謝謝大家。歡迎大家來參加這個會議，前面各個嘉賓也好，聽眾也好介紹都非常專業，都是行業里面特別是在運營和整個醫療轉移系統里面，有各自心得，當然我們也算參加這個會議的一個異類，我們主要集中在硬件的基礎設施方面，當然我們也是為介紹硬件基礎設施的供應商。在講之前，我們首先也在回顧一下整個醫院信息平臺的流程設計，因為前面各個專家也講到了，整個運營的回顧，然后還有包括云平臺核心的，整個這個系統的運行，這里我們拋開整個系統運行不講，我們從流程來看一下，我們在做整個醫療平臺的五個核心的數據，然后我們可以看到無外乎像運營，信息，決策資源，基本上這是我們核心的五個模塊，當然我們也可以看到箭頭在這里指的就是上下這種交互內容，實際上我們在傳輸的過程當中，傳輸的核心都是一些信息，或者說我們所獲取的整個這個信息的這種路徑，這是我們整個模塊五個核心的一些主要內容。當然具體下面的每一個分子項，比如說數據的匯總，包括我們自己運營的系統，還有對于信息的控制以及我們整個模型的運行，包括我們建模的過程，最后結論的一些反饋，還有對于整個系統的一些安全，安全的構架，再到整個決策人的一些管理，實際上這是一些人員的管理，還有最后整個通訊的調配，大概就是分為這八個主要的子項。因為我們在整個云的運行過程中，都是通過八個子項之間的交互，包括數據信息流的這種匯總和他們之間的分流，實現了我們整個運營的一個評論，這是我們對于整個基礎云平臺的一個總結。接下來我更多是要講一下關于數據的分級理論，引出我們今天介紹的一些主要話題，這里就是說因為我們也知道，現在在數據分級理論，更多是講海量的一些數據在云端，然后整個過程和獲取的時間也是最長，隨著我們技術的更迭與發展，我們大量的設備，前面剛才各位嘉賓也提到了，一些醫療的設備，然后包括我們整個醫療的一些過程，然后更向邊緣計算去靠近，也就是說我們在整個數據獲取當中，包括一些邊緣的數據，然后還有包括物聯網的一些數據，還包括一些云端的數據，然后怎么樣對這些數據進行初級的分類和處理呢？接下來我們可能要重點去研究的一個內容。

然后因為我們從寬度上來講大數據中心應該是它的數據量，應該是一些核心的應用，但是說在邊緣計算過程當中，它因為獲取的數據量非常非常大，所以我們在邊緣計算過程當中，相當于所有的初級數據做了一次加工與整理，在這里我們也定義了邊緣計算的中心，實際上對于整個邊緣計算，實際上我們也不難理解，像我們現在智能手機非常普遍，在智能手機上基于每一款應用都有新出的判斷，實際上就可以組成各個物聯網基本的一個概念核心，這一塊就是說我們在醫療行業也相當于我們在整個，無論包括醫療的硬件設施，還有我們軟件的運行，我們都更關注于整個數字化的進程，落實到一點的就是說，實際上我們在設備正常的運行過程當中，更加貼近于數字化，既然達到這個數字化的平臺，然后第二步我們肯定要把有用的，或者有限的數字轉化成一個標準的數據的終端儲存，這也就是引入我們下一個內容，以前我們是通過一個大型的數據中心，或者機房，這是我們通常的一個最原始的概念，然后實現了我們數據的一些中轉，儲存，包括整個運營的一些評論，隨著智能終端設備越來越多，包括帶寬，容量，包括在內的一些需求，我們更多的是集中在小型的邊緣式，就地去解決一些在數字化進程過程中，從物，采集上來的一些數據，把一些有用的數據傳輸到我們核心的機房里去，把一些基本的數據保存在我們邊緣計算數據中心里。

然后它的整個結構也不難理解，相當于我們以前的一些服務器，傳感器，然后再加上一些溫度的控制，還有包括一些核心的硬件，組成了我們邊緣計算的數據中心的一個基本概念，這個東西因為不難理解，我們采購了大量的一些包括影像，醫學的基礎物理設備也好，它會產生大量的基礎數據，要把這些基礎數據做一些采集，我們要匹配一些相應的，我們叫邊緣計算的數據中心，一個邊緣計算的數據中心也沒有什么太多的核心的，或者說奧妙的科技，基本上就圍繞著這六大系統來組成我們整個，它的這個邊界。然后云計算數據當中常見的一些問題就是說，如果我們，剛才談的是一個物聯網小型的數據中心，如果談到一些大型的數據中心，它在建設過程當中會面臨著很多，包括一些環境，包括我們整個基礎的自然條件，包括我們因為也來自于很多醫療行業的運營的一些運營商，然后包括我們土地資源，特別是現在在北上廣深這一些寸土寸金的地方，我們建設大規模運行數據中心已經變成一種奢望，這樣我們就可以把一些基礎的數據，或者說一些數字化集成概念比較高的數據，通過邊緣計算的物理中心，然后把它整個風險分散掉，或者把我們這個基礎成本分攤掉，這就是我們整個數據中心建設的一個核心的理念。