當前，云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術的發展讓計算多樣化的趨勢分外明顯，對應計算架構也日趨多樣化，比如x86、Arm、Power等處理器產品在市場中“你追我趕”。

近日，安晟培半導體科技有限公司（Ampere Computing）正式發布全新一代Ampere Altra處理器，此款產品是業界首款搭載80個內核數量的服務器中央處理器，同時也是首款應用于新一代云和邊緣計算數據中心的云原生中央處理器。

Ampere產品高級副總裁Jeff Wittich告訴記者，Ampere是一個成立兩年多的公司，團隊成員富有激情，經驗非常豐富。Ampere致力于打造面向云計算和邊緣的新一代處理器。“我們研發的目標是開發面向于云計算的新一代云原生CPU，這里講的‘云’是指從超大規模云到分布式邊緣云。與其他芯片廠商不同，我們的產品純粹針對云計算模型進行設計，并與行業里最廣泛的GPU、FPGA的供應商進行合作，能夠非常靈活地為客戶提供他們所需要的解決方案組合。”

云計算發展催生新型處理器平臺需求

毋庸置疑，我們現在處于云計算時代。如果我們看過去十到十五年，云計算的需求已經與以前基于企業級計算演進而來的云計算發生了很大的變化。

Jeff表示，從軟件的角度來說，現在的需求更多的是面云原生比如容器、微服務這類的計算模型快速轉變，而不是面向以前那種企業級內部的計算模型。同時，超大規模數據中心和邊緣數據中心越來越多，這兩類數據中心在延時、散熱、功耗等需求與傳統數據中心不同，使得我們對于像CPU的部署密度和能耗的要求越來越高。

人工智能不斷發展，機器學習使得計算能力在整個基礎設施的各個地方都有非常大的需求，包括在數據中心和邊緣。越來越多的異構型基礎設施要求有云計算的能力，歐洲服務器租用，能夠被定制，能夠提供確定性、可預測性的性能表現，使服務實現最低的延時。

“針對當下云計算的需求，我們需要非常高效的CPU內核，需要整個基礎設施實現非常低的功耗，而且具備非常好的擴展性。面向云計算架構的新一代CPU需要更加開放，因為只有更加開放，才能有更好的創新。”Jeff說，“所以，Ampere選擇基于Arm構建了全新的云原生處理器。”

為什么選擇Arm架構？Jeff表示，在過去幾年的發展中，Arm架構的綜合能力目前已經具有領先的數據中心的性能和能效。能效很重要，不僅影響運營的成本，而且數據中心的大規模部署、綠色可持續也是現在逐漸關注的全球性問題。因為目前全球數據中心的電力消耗總量已經占據了全球電力使用量的3%，到2030年估計全世界的數據中心的耗電量大概將占全世界總耗能的11%。“未來數據中心進一步擴大，為了進一步的節能，進一步減少數據中心溫室氣體排放量，我們需要搭建用于云端的更高能效的處理器，而Arm架構相比其他處理器架構更合適。”

此外，ARM軟件的生態現在基本上已經成熟，所有運行數據中心的這些軟件都是可以基于在ARM上進行運行，包括操作系統、中間件、容器、虛擬化、編程語言框架等等。ARM本身也在不斷成熟，精簡指令集（RISC）提供非常好的性能，而且功耗非常低。“更重要的一點，臺積電現在已經有7納米的先進工藝制程技術。由于有了最領先的IP，有了成熟的ARM軟件生態，還有7納米先進的制程，Ampere能夠為新一代數據中心設計最新的能效更好的CPU。”

Ampere Altra專為云計算而生

作為世界首款的云原生處理器，Ampere Altra具備諸多亮點，實現了可預測的高性能、高擴展性和高能效，滿足云計算在性能、擴展性、能效的需求。

Ampere Altra憑借其單核單線程的內核設計將提供可預測的高性能、用戶的安全隔離、全平臺的靈活擴展性以及全新水平的高能效。Ampere Altra處理器具有80個內核和210W的功耗，免備案服務器，為日新月異發展的前沿科技領域如數據分析、人工智能、數據庫、數據存儲、電信堆棧、邊緣計算、Web主機與云原生應用等提供突破性的能效提升。

Ampere Altra單路多達80個單線程內核，雙路多達160個內核，能夠提供可預測的非常高的性能。并且Ampere Altra利用Monolithic die（即單芯片設計）工藝，所有的核在Mesh網絡互連下相互連結，提供供非常高的內存帶寬、內存密度和一致性互聯Mesh網絡。

此外，Ampere Altra還能夠提供多路的支持，還能夠提供非常靈活的IO連接以及高帶寬。比如Ampere Altra支持8通道DDR4-3200內存，單路內存容量多達4TB；單路配置支持128 條PCIe Gen4 通道，雙路配置支持192條通道。