數(shù)據(jù)中心計算加速市場競爭激烈，未來將會有大量基于GPU、FPGA、ASIC等各類計算芯片的解決方案出現(xiàn)，核心問題是如何提供最具性價比的高性能算力。

深維科技基于FPGA的異構(gòu)計算加速平臺，為客戶提供高性能、低成本、綜合最優(yōu)的計算解決方案。商業(yè)落地上，一是切入電商、社交、手機云相冊、新聞資訊等具體場景，為大型網(wǎng)站提供圖片轉(zhuǎn)碼服務(wù)器，聚焦圖片視頻加速；二是面向數(shù)據(jù)中心，即在云端進行AI加速，為云上用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。

我們曾于去年對深維科技做過詳細(xì)報道，至今過去了半年時間，我們也了解到深維科技取得了一系列進展。

產(chǎn)品進展上，深維科技在今年福州的“數(shù)字中國”展上，與Xilinx聯(lián)合發(fā)布了高性能圖像處理產(chǎn)品ThunderImage。

ThunderImage是深維科技針對數(shù)據(jù)中心圖像處理加速的高性能解決方案。目前支持三類主要場景，面向CDN、云存儲和在線視頻領(lǐng)域的圖像轉(zhuǎn)碼服務(wù)；面向手機云、電商平臺、社交平臺的縮略圖生產(chǎn)服務(wù)；面向安防、零售和短視頻領(lǐng)域的智能識別服務(wù)。產(chǎn)品目前可以提供相較CPU方案20倍算力提升，10倍的延時降低，和5倍的TCO降低。

在市場渠道拓展上，深維科技已經(jīng)成為FPGA全球第一大供應(yīng)商Xilinx在數(shù)據(jù)中心的ISV合作伙伴，以及華為、騰訊、阿里、百度、浪潮、長城、世紀(jì)互聯(lián)等企業(yè)的FPGA異構(gòu)計算方案合作伙伴。

據(jù)了解，深維科技正在進行的POC客戶有10家以上，分別來自中國、歐洲、北美。

以下是36氪于2018年11月23日對深維科技的報道：

36氪獲悉，F(xiàn)PGA計算平臺供應(yīng)商「深維科技」獲得由啟迪之星領(lǐng)投、仁愛資本跟投的數(shù)千萬元Pre-A輪融資，本輪資金將用于產(chǎn)品落地與進一步行業(yè)合作。2016年，該公司曾獲梆梆安全天使輪融資。

2015年以來，摩爾定律逐步放緩，走向終結(jié)，登納德縮放比率也已經(jīng)失效，借由增加晶體管來提升算力這套方案也快行不通了。與此同時，富媒體應(yīng)用、面向未來的5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI等對算力的要求與日俱增。

那么如何提升算力呢？目前，CPU、GPU仍是主流,兩者屬于馮諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存，因而能耗高、實時性差。相比之下，ASIC和FPGA則在能效上略勝一籌，主要因為其體系結(jié)構(gòu)無指令、無需共享內(nèi)存。

ASIC是為了某種特定需求專門定制的芯片，體積小、功耗低、計算性能和效率高，但是問題在于其靈活性差，算法調(diào)整難度極高。反觀FPGA，具備了低延時、低功耗的特性，且可編程靈活性高、開發(fā)周期短，支持后期的調(diào)整升級?；诖?，深維科技選定了FPGA。

據(jù)深維科技創(chuàng)始人樊平介紹，深維作為FPGA計算平臺供應(yīng)商，解決的核心問題是開發(fā)效率。FPGA 需要經(jīng)過算法設(shè)計、綜合、布局、布線等一系列轉(zhuǎn)化過程才能夠得到可以在芯片上運行的程序，現(xiàn)在缺乏高效的編譯系統(tǒng)和系統(tǒng)工具，所以開發(fā)周期也比較長。

為解決這個問題，深維做了兩件事：第一件事是基于C/C++語言開發(fā)，一方面可支持更大規(guī)模算法，另一方面提升靈活性，另一方面提升芯片架構(gòu)的靈活性，讓改動周期縮短；第二件則是自研開發(fā)工具，包括面向AI應(yīng)用的FPGA設(shè)計工具、調(diào)試工具、標(biāo)準(zhǔn)化專用系統(tǒng)設(shè)計工具等，旨在提供平臺級服務(wù)讓FPGA更易用。

據(jù)悉，傳統(tǒng)開發(fā)，一個基于FPGA結(jié)構(gòu)的芯片開發(fā)周期在6個月到一年，然而使用深維服務(wù)，則可將周期縮短至1到3個月。

去年，36氪曾報道過深維科技，那時公司還在試驗應(yīng)用落地場景。而今，深維已經(jīng)將技術(shù)產(chǎn)品化落地。據(jù)樊平介紹：深維的產(chǎn)品是軟硬結(jié)合的，歐洲服務(wù)器，硬件包括服務(wù)器和FPGA加速卡，軟件包括FPGA算法及主機端軟件棧。

商業(yè)方面：深維當(dāng)前業(yè)務(wù)分兩塊：一是切入電商、社交、手機云相冊、新聞資訊等具體場景，為大型網(wǎng)站提供圖片轉(zhuǎn)碼服務(wù)器，聚焦圖片視頻加速，據(jù)悉已和3-4家行業(yè)用戶合作；二是面向數(shù)據(jù)中心，即在云端進行AI加速，為云上用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，據(jù)悉目前已經(jīng)和AWS、百度云、華為云等主流云平臺合作。

提及未來規(guī)劃，樊平表示：公司當(dāng)前技術(shù)面向云端，未來也將面向邊緣端，接下來也會把視頻和圖像處理加速技術(shù)應(yīng)用于安防、汽車、醫(yī)療影像等場景中。未來，公司希望與行業(yè)深度合作，開發(fā)核心IP，打造FPGA加速應(yīng)用，為企業(yè)客戶提供AI加速全?；?wù)。