很多企業正在將云計算投入其IT戰略。越來越多的IT預算正在轉向云計算服務和運營支出，而不是資本支出。與此同時，IT團隊被要求加強并改進企業的數字計劃。

根據調研機構Forrester公司在2019年的預測，大約25%的首席信息官將轉變為全面 領導角色，將技術投資規劃、數據管理、運營責任整合到一個統一的整體中。與此相關的挑戰是，數據和數字化轉型所解決的所有問題都與企業內部的其他問題交織在一起，從管理客戶體驗到滿足銷售和增長目標。對于一些首席信息官來說，解決這些問題的機會自然是下一個步驟。對于其他人來說，這將超出他們和他們所在公司的舒適區。

縮小這些差距將依賴于數據管理。然而，即使企業更多地致力于云計算，他們也無法解決圍繞數據和云計算周圍存在的真正問題。

從更多的云到多云

企業正在增加對云計算服務的支出，以提高靈活性并實現更大的增長。調研機構IDC公司已將其對全球云計算基礎設施支出的預測提高至2018年的652億美元，隨后幾年將同比增長37.2%。基礎設施支出的增加包括計算、存儲、數據、應用程序服務。

對于使用云計算來支持其新服務的公司來說，計算和存儲等領域可以快速擴展。但是，數據庫元素要復雜得多。來自應用程序的數據必須存儲和用于分析，數據庫仍然是隨著時間的推移管理這些數據的最合適方式。這些數據庫也正在轉向云端，根據市場研究，全球云計算數據庫市場預計未來每年達到216.6億美元，并且應該增長到2072年的46.78%。

這個研究評估涵蓋了一系列不同的云計算數據庫部署選項，免備案空間 香港服務器，從完全托管服務到購買的云計算數據庫平臺。然而，這一系列選擇并不一定能提供許多企業所尋求的自主性水平。跨多個服務或混合部署運行數據庫比較困難。

許多企業和軟件開發團隊正在采用基于容器的技術，為他們的應用程序提供一定程度的自主性，這些應用程序是為在云中運行而構建的。容器可以在任何兼容的公共云服務或內部云服務上運行，因此這些應用程序不依賴于任何特定的提供程序。但是，大多數數據庫服務都不支持相同程度的獨立性。為了理解這個原因，有必要研究一下數據庫設計理論。

企業將應用程序轉移到云端時，可以分散這些應用程序，并在分布式環境中運行它們。無論是在混合云中還是在多云中，這都會將應用程序分散到不同的站點，然后這些站點必須相互通信，并處理所創建的任何新數據。隨著時間的推移管理數據涉及選擇處理一致性、可用性和分區容錯，或簡稱CAP。

隨著時間的推移，任何分布式數據存儲都必須保存和管理數據。企業根據其應用程序要求，可以優先考慮的是要優化性能、數據一致性還是可用性，企業通過采用CAP方法可以選擇專注于優化的兩個元素，第三個元素的優先級更低。因此，這將導致對應用程序性能、一致性和可用性的潛在權衡。但是，應該注意的是，仍然會提供類似一致性的區域，但不會達到某些應用程序可能需要的性能級別。

對于設計在云中運行的應用程序的架構師來說，分布式計算方法得到了進一步的發展。任何服務都必須采用相同的CAP方法，無論它是在內部私有云上運行還是在公共云服務上運行。數據庫本身必須與多個云計算服務兼容并可用，并以相同的方式在所有云計算服務上運行。但是，大多數公共云數據庫服務都綁定到云計算提供商的云平臺，或者只能在混合環境中運行。

在云中運行數據庫需要預先考慮并解決這些問題。例如，當應用程序吞吐量和性能更重要時，可調優一致性。相反，對于需要實時數據一致性和特定事務訂單的應用程序，其性能可能不太符合要求。同樣，企業是否愿意以多云支持換取數據自治?在容器中部署應用程序可以為企業提供更大的靈活性和獨立性，但這也必須與數據管理策略相一致。如果不同時考慮這種方法，就很難充分利用多云的潛力。

多云和數據自治——開放源代碼的角色

對于希望保持對數據控制的企業而言，采用多云是一個關鍵因素。根據Gartner公司的研究，估計有70%的企業希望采用這種方法。那么，企業如何能夠圍繞數據獲得與使用容器的應用程序相同的獨立性?