云算力需求將不會受到云計算周期波動影響，算力時代由0到1。
從計算能力的角度看:基因測序工作就是要通過大規(guī)模的計算分析從海量的數(shù)據(jù)信息中辨識載有的基因及其序列，最終獲取遺傳信息，算力要求極高，區(qū)塊鏈方面，根據(jù)BTC.com的數(shù)據(jù)，2018年比特幣全網(wǎng)算力將達到23EB，相比2010年，提升超過20倍。
云計算產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游芯片，中游服務(wù)器等設(shè)備供應(yīng)商、以及下游云平臺提供商、應(yīng)用開發(fā)商等組成。
云算力需求可分為云計算需求和超級計算機需求，其中云計算需求可分為公有云需求、私有云需求與傳統(tǒng)IT需求。
算力的提升與普及，F(xiàn)lops成本的下降，使相關(guān)應(yīng)用具備了發(fā)展基礎(chǔ)。
應(yīng)用方面，我們著重分析了包括出行智能化、基因測序、區(qū)塊鏈、3D渲染等幾種高算力應(yīng)用場景:出行智能化方面，技術(shù)的不斷發(fā)展使得無人駕駛的制造成本快速下降，有望加速量產(chǎn)落地，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化;基因測序方面，中游測序服務(wù)機構(gòu)、生物信息分析機構(gòu)具有較低的技術(shù)壁壘與良好的市場成長性，成為VC投資熱點，發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/p>
經(jīng)過10年的發(fā)展，目前已經(jīng)形成了較為完整的生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建了從芯片到終端用戶的全產(chǎn)業(yè)鏈條。算力時代，上游芯片與下游應(yīng)用開發(fā)商將帶來新的市場空間。
加速器芯片使算力時代的高算力需求得以實現(xiàn)，云計算服務(wù)器的算力配置模式，將使得CPU+加速器的模塊化能力成為未來主流，加速器芯片的競爭力以及模塊化綜合競爭力成為未來半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)競爭的重要因素。
算力，即為計算能力。算力于我們而言，并不陌生，小至PC電腦，大至超級計算機，算力其實一直存在我們的生活中，只是過去我們的日常生活對算力的要求并不高，我們忽略了它。
云計算產(chǎn)業(yè)鏈已形成較完整的生態(tài)系統(tǒng)，上游芯片與下游應(yīng)用成為算力時代新空間。
根據(jù)測算，至2020年全球算力投資總規(guī)模有望達到62.32億美元，年復(fù)合增長率達44%，呈現(xiàn)高速增長。
當(dāng)下，我們正面臨著一個新的轉(zhuǎn)折點，5G技術(shù)的發(fā)展，芯片計算能力的提升，為萬物互聯(lián)做好了技術(shù)鋪墊，在物聯(lián)網(wǎng)時代，我們的生活將實現(xiàn)智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧醫(yī)療等等多種大轉(zhuǎn)變。
算力的安迪-比爾定律
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展，存量數(shù)據(jù)大量增長、算力成本大幅下降，推動了算力能力的提升，與此同時，業(yè)務(wù)種類的增多，應(yīng)用軟件的爆發(fā)，算力需求大幅增長。
算力能力的提升為應(yīng)用軟件的發(fā)展提供了空間，而應(yīng)用能力的提升又對算力能力提出新要求，算力能力與應(yīng)用能力互為促進，促使云計算進入算力時代。
從Facebook、微信每月新增活躍用戶數(shù)量上，我們可以看到移動互聯(lián)網(wǎng)紅利已見頂，未來移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展增速將趨緩，而云算力投資是云計算領(lǐng)域的最新變量，將不受云計算周期波動;
信息技術(shù)快速發(fā)展與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型帶來大量數(shù)據(jù)存量。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級增長，據(jù)IDC預(yù)測，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計2020年達到47個ZB，2025年達到163個ZB，其中預(yù)計2020年我國數(shù)據(jù)量將達到8060個EB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%。
隨著人們需求的逐漸增多，技術(shù)的逐步發(fā)展，ICT行業(yè)各類業(yè)務(wù)接踵而出，遵循著PC互聯(lián)網(wǎng)—移動互聯(lián)網(wǎng)—物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展路徑。
超級計算機需求是能夠執(zhí)行一般個人電腦無法處理的大資料量與高速運算的電腦，多用于國家高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究，是一個國家科研實力的體現(xiàn)，它對國家安全，經(jīng)濟和社會發(fā)展具有舉足輕重的意義。
由于公有云業(yè)務(wù)發(fā)展快，對中低端用戶需求有明顯的替代作用，故對服務(wù)器市場結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了影響—由互聯(lián)網(wǎng)運營商集中采購代替了中小企業(yè)低端用戶的分散采購。
服務(wù)器出貨量與收入是云計算的先驗數(shù)據(jù)。
據(jù)Tractica的預(yù)測，2025年人工智能市場規(guī)模將達368億美元。$/GFLOPS可以衡量計算成本(1GFLOPS=109FLOPS，F(xiàn)LPOS即每秒十億次浮點運算價格)，根據(jù)Wikipedia的數(shù)據(jù)，$/GFLOPS的CAGR約-37%，2017年6月AMDRyzen結(jié)合AMDVEGAFrontierEdition將$/GFLOPS降至0.06美元。
需求端:業(yè)務(wù)發(fā)展大大提升算力需求
