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云技術

如何正確實施云計算優化

企業需要從成本角度考慮如何最大化地獲得云計算的好處。

如今,任何新策略或工具的部署都從未像現在這樣受到關注。很多企業正面臨三重挑戰,其中包括英國脫歐、冠狀病毒疫情以及潛在的全球經濟衰退,云計算支出預算將受到嚴格審查。然而,對于那些有能力的企業來說,技術創新和采用分散的公共云服務將是適應“新常態”的關鍵差異。

對于那些考慮進行云計算部署的企業來說,有效的成本管理對于成功至關重要。最初,這將意味著根據公共云/私有云部署和遷移策略,在每個工作負載的基礎上做出正確的選擇。但是,企業需要繼續最大程度地利用云計算技術,需要在關鍵活動領域中盡早采取行動,以便隨著云計算足跡的增加而有效地優化成本:監控、元數據,以及最關鍵的問責制。這些領域不僅會影響企業的基礎設施,還會影響提供IT和財務管理能力的人員和流程。

盡管可能會覺得在部署之前需要大量資源,但其活動將為企業采用的云平臺和方法奠定基礎。它還將確保企業從整體上考慮其需求,以適應現在和將來的發展。在遷移到云平臺的過程中,如果不考慮這些因素不僅會影響初始遷移,還會影響后續的持續運營和采用體驗,其中包括創新能力和持續成本管理。

監控策略

有效的監控策略對于任何云平臺的成功運營策略都是至關重要的。元數據監視是容量管理、性能管理和事件/問題管理的基礎。有效的監控對于實現具有成本效益的遷移策略以及在云平臺中進行持續的成本管理也至關重要。

有效收集基礎設施和應用程序性能指標可為了解企業現有的存儲空間及其性能要求提供關鍵參數,從而實現目標云計算存儲空間的有效設計。這也是采用云原生PaaS產品的有用指標,可以將潛在的性能瓶頸或管理難題轉移給企業選擇的公共云提供商

企業的監控策略也將繼續在遷移后的成本管理中發揮關鍵作用。除了其在性能、容量和事件/問題管理方面的現有角色外,企業的性能元數據還將有助于識別和解決特定于云計算的管理難題:過度配置。

在云中采用敏捷方法、快速故障響應和快速原型可以產生真正的業務收益,但是實現這些收益所需的基設施管理的分散化可能會帶來真正的挑戰。快速部署的壓力可能導致資源過度配置的趨勢,因為它啟用了“先部署,后擴展”策略以快速上線運營,并支持資源升級以處理潛在的更新后性能瓶頸。

在這兩種情況下,一旦確定了資源需求,或者確定或解決了性能瓶頸,調整規模的意圖通常會被迅速發展的業務優先級迅速取代。例如,超額配置的資源通常仍然保持超額配置,并產生額外費用。在這些情況下,有效的績效監控以及適當的問責制將是確保云計算的超支清晰可見,并適當確定優先級的關鍵因素。

元數據的管理

在基礎設施和應用程序上建立適當的元數據是另一個關鍵領域,這將影響到不斷增長的云基礎設施中的遷移規劃和后續成本管理。

如果企業擁有一個健壯且注釋良好的配置管理數據庫,涵蓋所有基礎設施所有權和依賴關系,云主機,那么其計劃遷移的工作變得非常容易。然而,大多數企業的配置管理將處于不同的成熟度級別,而且通常都會運行一些工作負載,這些工作負載可能是有機增長的或文檔記錄并不充分。

如果企業的工作負載元數據并不是全部,那么遷移計劃就可以解決以下問題:

在后疫情時代,IT領導者如何專注于云計算優化以控制成本? 從業務角度來看,誰負責工作負載? 從技術角度來看,誰負責工作負載? 企業的工作負載支持哪些項目,應用程序或服務? 企業的工作負載的上游和下游依賴性是什么?

回答這些問題是企業遷移策略的關鍵。他們將被告知需要向誰咨詢或提供有關遷移事件的信息,誰將最適合測試遷移的工作負載,directadmin授權,以及是否需要遷移任何上游或下游服務。結合性能指標,這些信息還將告知工作負載是否需要在業務中遷移、替換甚至保留。

在云遷移之后,維護元數據并將其分配給新資源變得更加重要。除非在新的云計算環境中強制要求密鑰所有權和應用程序元數據,否則其成本可能很快變得不可分配且難以解決。只有與適當的屬性元數據相結合,才能有效地評估性能指標,以確定和實施成本節約措施。

云計算足跡開始增長之前,初始云遷移是采用元數據強制策略的理想時機。就像云計算資源的規模過大一樣,適當的元數據標記通常會成為部署期限緊迫或業務優先級不斷變化的犧牲品,而在確保云工作負載的可歸因性方面,預防措施要比補救措施更有價值。

建立問責制

最初建立并實施了有關云計算工作負載的關鍵所有權和功能元數據的維護后,現在是時候解決云計算中的成本責任這一棘手問題了。

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