如今，云計算已是家喻戶曉。實際上，云計算的概念最早是由谷歌提出來的概念，其核心是將IT基礎設施互聯網化，而將云計算更好地規模化、產業化的則是亞馬遜。現在，一般意義上的云計算是指基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。從云計算概念的提出，到云計算的發展與落成，已經歷了1.0和2.0時代。

云計算在1.0時代，已經給企業帶來不小的震動，所謂云計算2.0時代又意味著什么？如果說1.0時代是初創企業上云，用價格低廉、資源共享的公有云，2.0就是傳統企業被互聯網公司“喚醒”后，從自建IT系統轉向打通公有云和私有云的混合云。如果1.0是企業把業務流程從自家機房搬到云上，那么2.0就是以數據和機器智能為驅動的時代，用AI “跑”云上數據。進入2.0時代的云計算已成為提升信息化發展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐。

混合云模式最受矚目

這朵“云”，從翩然而至，到如今已然融入我們生活，經歷了各種發展歷程。

值得一提的是，2015年，混合云初露頭角。各種規模的企業都面臨非結構化數據集前所未有的增長速度。應對如此形勢，許多企業根據自身獨特的需求和實際成本來尋求不同的云方案，過去的一年里，混合云以其獨特的魅力引起了高度關注。

盡管混合云的部署面臨著嚴峻的挑戰，但是對于眾多企業來說，directadmin安裝，其回報也是頗豐的。使用混合云的原因有很多，其中不僅是因為其所具有的公共云優勢，而且它還讓企業用戶能夠充分利用內部部署私有云的附加安全性和可控性。

混合云讓企業用戶能夠降低成本、高效運行工作負載、在最適合的環境中開發應用程序，并為最終用戶提供安全與可靠的數據服務。

云端安全不容忽視

云計算自備受關注之日起其安全性就飽受詬病，這個永恒的話題，一直“高燒”不退，云端的數據安全，已成為企業用戶的首要考量因素。

首先，保密問題。當人們將所有數據(業務基礎)遷移到開放式云平臺時，可能會面臨暴露、破解或被盜等問題。

其次，多租戶的混亂性。一般情況下，只有一個云計算服務器支持各種組織的在線活動，多家公司在這樣緊密合作的情況下合作解決應用程序、云計算工具和共享資源問題。但是，運營之間缺乏安全的隔離，可能會導致私密性的喪失或者公開渠道上機密數據的暴露，很容易遭到黑客的攻擊。

此外，由于云計算的身份認證機制還不健全，很多黑客可以潛入一些商業的在線平臺，偽裝成官方用戶。因此，數據機密性和安全性是企業可能需要面對的最關鍵的挑戰。

隨著越來越多的企業采取更多的舉措并將關鍵任務系統遷移到云中，企業如何利用云計算技術正確上云，實現數字化轉型應提上議程。值得注意的是，企業進行云計算遷移不是一蹴而就的，而是需要針對企業自身的云計算遷移方案，但是企業“云化”也有以下步驟：

明確目標，評估自己的內部部署數據和應用程序

在涉及云計算時，沒有一刀切的云計算解決方案，都有不同的優先級。企業確定最佳選擇，首先要了解自己想要遷移的內容，以及如何將其轉移到云中；其次，還需要確定將核心數據系統遷移到云端，將如何影響其安全和合規性計劃。 

企業準備云遷移是評估其內部部署數據和應用程序，并根據業務關鍵性對其進行排名的寶貴機會。但是，這一過程中企業可能面臨一些難題，例如，某個應用程序是否真的需要遷移到云端？在云環境中，淘汰不再適合其目的的傳統應用程序更具經濟意義。

因此，企業需要標記那些可能需要云端特殊關注的特定網絡要求和物理設備，從而形成工作負載清單。然后使用排名清單來計算所需的云計算資源和相關成本。值得一提的是，在這個過程也可以用來對工作負載進行分類和優先級排序，能大大降低成本。

遷移前后建立技術支持，對已有的東西進行提升

制定危機預案，即云端遷移應該將全天候的技術支持考慮其中。例如，許多組織在尋找災難恢復解決方案時首先進入云計算環境，這些解決方案不間斷地進行數據的更新與備份，幾乎沒有停機或數據丟失。這與云端遷移基本相同，差別在于云端遷移后，對數據的恢復可以隨時進行，而不是由極端事件引發。

此外，企業在進行云端遷移之前，需要查看本地部署的環境，并研究如何與云端建立協同效應。例如，用戶發現云環境配備了專門用于平滑過渡初始工作負載的工具和模板。這一次刷新虛擬機環境并在云中構建全新系統的機會。

確定信息傳輸方法，物理工作負載的遷移阻礙大