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云應(yīng)用

教你如何辨別并消除任何不須要云存儲用度

云存儲是在云計較觀念上延伸和衍生成長出來的一個新觀念。云計較是漫衍式處理懲罰、并行處理懲罰和網(wǎng)格計較的成長,是透過網(wǎng)絡(luò)將復雜的計較處理懲罰措施自動分拆成無數(shù)個較小的子措施,再交由多部處事器所構(gòu)成的復雜系統(tǒng),經(jīng)計較闡明之后將處理懲罰功效回傳給用戶。

存儲是首批得到企業(yè)承認的公有云處事之一。市場最初在Dropbox和Carbonite這樣的廠商教育下,企業(yè)開始在云中囤積信息,而且利用率不絕增長。按照研究公司MarketsandMarkets的預計,全球云存儲市場將會從2015年的188.7億美金增長到2020年的654.1億美金。

跟著云存儲投資的不絕增加,IT團隊正在尋找步伐,最大限度地提高他們的收益。現(xiàn)今的云存儲用度較貴,可是只要你憑據(jù)以下五個步調(diào)就可以辨別并消除任何不須要的云存儲用度啦!

教你如何辨別并消除任何不須要云存儲用度

駕御影子IT

影子IT正在變得越來越普遍。按照闡明公司Gartner預計,約莫30%的技能耗費都產(chǎn)生在IT部分之外。企業(yè)擁有數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千的云帳戶都運行在IT部分的職權(quán)范疇之外。無法從全局上查察這些跨云處事的有效利用率,企業(yè)會揮霍許多錢。好比,一家公司原本大概有資格得到大筆折扣,但因為他們的云賬單會分到差異位置的多個部分,所以無論是廠商照舊公司都看不到整體的數(shù)據(jù)量。

要節(jié)制云存儲本錢,首先確定組織哪些應(yīng)用和數(shù)據(jù)需要在云中存儲。要做到這一點,可以開展一次審計,找出所有勾當?shù)脑茙簟VT如 BMC、CA、IBM,ManageEngine,微軟和Qualys這樣廠商的資產(chǎn)打點東西可以清點端點系統(tǒng)的庫存并識別出所有的應(yīng)用措施——包羅那些沒有獲得IT許可的。IT部分可以從這一點開始淘汰云存儲的本錢。

站在優(yōu)勢態(tài)度會談

云存儲市場的競爭很劇烈,廠商都很激進,價值一直在下降。譬喻,亞馬遜網(wǎng)絡(luò)處事(AWS)自創(chuàng)立以來下調(diào)其處事的價值高出50余次,而其他供給商,如谷歌,也舉辦了一系列的貶價。

為了跟上競爭敵手的步驟,云存儲提供商的云存儲分級訂價打算一直在不絕的變革。另外,折扣還可基于詳細環(huán)境而定。因此,IT團隊需要仔細斟酌云存儲供給商的條約。供給商一般但愿長時間將用戶鎖定到一組價值,而用戶想要的是一個短的時間段,可以獲取任何價值變換的優(yōu)勢。在簽署一份新條約的時候,請思量將來幾年你的項目本錢,而不是只體貼當下的本錢。

仔細查抄細則

當心偷梁換柱。

“許大都據(jù)存儲辦理方案起價低,有時還免費,給出的訂價旨在吸引企業(yè)進來利用該處事,但價值會跟著各類附加處事上漲,”GeorgeCrump,一家專注于存儲和虛擬化的闡明公司StorageSwitzerland的總裁說。

為什么企業(yè)購置云存儲?

供給商不絕轉(zhuǎn)變和改觀他們的訂價方針。已往,提供商會限制存儲的容量好比每用戶1GB或1TB。而此刻,AWS、微軟Azure和 Dropbox這樣的供給商都提供無限的存儲空間,,他們大量的營收主要來自附加處事。譬喻,供給商大概會在數(shù)據(jù)備份或劫難規(guī)復方面收取更多的用度。相識在根基的云存儲上需要哪些附加處事,從而選擇最佳的選項和更好地預測本錢。

從源頭刪除反復數(shù)據(jù)

反復數(shù)據(jù)刪除是一種用于消除數(shù)據(jù)多余拷貝的數(shù)據(jù)壓縮技能。在闡明的進程中找出和利用獨一數(shù)據(jù)塊或字節(jié)模式。一旦匹配到已有的數(shù)據(jù)塊時,冗余的數(shù)據(jù)塊會被替換成指向已有數(shù)據(jù)存儲位置的引用。

為了淘汰云存儲本錢,在數(shù)據(jù)傳送到云之前先刪除反復數(shù)據(jù)。這可以限制數(shù)據(jù)在云中的存儲量,低就逮絡(luò)流量,并淘汰備份和劫難規(guī)復的窗口。Druva、Opendedup、Quantum、Permabit和StorReduce都提供云反復數(shù)據(jù)刪除處事。

排除逾期數(shù)據(jù)

公司可以采納的另一個淘汰云存儲用度的步調(diào)是按期排除逾期數(shù)據(jù)。與合規(guī)組一起確定IT團隊需要在云中保持信息的時間是非。對數(shù)據(jù)憑據(jù)時間排序后,將過期的信息移出云,消除這些多余的云存儲開銷。

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