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2017年DevOps的5大成長預(yù)測

在即將已往的一年中,DevOps經(jīng)驗(yàn)了大局限容器化,很多公司投入了容器化的度量。這并不料味著DevOps相關(guān)東西已經(jīng)成熟,可是這些東西為安詳改造、容器化和東西會(huì)合化奠基了基本。以下是2017年DevOps的5大成長預(yù)測。

2017年DevOps的5大成長預(yù)測

東西整合

按照Quali公司CTO Joan Wrabetz的說法,DevOps相關(guān)東西市場整合的機(jī)緣已經(jīng)成熟,這主要?dú)w功于消費(fèi)者需求和公司數(shù)量的大局限增長。她提到:“為了簡化流程,消費(fèi)者只會(huì)選擇個(gè)中的幾個(gè)優(yōu)秀軟件,而且環(huán)繞著這些東西,新加坡云主機(jī) 香港云主機(jī),將它們整合到自身的流程傍邊去。這將會(huì)導(dǎo)致越來越多的東西直接提供凌駕整個(gè)一連交付周期端到端成果。”

別的,由于DevOps公司數(shù)量的增長,2017年將會(huì)迎來小公司的收購潮。“我們已經(jīng)瞥見亞馬遜對(duì)Chef舉辦了投資。別的,一些DepOps公司已經(jīng)籌集了大量資金,它們將面對(duì)得到這些投資回報(bào)的壓力。”Wrabetz提到。她認(rèn)為這種整合在DevOps東西市場上長短常需要的。

進(jìn)一步容器化

2016年,我們見證了大局限容器化,可是Morpheus數(shù)據(jù)公司技能運(yùn)營總監(jiān)兼系統(tǒng)架構(gòu)師Greg Willis認(rèn)為,由于東西變得越發(fā)不變,且容器生態(tài)在編排東西的浸染下越發(fā)固定,我們將接見到進(jìn)一步容器化。他說,“正如虛擬化技能讓企業(yè)適應(yīng)從物理機(jī)向虛擬機(jī)的轉(zhuǎn)變,我們將會(huì)瞥見企業(yè)更多的將事情負(fù)載運(yùn)行在諸如AWS ECS、Kubernetes、DCOS、Docker數(shù)據(jù)中心等平臺(tái)上。”

統(tǒng)一開拓、安詳和運(yùn)維

假如說2016年是運(yùn)維安詳?shù)尼绕?,尤其是Docker對(duì)安詳?shù)母?,那?017年我們將見到開拓、安詳和運(yùn)維的統(tǒng)一。CA Technologies公司DevOps辦理方案營銷副總裁Aruna Ravichandran預(yù)測道。她說,“鑒于進(jìn)攻者強(qiáng)度和巨大度的提高,以及安詳問題快速公諸于眾對(duì)品牌帶來潛在不行挽回的損害,代碼自己必需思量安詳問題,而且陳設(shè)在安穩(wěn)的安詳架構(gòu)中。”

Ravichandran認(rèn)為,跟著微處事框架和SDK的引入,開拓人員為了制止影響用戶體驗(yàn),應(yīng)該從一開始就思量安詳成果。當(dāng)?shù)搅藴y試和陳設(shè)階段,安詳驗(yàn)證應(yīng)該被視為非凡環(huán)境處理懲罰。她提到“安詳相關(guān)代碼需求測試要求長短常非凡和動(dòng)態(tài)的,這個(gè)進(jìn)程很是有大概需要專家和用戶的參與,這不是傳統(tǒng)DevOps流程的一部門。”

越發(fā)注重安詳?shù)臅r(shí)期

憑據(jù)Tufin首席技能管兼連系首創(chuàng)人Reuven Harrison的說法,DevOps大概是企業(yè)的最新裂痕。2017年,他期望可以或許瞥見安詳相關(guān)流程可以或許融入到DevOps流程中去以確保合規(guī)。對(duì)付需要快速推進(jìn)的DevOps世界來說,將安詳放在首位是一種挑戰(zhàn)。可是,假如沒有這么做,2017年大概會(huì)呈現(xiàn)由于DevOps推進(jìn)導(dǎo)致的重要數(shù)據(jù)泄漏。

Harrison說,“我們大概會(huì)瞥見重大裂痕溯源后和DevOps的利用有關(guān),這將會(huì)促成DevOps和安詳團(tuán)隊(duì)成為親密同伴。”

更多自動(dòng)化代碼

上一年,公司開始引入自動(dòng)化東西以淘汰為應(yīng)用措施中尋找缺陷代碼的冗長事情。2017年對(duì)付開拓者會(huì)有更多的自動(dòng)化東西。GitLab產(chǎn)物副總裁Job van der Voort認(rèn)為,這不是一件壞事,因?yàn)樽詣?dòng)化將會(huì)環(huán)繞著代碼測試、數(shù)據(jù)聚合和名目化、報(bào)表和通知展開。

他提到,“由于當(dāng)前的新硬件和技能(如GPU和并行計(jì)較),通過呆板進(jìn)修的自動(dòng)化編碼將比以往越發(fā)風(fēng)行。”

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