對于“數據時代采用者”，生產率提高和其他改進的潛力幾乎涵蓋了所有行業，尤其是醫療保健、工業和制造業。

摩根士丹利技術硬件行業研究主管Katy Huberty表示：“幾十年來，我們看到IT和制造業的支出增加，這是平行的上行周期。” 這對信息技術來說是個好消息，因為信息技術的年度投資已經增至將近三倍到16億美元，VPS，其中大部分來自工業原始設備制造商（OEM）。

“在數據時代投資周期的早期階段，‘數據時代推動者’將獲得最大的價值。”休伯蒂說，他認為未來十年以數據為中心的IT投資每年有1.6萬億美元的機會，其中6400億美元（占總數的40％）來自工業原始設備制造商（OEM）。雖然沒有簡單的方式來發揮這一主題，但投資者可能首先關注工業軟件，其次是硬件公司，其中軟件是重要的價值驅動因素。

雷鋒網了解到，對于制造業的發展，現在最流行的觀點來自馬云的“新制造”。

數據時代推動者（包括專注于工業應用的軟件和硬件供應商）；

就其本身而言，原始設備制造商可以看到人工智能、工業物聯網和機器人技術等數據時代進步的生產力大幅提升。“我們認為這可能至少占總成本的5％，或約3.6萬億美元”，歐洲資本貨物股票研究主管Ben Uglow表示，這些技術它可以將全球企業盈利能力提高20％以上。

不僅如此，未來的制造業，還將是所有機器相互打通連上網絡。不再是制造商主導產品的生產，而是消費者主導產品的生產。雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) 認為，屆時，IoT、芯片、人工智能、大數據、云計算這些技術必須是支撐著新制造業的變革和良好秩序的發展。

人工智能也好，機器智能也好，都不是簡單的技術的改變，而是生產力、生產關系、生產資料的改變。未來，數據是生產資料，計算是生產力，互聯網是生產關系，我們所有的生活都會被數據、被計算所改變。

工業的技術進步本身就是值得注意的：它們提供了提高質量、節省更多成本和減少停機的潛力。例如，美國公用事業行業每年因停電會造成800億美元損失，這可以通過資產管理軟件來避免。同樣，在石油和天然氣中，通過使用提高鉆頭精度、實時現場進料等機制，鉆井成本可以降低10-20％。雷鋒網此前也做過報道，國內云廠商通過智能算法對鋁材選型、布匹疵點檢測都有相應量身定做的方案。

增強現實技術可以讓OEM創建完全可行的實時虛擬模型，包括真實機械、產品、整個制造過程，或者在最可能的情況下模擬整個工廠。

從歷史上看，制造業廠商在IT支出方面遠遠落后于非制造業廠商，但這種轉變已經開始——因為制造業廠商將占到2022年增量IT投資的較大份額。

最后，工業物聯網可以使公司更快地發現效率低下和問題，節省時間和金錢，并支持商業智能工作。在制造業中，IoT在質量控制、可持續和綠色實踐、供應鏈可追溯性和整體供應鏈效率方面具有巨大潛力。

數據時代投資預計將從2008 - 2017年的0.6萬億美元增加到約1.6萬億美元

數據時代采用者（可從創新中受益的廣泛群體）。

如何看到工廠的價值？談談“新制造”

人工智能將允許制造商通過使用協作機器人創建更安全的工作場所；供應鏈效率有助于預測需求模式、宏觀經濟周期甚至天氣模式；自動化質量控制幫助OEM解決意外停機問題。

現在，兩條看似截然不同的技術和制造路徑正在融合，形成一個良性循環，可以推動信息技術支出，同時提高從航空航天和能源到醫療保健和制造業等各個行業的生產力。

未來不做升級的傳統制造業企業將會非常痛苦，依靠傳統的資源消耗型企業必定越來越難，挑戰也會越來越大。

休斯蒂說，在IT硬件領域，存儲需求是最大的機遇。制造業占去年企業存儲需求增量的42％。即便如此，只有1％的可用數據被存儲。

“工業時代和信息時代讓制造業自動化、規模化、標準化，而數據時代，制造業是個性化、智能化、按需定制。”

技術和制造業的世界正在融合，創造了一個良性循環，可以推動IT支出，并使生產力節約相當于全球GDP的5％。