5月9日，依圖發布了專為計算機視覺領域分析任務打造的芯片依圖questcore™。這枚從2017年開始研發的芯片，是全球首款深度學習云端定制SoC芯片，實現了從設計到制造的全面國產化，展示了國內原本算法領域的頭部AI企業在硬件領域的實力，再次引起了行業對這批AI獨角獸的關注。

由于行業的技術門檻高，加上外部輿論對于“人工智能”過度神化的渲染，公眾很少能關注到中國AI獨角獸的發展——實際上這批從2010年代初陸續成立的AI獨角獸們，發展得遠比我們想象得迅猛、強健。

5月9日的發布會上，此前一直低調的AI公司依圖科技就用一顆“發布即商用”的芯片，向業界秀出中國AI獨角獸的“肌肉”。依圖科技CEO朱瓏在發布會上說：“‘算法即芯片’的時代，芯片和人工智能算法的結合，為我們與世界級的對手競爭，甚至實現彎道超車成為可能。”

在摩爾定律已瀕臨終點時，通過人工智能算法的優化和提升，突破硬件的物理極限，結合世界級的超級算法，垂直整合軟硬件的依圖正在努力實現在人工智能芯片領域的“彎道超車”。 

根據公開資料介紹，依圖questcore™基于擁有自主知識產權的芯片架構，針對依圖世界領先算法做了專門優化，同等功耗下，questcore™ 性能是市面現有主流同類產品的2~5倍。 

就在依圖發布芯片的前一天，恰好AI獨角獸公司曠視科技宣布完成D輪第二階段（2018年7月宣布獲得阿里巴巴及博裕資本D輪6億美元投資）約7.5億美元的融資。據業內人士透露，另一家獨角獸商湯科技也將會在近期舉辦發布會。

近期AI獨角獸公司圈子顯得異常熱鬧，而無論是從原先的軟件能力向硬件能力的延伸發展，還是時常令人驚訝的融資金額，再到近期科創板的集中調研，AI獨角獸們已經在水面之下，展開了自己羽翼。

獨角獸誕生

其實，依圖、商湯…這些在互聯網行業之內，恐怕都并不為人所熟知的名字，因為年初科創板上海座談會的體跟蹤，而突然成為了業內關注的焦點。此前，對于非人工智能產業內的人士來說，這些名字的出現，大多伴隨著億元高額融資，令人驚訝不已。

其實，AI獨角獸的誕生要追溯到「深度學習」在全球產業界引發震動的2012年。

「深度學習」的概念其實早在幾十年前就已經出現、并非什么突破性的技術，直到2012年底，深度學習學派“祖師爺”Geoff Hinton的兩名博士生，利用卷積神經網，在著名的圖片分類競賽ImageNet上超越了Google團隊，拿了識別結果第一名，瞬間引發整個業界對「深度學習」的巨大關注。

隨后，Google、Facebook等行業巨頭，紛紛重金引入「深度學習」領域的頭部學者，類似于Google斥資5000萬美金收購了Geoff Hinton剛剛注冊沒幾個月的公司等案例，迅速將「深度學習」推上了風口浪尖，學術界幾個頂尖的「深度學習」項目組成員不少人都被工業界巨頭挖走，或在風投的支持下開始自行創業。

5月9日發布芯片的依圖科技也在2012年成立；2年后，在香港中文大學任教的湯曉鷗教授扔下教鞭，成立了商湯科技；4年后，AlphaGo大勝李世石，“人工智能”在一夜間家喻戶曉。在資本的推動下，人工智能領域成長起數家獨角獸， 2011年成立的Face ++，2012年成立的依圖，2014年成立的商湯等，如今都是數十億美金的估值，是當之無愧的獨角獸。

而2016、2017年開始，國家政策對人工智能領域的強支持，則又助推了AI獨角獸的發展。

2016年的“十三五”規劃綱要中，「人工智能」首次被提及。到2017年，《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》、《新一代人工智能發展規劃的通知》，就進一步將「人工智能」上升到了國家戰略層面，被列入支撐經濟社會發展的戰略性、基礎性和先導性產業范疇。

與此同時，國內服務器租用服務器托管，人工智能公司在萬眾追捧和異常殘酷的競爭中開始廝殺與尋求突圍。

獨角獸突圍

2019年CB Insights全球AI百強名單