化

Informatica是一家專注于數據管理的公司，1993年創立于美國，在市場上算是一名久經考驗的老兵了，2005年正式進入中國，相比其他跨國公司要相對低調，但實力卻不容小覷，尤其是在數據管理方面，多年來也一直是Gartner數據集成管理、數據質量管理、主數據管理、元數據管理、iPaaS等魔力象限領導者。

2017年，是Informatica重大轉變的一年，因為這一年，Informatica將公司定位從ETL工具提供商，轉變成為了一家企業云數據管理綜合解決方案的提供商。

這意味著云方向將成為Informatica未來投資發力的重點，但Informatica中國區資深技術顧問孫大山也強調，發力云端并不是代表Informatica會放棄傳統的市場，無論是傳統數據、大數據、還是實時/流數據，依然是Informatica所關注的。

從上面這張Informatica的產品架構圖可以清晰的看出，其從工具提供商到產品+解決方案提供商的轉變思路。

Informatica將所有的產品整合到了一個大的平臺化解決方案之中，也就是智能化數據平臺。其中CLAIRE是Informatica歷經兩年研發的一個基于元數據管理的人工智能后臺引擎。在這個引擎之上是數據集成，大數據管理，云主機，云數據管理，數據質量管理，主數據管理，數據安全管理等不同產品線。而在這些產品之上，是最近兩年陸續推出的包括針對數據治理、數據安全管理、主數據管理、數據湖等在內的一系列解決方案。

據Informatica 亞太及日本市場副總裁柯恩婷介紹，目前，在AWS, Azure, Salesforce等云平臺上，Informatica每月處理一萬億筆交易。此外，Informatica云平臺每天同時運行250萬個任務，也就是每個月7500萬個任務和請求。同時，Informatica還是AWS全球八大合作伙伴之一。顯然，在云數據管理方面，Informatica經驗豐富。

寫在最后

數據的力量，顛覆了眾多傳統行業，不少企業都被數據驅動型的企業所打敗。因此，對企業而言，數字化轉型勢在必行，否則，將被市場無情淘汰。而所有的數字化轉型都是從數據開始，如果你遇到數據管理方面的問題，又沒有能力自行解決，那么Informatica或許是個不錯的選擇。