騰訊研究院發布《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》，從政策、企業、項目、投資、巨頭，應用，人才等多個維度對中美AI進行了最完整的對比和分析，力圖展現出中美各個角度的差異并以此來分析中國未來人工智能企業的走向和趨勢。報告特別提到，AI 芯片作為產業核心，也是技術要求和附加值最高的環節，產業價值和戰略地位遠遠大于應用層創新，因此我們需要高度重視。

前言：AI泡沫前，我們怎么辦？

一個新的世界即將到來。人工智能是當前人類所面對的最為重要的技術社會變革，是互聯網誕生以來的第二次技術社會形態在全球的萌芽。

所謂AI技術，是人類在利用和改造“機器”的過程中所掌握的物質手段、方法和知識等各種活動方式的總和。AI技術賦予了機器一定的視聽感知和思考能力，不僅會促進生產力的極大發展，而且也會對經濟與社會的運行方式產生積極作用。

AI技術的創新可以促進經濟增長，提升社會治理水平；反過來，高水平的社會治理，也會促進技術創新的活躍，推動經濟增長。因而，無論是研究經濟，還是社會發展，我們都必須關注技術本身，關注AI技術發展的社會機制，關注AI技術的社會功能。

站在新世界起點，我們看到似曾相識的情形——AI的勃興類似1998年互聯網勃興兩年后又遇到寒冬的情形。近年來AI厚積薄發，主要是深度學習的突破，引發創業和投資情緒高漲。你發現投資越來越多，公司越來越少，項目越來越貴，而深度學習自身的不足并沒有快速得到解決，AI商業化之路有點力不從心。

我們要保持冷靜的認知。尤其是在即將出現泡沫的時候，不宜設定過高的期望。美國積60余年之功，全面領先全球，其他國家的AI創新尚處于萌芽階段。趕英超美，并非朝夕可成，我們需要把有限的資源用到核心環節上，方能在未來占有一席之地。

核心內容速讀

1.頂層設計

中美政府都把人工智能當作未來主導性戰略，出臺發展戰略規劃，從國家戰略層面進行整體推進。美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發促進機制，協同推進人工智能發展。美國一直處在人工智能基礎研究的前沿，保持全球領先地位。中國在基礎算法和理論研究方面，還有相當的差距。

2.企業數量

從全球范圍來看，人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家。截止到2017年6月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有 1078家，占據42%；中國其次，擁有592家，占據23%。中美兩國相差486家。其余872家企業分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

從歷史統計來看，美國人工智能企業的發展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽，1998進入發展期，2005后開始高速成長期，2013后發展趨穩。中國AI企業誕生于1996年，2003年產業進入發展期。在2015年達到峰值后進入平穩期。

3.產業布局

美國AI產業布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，各層級企業數量全面領先中國。相比較而言，中國在基礎元器件、基礎工藝等方面差距較大。

從基礎層的芯片企業數量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。

而技術層，中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。

在應用層，中國擁有304家公司，美國擁有488家，中國是美國62.3%。

4.人才隊伍

AI產業的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的智能技術。

美國研究者更關注基礎研究，人工智能人才培養體系扎實，研究型人才優勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及論文發表、高端研發人才、創業投資和領軍企業等關鍵環節上，美國形成了能夠持久領軍世界的格局。

美國產業人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。

美國基礎層人才數量是中國的13.8倍。美國團隊人數在處理器/芯片、機器學習應用、自然語言處理、智能無人機4大熱點領域全面壓制中國。

在研究領域，近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長。但中國缺少重大原創科研成果，人工智能頂尖人才遠遠不能滿足需求。相較而言，中國在人工智能需要在研發費用和研發人員規模上的持續投入，加大基礎學科的人才培養，尤其是算法和算力領域。

5.熱點領域