數據的價值到底是什么，數據的成本又是什么，如何高效低成本的管理數據？對于這些“靈魂”拷問，首度以騰訊云數據庫負責人形象亮相的林曉斌，在2019年中國數據庫大會現場給出了答案。

騰訊云數據負責人林曉斌

極致開放性，讓用戶“能上”也“能下”

“數據的價值就是降低企業的決策成本，為了降低決策成本，云主機， 上云成為必然選擇，而云一定要有開放性”林曉斌強調。

企業將“身家性命”一樣的數據放在云上，一旦用戶“上”了云，卻下不來，對于企業來說，會有被鎖定的風險，所以騰訊云所說的開放性意味著可以讓用戶“能上能下”。

舉例來說，香港免備案主機，這次我們在大會現場獲得2019中國數據庫年度最佳創新產品大獎的CynosDB，是國內首家兼容MySQL5.7和全球第一個兼容PostgreSQL10的云數據庫產品，讓企業幾乎無需更改代碼，就可以輕松實現無縫“上云”。

另外，騰訊云目前提供的Binlog訂閱能力竟然可以為用戶提供“下云“能力，也可以方便用戶構建混合云架構，是不是有些“瘋起來連自己都打”的感覺？

騰訊云數據庫的開放性不僅包含了對用戶更透明，更包括方便用戶上云和下云的工具、更開放的技術心態。一個方便‘下’的云，才是真正的云服務。

其實，不僅僅是開放性，在開源領域，騰訊云早已是MariaDB基金會最高級白金會員，深度參與基金會的各項會議與決策，不遺余力地輸出騰訊在MariaDB數據庫上的經驗和技術。

效率與成本的“博弈”

除了開放性要求，企業在使用數據庫過程中還對效率與成本有著的追求，而在數據庫發展的幾十年里，程序員們一直在存儲容量、寫入速度、計算速度三方面不斷探索。

存儲容量上，目前，不論是垂直擴展，還是水平擴展都存在諸多的挑戰，計算存儲分離方案在兼容性上的優勢，會更快地成熟和被公有云用戶接受。 計算存儲分離和分布式數據庫架構，最終會以一個完整的多層方案呈現，提供給用戶靈活選擇。

寫入速度方面，對于垂直擴展，由于不同的介質之間存在寫入速度和價格的差異，分層策略總是需要，另外，隨著新硬件的出現，未來還有可能加層，比如，DRAM和SSD之間的硬件已經來了。水平擴展，對于計算存儲分離架構，proxy遲早會加上。

計算速度，針對大數據量的實時性場景，有兩大方向，第一是在TP系統上加算子。這些算子能夠以類似大規模并行處理的方式去各個TP系統里面讀數據，然后做計算；另一個方向就是改造AP系統。讓整個系統看上去能夠很快的處理TP事務。

“未來的數據細節會被越來越弱化，最終到用戶面前的就是一個個的服務，這其中AI一定會貫穿其中，幫助用戶智能決策。”林曉斌表示。

一個神奇的“S”點

對于數據成本，林曉斌認為，現階段大多數企業會選擇公有云，因為公有云的成本更低、效率更高。未來，隨著企業業務在云上的規模不斷擴大，會存在某一個點，企業云服務的成本會超過私有云或者自建服務。

“S”點就是這個神奇的點

對于一般的企業應用，即使是在業務高峰期也沒有超過S點。他們能夠在業務周期內享受云帶來的規模收益。

但當企業應用的規模不斷擴大，成本的曲線逐漸上移，甚至超過了S線。云服務的彈性能力仍能夠幫助用戶節約大量的成本。 這時，原本將數據放在公有云上的企業，可能會將部分數據移到私有云或者自建IT基礎設施上，形成混合云架構。

目前，數以百萬計的中小型企業還處在S點以前，正在從“基礎設施上云”邁向“系統和應用上云”，借助云計算低成本、高效率優勢，優化自身企業的軟件開發模式和運維模式。

可以肯定的是，不論S點什么時候來，騰訊云數據庫都將以更加開放的態度來迎接，并且已經在數據傳輸服務和支持混合云的通用SaaS方面增強能力積累。